Источники Аржаан-Чойган , Тыва, Россия: на карте, фото, сайт, описание, как добраться, чем заняться, отзывы туристов
В Республике Тыва есть немало мест, где в ходе туристической поездки можно не только отдохнуть, но и поправить свое здоровье. Одним из таких мест является комплекс минеральных источников Аржаан-Чойган, расположенный рядом с горным перевалом Чойган-Дабан, у границы с Бурятией. Вода, которая выходит из-под земли у отрогов горы, богата углекислотой, натрием и кальцием, и может использоваться в лечебных целях для борьбы со многими распространенными заболеваниями сердца, пищеварительной системы, ЦНС и органов дыхания. Многие туристы специально приезжают сюда из удаленных регионов России для того, чтобы испытать на себе целебный эффект здешних источников, и, судя по отзывам, практически никто не возвращается отсюда разочарованным. Единственная проблема, с которой могут столкнуться отдыхающие — труднодоступность этого места. Впрочем, заручившись поддержкой местных жителей, или заранее оформив поездку в турагентстве, вы легко доберетесь сюда в кратчайшие сроки.
История
Знаменитые Чойганские источники издавна использовались местными жителями для лечения различных недугов. Их история уходит в глубину веков, и сегодня ученые затрудняются ответить на вопрос, когда впервые были обнаружены их целебные свойства. Самые первые официальные исследования источников Аржаан-Чойган были проведены в середине XIX века выдающимся российским ученым И. С. Крыжиным. Во времена СССР были созданы первые геологические карты этих мест, к созданию которых приложили руку специалисты В. Г. Ткачук и С. В. Обручев. При этом подробный химический анализ подземных вод был проведен только в 2010 году. Исследования подтвердили, что источники обладают целебным эффектом и могут использоваться в медицинских целях.
Особенности
В общей сложности у отрогов перевала Чойган-Дабан насчитывается 33 водных источника. Все они расположены вдоль берегов реки Аржан-Хем, и значительно отличаются друг от друга по температуре. Здесь можно встретить как холодные родники, так и термальные (температура воды 41-43 градуса). Химический состав воды в них примерно одинаковый. Значительную часть примесей составляют соединения натрия, кальция и кремния. Кроме того, вода насыщена углекислым газом и содержит в себе небольшое количество железа и радона. Ее можно успешно использовать для лечения сердечно-сосудистых заболеваний, болезней дыхательных путей, пищеварительного тракта, урологических и кожных заболеваний. В теплое время года сюда съезжаются туристы не только из России, но и из соседних Казахстана и Монголии. Вдоль берегов реки Аржан-Хем достаточно места для того, чтобы разместить всех желающих, и никого при этом не стеснить. Вы можете без проблем разбить палатку на любом свободном участке, вблизи соседних стоянок или на значительном от них удалении.
Легенды
Одна из местных легенд гласит, что ущелье с целебными источниками давным-давно обнаружил некий старец, имя которого утеряно в веках. Во время охоты он подстрелил лося, который, убегая, спустился в ущелье и лег в одну из ям с горячей водой. К тому времени, когда его настиг старый охотник, лось успел полностью восстановить свои силы и, несмотря на ранение, убежал прочь. Старец был очень удивлен и решил испытать на себе действие теплого источника. Полежав в воде некоторое время, он почувствовал небывалый прилив сил и поспешил сообщить о своем открытии в ближайшее селение. С тех пор местные жители пользуются целебными источниками и вспоминают того самого старца, хотя имя его и не сохранилось до наших дней.
Как добраться
Целебные источники Аржаан-Чойган находятся в ущелье реки Аржан-Хем
Природа
Чем заняться
Оснащение мест
Поделиться в соцсетях
Путеводители неподалеку (0)
Добавить пост Добавить пост Добавить постКомментарии (0)
До одного из самых труднодоступных лечебных источников Тувы
До одного из самых труднодоступных целебных источников Тувы — аржаана Чойган, расположенного на границе Тувы и Бурятии, путешествие до которого верхом на оленях описал в своем фильме известный кинематографист Леонид Круглов, теперь можно долететь на вертолете.
Теперь, как сообщает сайт «Тува-Авиа», до источника можно добраться на вертолете за 2 часа. Заявки принимаются по телефону 89232138969 (в рабочее время).
Исследованием аржаана «Чойган» занималась д.х.н. Кара-Кыс Аракчаа. Ученые считают, что лечебным действием могут обладать не только сами минеральные источники, но и геофизические и микроклиматические характеристики местности, а также содержащиеся в воздухе биологически активные компоненты – фитонциды, обусловленные наличием вокруг источников реликтового пихтового леса.
Местные жители, тувинцы-тоджинцы называют его аржаан Изиг-Суг, что означает горячая вода. Это уникальное месторождение углекислых термальных и холодных вод, расположенное на крайнем северо-востоке Республики Тыва в хребтах Восточного Саяна. Восточный Саян – это область современного и недавно потухшего вулканизма, где, наряду с глубинными разломами, на отдельных участках отмечается проявление молодого вулканизма. С зонами разломов и связаны выходы углекислых термальных и холодных вод.
Выходы минеральных вод месторождения Чойган проявляются по берегам горной речки Аржан-Хем, являющейся правым потоком р. Изиг-Суг. Источники выходят на поверхность в среднем течении реки Аржан-Хем, которая берет начало у подножья массива пика Топографов.
Путешествие на Жойган. — блоги
Отправились в путь 26 июля вечером. Нам предстояло проехать расстояние от Ангарска до Орлика около 500 км. До Монд хорошая дорога, доехали за 6 часов, а вот оставшийся путь до пос. Орлик (153 км) преодолевали с большой сложностью. Дорога плохая, гравийная. Ехали со скоростью 20 км в час.
По плану мы должны были прибыть в Орлик к обеду и перегрузиться в машину, чтобы добраться прямо к перевалу Чойган-Дабан. Но обстоятельства изменились и нам пришлось остаться на сутки в Орлике. О чём мы нисколько не пожалели.
27 июля весь день шёл дождь.Остановились мы в гостевом доме. (5оо руб с чел.)
Надо сказать, что п.Орлик является центром Окинского района. Красивый, уютный, живописный посёлок, утопающий в зелени. Из растительности преимущественно лиственницы Расположен вдоль побережья реки Оки.
На следующий день установилась солнечная погода. Мы с удовольствием сходили полюбовались местными достопримечательностями, а также в лес за грибами.
Решили обзвонить и договориться с машиной. Через час за нами приехал микроавтобус и отвез на базу. Это 45 км от п. Орлик в сторону Жойгана.
По дороге любовались красотами окинского плоскогорья. Вообще это очень красивые, лиственничные и смешанные леса. По дороге мы останавливались в разных святых местах очень почитаемых бурятами. Заехали на водопад.
База расположена на берегу реки Сенца. Здесь хорошая рыбалка. Чем мы и занялись вечером. Наловили хариуса и посмотрели как охотятся на налима.
На базе мы расположились в бурятской юрте.Здесь есть кафе, где можно заказать позы. Кстати они там очень вкусные.
А на утро следующего дня нас ожидала машина. Предстояло проехать около 50 км. Дорога очень сложная. Преодолели мы это расстояние за 6 часов Прибыли под перевал около 17 часов. Штурмовать решили с утра. Дорога сильно вымотала. Под перевалом уже стояло три машины. Каждая дожидалась своей группы.
Это база под перевалом.
Как оказалось нам до основного лагеря осталось преодолеть около 9км. На перевал это конечно не очень и похоже. Несложная тропа 3-4 часа ходу. Небольшой подъём в зоне леса, переход по плоскогорью и немного затяжной спуск в долину источников. Надо сказать это была приятная прогулка без особой физической нагрузки. Хотя кто не знаком с горными переходами лучше начинать с таких несложных подъёмов и спусков.
На самом перевале мы пересекаем границу республики Тыва. Переходим в другой часовой пояс.
А вот и Чойган
Так выглядит палаточный лагерь.
Сам Жойган в переводе с бурятского «пихта», а с тувинского всё таких правильное название Чойган, что в переводе тоже пихта И действительно вокруг растёт очень много пихты. Растет прекрасный девственный пихтовый лес, который наполняет целебными фитонцидами и дивным ароматом все ущелье. Аржаан Чойган — это уникальный комплекс термальных и холодных углекислых вод, в которых углекислый газ находится как в растворенном, так и в спонтанном состоянии.
В долине очень много минеральных ванн и питьевых источников. Все источники подписаны.
Температура воды в источниках от +14 градусов по Цельсию до +42. Отложения солей от источников образовали среди тайги плоскую поверхность площадью около 150 м2. Источники гидрокарбонатные, углекислые.
Многие питьевые источники с природной газированной водой.
Это «Основной» питьевой источник «Нарзан», так уж мы его назвали. Крышечка отодвигается, а под ней природная газированная вода.
Здесь имеются самодельные ванны: Нервная, Суставная, «Молодость», «молочная», родоновые для взрослых и отдельно для детей.
Среди источников есть сухие воронки для мужчин и для женщин (от геморроя и бесплодия)
Самым приятным оказалось то, что есть баня с тёплой природной водой (можно помыться с дороги)
Среди всех источников больше всего меня впечатлила «Молочная» ванна с самопроизвольным выбросом углекислого газа Такая природная ванна Джакузи. (очень расслабляет).
Есть также горячие радоновые ванны с темп. 37-42 градусов.
Тонизирующие ванны «Нервная» стемп. 21 и «Молодость» с темп. 14 градусов (ну очень бодрит).
Единственным недостатком является наличие мошки и комаров. Нужно брать защитные средства.
Сами тувинцы добираются до этих мест также как и мы, через Бурятию (до Бурятии поездом или самолётом), или же на конях или оленях (на конях 5-7 дней, на оленях 7-10).
Конечно две недели не очень много для таких путешествий. Природа Восточных Саян очень красива. Не всё удалось посетить из за дождей, но зато наметился маршрут следующего похода. Хотелось бы посетить долину вулканов.Наше путешествие закончилось 9 июля.
Тувинский аржаан Чойган «потеряли» на карте » Тува-Онлайн
После чего последовал вал требований пользователей в социальных сетях «защитить» и «вернуть» аржаан Чойган Туве.
Надо отметить, что на эту «дискуссию» оперативно отреагировало Министерство природных ресурсов и экологии Республики Тыва, сообщив, что аржаан Чойган расположен на территории Республики Тыва в границах Тоджинского лесничества, Чазыларского участкового лесничества, в квартале 219, который граничит с Республикой Бурятия.
В 2018 году аржаан был передан НИИ медико-социальных проблем и управления Республики Тыва в постоянное (бессрочное) пользование для осуществления рекреационной деятельности. Право пользования зарегистрировано в Управлении Росреестра по Республике Тыва.Таким образом, аржаан Чойган не граничит с Иркутской областью. Расстояние от аржаана Чойган до границы Иркутской области по прямой составляет более 50 километров. Каким образом, иркутские землемеры определили, что аржаан Чойган относится к их территории, если ближайшая граница от него это граница Республики Бурятия? недоумевает природоохранное ведомство Республики Тыва.
Приведем в целом характеристику этого уникального источника. По итогам научной экспедиции 2011 года на средства Гранта Главы Тувы о свойствах Чойгана рассказывает директор НИИ медико-социальных проблем и управления РТ, к.х.н, аржаановед Кара-Кыс Донгаковна Аракчаа,
Чойган — это уникальный комплекс холодных и термальных углекислых источников, радоновых, минерализованных и пресных. Это глубинные ювенальные (магматические) воды, содержащие в значительных количествах углекислый газ, возможно также магматического происхождения.
«Согласно гипотезе ученого А. Костенко, при употреблении таких вод внутрь происходит закисление внутренней среды организма человека, в том числе и крови. И из нее удаляется «минерал смерти» — гидроксилапатит, накопление которого на внутренней стенке кровеносных сосудов приводит к потере их эластичности и проницаемости, к атеросклерозу и, в конечном счете, к преждевременному старению всего организма, — отмечает тувинская ученая. — На Чойганском комплексе есть воронка с холодной водой, голубовато-зеленоватого цвета, сильно газирует, температура 5-6 градусов. В народе этот источник называют «источником молодости».
Аржааны и озера Тувы
Аржааны-природные водные источники, с древних времен используемые тувинцами как лечебные, — требуют отдельной главы. Это особая гордость нашей республики.
Слово «аржаан» санскритского происхождения и означает целебную или святую воду. В быту тувинцев культ аржаанов был велик: с ним связывали здоровье тела и духа каждого человека и рода в целом.
Обычно аржааны «открывали ламы-врачи, шаманы или «знающие люди», по-теперешнему, видимо, экстрасенсы. Они при стечении народа освящали источники и давали людям советы, от каких хворей и напастей как лечиться. Основными видами лечения были душ или ванны, если источник теплый или горячий, полоскание, прием внутрь. При этом время душа или ванны строго регламентировалось, постепенно увеличиваясь с начала лечения и до конца, например от одной до пяти минут. во времена, когда не было хронометров, часов, длительность лечения определялась, например, чтением тибетских мантр-молитв. До прихода в Туву буддизма, скорее всего, проговаривали про себя определенное количество раз молитвы-заклинания духам земли с просьбой даровать исцеление себе, родным и близким, всему роду.
Традиция лечения и отдыха на аржаанах в целях профилактики сохранилась и по сей день. На тувинские аржааны и соленые озера приезжают лечиться не только со всей Тувы, но и из регионов – с Алтая, Бурятии, Красноярского края, Хакасии, Монголии.
К наиболее известным, ставшим даже знаменитыми, легендарными относятся такие лечебные озера и источники, как соленые и грязевые озера Центральной Тувы Хадын, Дус-холь, Чедер, термальные источники на востоке республики – известные с древних времен горячие сероводородные аржааны Тарыс (Кунгуртуг) и Уш-Белдир, единственный в Восточной Сибири горячий углекислый аржаан Чойган в Тодже, на западе Тувы – холодные радоновые аржааны Шивилиг (Бай-Тайгинский кожуун), Улаатай (Овюрский кожуун)сильно минерализованные источники в центральной Туве – аржааны Ажыг-Суг в Чаа-Холе и Кужурлуг в Сут-Холе. Огромной популярностью у народа пользуются и пресные холодные аржааны Ала-Тайга в Монгун-Тайге, Талдыг-Чарык в Овюре, Бел, Туралыг в Бай-Тайге, барун-хемчикский Алаш, сут-хольский Тос-Баштыг, чаа-хольский Кара-Суг, Торгалыг – в Улуг-Хеме, Уургайлык – в Танды, Чурек-Доргун и Суг-Бажы в Тес-Хеме, Чангыс-Ааш в Пий-Хеме, Морен в Эрзине и многие, многие другие.
На прекраснейшей равнине горной террасы высоких хребтов крайней, восточной части Тувы, собираясь в горных складках из ручейков и речек, встречаются три резвые шумные реки. Место их слияния называется в народе испокон веков Уш-Белдир, то есть место слияния трех рек. Здесь по прихоти матушки Природы выходят горячие ключи целебного источника, здесь начало аржаана, получившего такое же название.
Прекрасная и уникальная природа Уш-Белдира не оставляет равнодушными людей, влюбленных в туризм. С восточной стороны территория граничит с Бурятией. Туристы – приверженцы экстремальных походов по самым труднодоступным местам Саянских хребтов переходят из Бурятии в Уш-Белдир в полной, отнюдь не легкой экипировке: с палатками, резиновыми надувными лодками или катамаранами, запасами провизии.
Енисей — одну из известнейших в мире рек — тувинцы называют по — своему Улуг–Хемом, то есть Большой рекой. Приток Енисея с восточной строны – Каа–Хем. Если идти вверх по Каа-Хему, то через какое-то время река раздваивается, и один из притоков Каа-Хема называется Кызыл-Хем. Этот приток течет мимо курорта Уш-Белдир. Цель засаянских туристов состоит в том, чтобы спуститься по этой реке до Кызыла.
Этот водный путь чрезвычайно труден, спускаться по реке на лодке или на плоту очень опасно. При спуске в межгорных теснинах дорогу преграждают водопады, низвергающиеся с высокой скальной кручи, и бурлящие потоки.
На территории Тувы великое множество аржаанов, среди них много горячях, по-научному – термальных источников. По своим лечебным свойствам, я думаю, они не уступают аржаану Уш-Белдир. Уверен, что в недалеком будущем и они будут освоены для организованного лечения и так же, как Уш-Белдир, станут курортами, где население Тувы будет поправлять свое здоровье.
На юго-востоке республики, вблизи границы с Монголией, имеются горячие источники, по своему составу и характеристикам аналогичные Уш-Белдирским. Это Тарыс или Южный аржаан, как его называют.
Местное население с незапамятных времен боготворит его, молится ему и лечится на нем. Основные выходы аржаана обнесены срубами, в которых уложены ванны, изготовленные из лиственницы. Оказывается, именно сибирская лиственница вообще не поддается гниению в воде.
Кто и когда изготовил лиственничные ванны на аржаане Тарыс, да и специальных расследований не проводилось. Однако благодарность к этим людям, предкам восточных тувинцев, испытывают все отдыхающие, когда в этих горячих и теплых ваннах принимают благодатное лечение.
На ваннах, скорее всего, изготовившим их человеком вырезаны сведеня, от каких хворей и болезней используется данный выход аржаана: сердечный аржаан, желудочный аржаан, от костных и суставных заболеваний, от кожных, аржаан, излечивающий парализованных больных, и т.д.
Со слов местных стариков, выявление лечебных свойств источников и их распределение по болезням было сделано давным-давно эмчи-ламой, то есть ламой-врачом. В этом, наверное, есть доля правды. В дореволюционное время в Туве, Монголии ламы-врачи, закончившие средние духовные школы буддизма в Тибете и знающие основы китайской и тибетской медицины, не были редкостью. Их называли «учитель-врач», они занимались лечением населения лекарственными снадобьями, изготовленными из лекарственных трав и растений. Они пользовались заслуженным уважением со стороны соплеменников, а некоторые, особенно выдающиеся, пользовались славой по всей Туве и Монголии.
О том что ламы благословили использование Тарысских источников, говорит тот факт, что у местного населения сохранилась традиция чтения мантр – молитв на тибетском языке – при принятии ванн, при этом для каждой ванны, в зависимости от температуры воды, была своя мантра.
В местечке Изиг-Суг на крайнем северо-востоке республики на месте слияния двух шумных горных речек в межгорном ущелье, заросшем пихтовым лесом, из-под земли выходят горячие источники. Это аржаан Чойган (Пихта). Горячие источники в ущелье создают своеобразный микроклимат – теплый и влажный, почти как в субтропиках. По свидетельству вездесущих туристов, даже зимой, в самую февральскую стужу здесь, в ущелье, зеленеет трава и даже цветут цветы.
По исследованиям ученых, аржаан Чойган представляет собой комплекс горячих углекислых источников, уникальных по своим свойствам и составу на территории всей Восточной Сибири.
Источники называются углекислыми, так как в их даже горячей воде содержится растворенный углекислый газ. По предположению ученых, этот газ, скорее всего, имеет магматическое происхождение, так как аржаан расположен в зоне разлома земной коры. В этом случае углекислые воды аржаана можно использовать не только в лечебных целях, но и для омоложения организма. Так предполагают ученые. Может быть, поэтому местое население, регулярно отдыхающие и принимающие лечение на аржаане Чойган, выглядит молодо и славится долголетием.
Изиг-Суг очень труднодоступное место. Местные оленеводы добираются туда на лошадях или, чаще, на оленях, перебираясь через перевалы и преодолевая несколько бурных рек. Из центра Тоджи – Тоора-Хема, говорят, семьи с детьми, а берут с собой и малолетних, добираются до Чойгана примерно за 5-6 дней. По охотничьей тропе и налегке можно добраться или отдохнуть, порыбачить или поохотиться прилетают сюда на вертолетах.
Кроме термальных лечебных источников, Тува богата и холодными минеральными и пресными аржаанами.
На западе Тувы, в Бай-Тайгинском кожууне у подножия горы Монгулек, выходят холодные радоновые источники. Это минеральный аржаан Шивилиг. С давних времен у местного населения стало привычкой в летний жаркий период приезжать сюда лечиться. Слава аржаана Шивилиг уже в советское время разошлась по всему Союзу. Сюда приезжали лечиться из соседних регионов Хакасии, Красноярского края, Алтая, Бурятии, Новосибирска, Кемерова. Приезжали поправлять здоровье также из Средней Азии, из Украины, Ленинграда.
Тува богата также лечебными солеными грязевыми озерами.
Озеро Хадын, расположенное в 40 км. К югу от Кызыла, в последние годы называют тувинским Черным морем. Если подъехать к озеру летом, то, действительно, можно наблюдать картину, как на Черноморском побережье: у берега сотни разноцветных палаток, чуть поодаль – легковые машины самой разной масти, народу – на песчаных пляжах живого места не найти. Много детей, а значит, шум-гам, плеск воды, где молодежь – веселье, игры в волейбол, среди людей постарше – степенные разговоры, игры в шахматы… глядя на это, радуешься, что люди имеют возможность отдохнуть, поправить здоровье. Врачи рекомендуют купание в озере Хадын детям с проблемной кожей – вода не очень соленая и не вызывает раздражения детской кожи. На вкус она напоминает морскую. Дно – песчаное, и в летний жаркий день вода быстро прогревается. А берега как будто специально созданы для отдыха: песчаные лужайки распростерлись по всему периметру озера.
В весеннее – летний период озеро становится пристанищем для перелетных птиц – лебедей, журавлей, уток. В середине его есть небольшой островок, где пернатые устраивают кладки яиц, высиживают, а потом воспитывают своих птенцов. Здесь птенчики впервые встают «на крыло», озеро становится для них родиной.
Отстрел птиц здесь запрещен. О предложению ученых-орнитологов на озере создан заказник, с тех пор на его берегах люди с ружьями не встречаются. Поэтому птицы здесь со своими птенцами снуют среди купающихся людей.
Недалеко от Хадын, через песчаный бугорок, находится озеро Дус-Холь. Это очень соленое озеро. Раньше его называли Сватиково. Дело в том, что давным-давно, в конце XIX – начале ХХ века в этих местах жил предприимчивый крестьянин Сватиков. Он организовал здесь производство соли, высушивал ее , вывозил за Саяны в Минусинский край и продавал. Это подтверждают документы в Государственном архиве Тувы.
К востоку от Хадына расположено озеро Чедер. Это соленое озеро, содержащее также лечебные грязи. На Чедере еще перед вхождением Тувы в состав СССР был создан курорт в 2002 году, курорт отметил свое 70-летие. В последние годы после ввода зимних жилых корпусов курорт стал круглосуточным. По путевкам сюда стали приезжать на отдых и лечение также из соседних республик, краев, областей.
Еще одно из красивейших озер Тувы – это озеро Чагытай. Оно расположено примерно в ста километрах от Кызыла у подножия хребтов величественного Танну-Ола в лесостепной местности. Озеро Чагытай стало одним из наиболее любимых мест отдыха, особенно для любителей рыбной ловли, как летом, так и зимой. Летом, в теплые погожие дни, берега озера заполняются сотнями больших и малых палаток. Опять же сюда приезжают жители и Краснярья, и Хакасии.
Кроме рыболовов, здесь отдыхают семьи городских жителей. Они проводят свои отпуска именно здесь, а не где-то за пределами Тувы.
На территории нашей прекрасной республики мест, где хотелось бы побывать, более чем достаточно. Хотелось бы упомянуть о ставшем в последние 2-3 года Меккой для отдыхающих, особенно молодых семей, эрзинском озере Тере-Холь (географическое название) или Торе-Холь, как его называют сами эрзинцы.
Озеро хоть и не большое (в длину 16 км., а в ширину 4 км.), но расположено в двух странах, при этом большая часть находится в Туве, а меньшая – в Монголии. Между ними узкий проток. Поскольку это один ареал, расположенный в бессточный Убсу-Нурской котловине, естественно, что по обеим сторонам его с древнейших времен проживали родственные племена. Наверно, отсюда и название Торе-Холь. Написание эрзинского озера Тере-Холь, о котором мы рассказывали чуть раньше.
Озеро с прекрасной пресной и чистой водой совершенно прозрачно: даже на глубине пяти с лишним метров просматривается его дно. Вокруг озера – степные песчаные дюны, которые в ветреную погоду по ночам «поют». Наверное, поэтому эта степь получила название «Поющие пески», как это обозначено на географических картах.
Angara.Net: Чойган краем глаза
Отпуск у меня начинался уже почти традиционно – со скандала с директором, который никак не мог понять, зачем человеку аж десять дней подряд летом. Поэтому в отпуске указанной протяженности мне было отказано. Мечта рушилась, Долина вулканов и Чойган отдалялись все дальше, но вмешалось провидение – позвонил начальник отдела с предприятия, куда я дважды делала робкие попытки устроиться, и сказал, чтобы я выходила на новую работу. О, радость! Быстро написано заявление об увольнении, в серьезность которого директору не верится, но я непоколебима. Жаль только, что поездка будет урезана на три дня, так как мой последний законопослушно отработанный день приходится на понедельник. Вот и всё, ЖКХ – в прошлом!
В прошлом и спецовка-телогрейка, гордо именуемая на этикетке «курткой для защиты от пониженной температуры», и почти цирковое хождение по оцинкованному парапету на высоте шестого этажа над только что залитой битумной кровлей. В прошлом добывание у знакомого сварщика на ЖБИ пары дефицитных отводов «на 76», и перевоз их в трамвае в своей женской сумке. Прощай, театр абсурда!
Так приятно ощущать, что теперь капризы погоды я буду воспринимать просто, как обыватель. Буду решать, нужен ли мне днем зонтик, либо надевать ли сегодня что-нибудь потеплее. Выходя из дома после снегопада, буду любоваться красивой картиной украшенного снегом города, а не прокручивать в голове, где не отремонтирована кровля или не отрегулировано теплоснабжение. Конечно, я буду по давней привычке несколько раз в день слушать прогноз погоды на завтра, но только для себя.
| Чойган утром |
| Дорога к Орлику |
Утром вторника мы уже на пути к мечте. Всё, всё – дальше от города – Чистые Ключи, серпантин «тёщин язык» перед Култуком, въезд в ненаглядную Тункинскую долину. А здесь: справа горы Саяны, слева отроги Хамар-Дабана, и, право же, не знаешь, где краше! Приятный привычный пикник на обочине, само собой, не абы где, а в живописном месте – имеем право, мы в отпуске!
Названия селений все знакомы, можно не заглядывать в карту, хотя она у нас всегда при себе. Вот крупный районный центр Кырен, а за его околицей голосуют два автостопщика в ярких приметных одеждах. Берем. Часа два без передыха москвичи повествуют о своих приключениях в странствиях, а в этот раз они направляются, кто бы мог подумать, в Долину вулканов! Но мне кажется, мой неразговорчивый водитель всё более суровеет лицом, слушая этот трёп. По плану у нас остановка. Мы завершаем акт гостеприимства, расставаясь с попутчиками за пограничной заставой в посёлке Монды. Они выходят из машины, полные радужных надежд, невзирая на мои замечания, что машины за Орликом движутся редко.
– «Подумаешь, вот мы как-то были в Коми, так там всего машины две, бывает, за день проходит». Я говорю: «Вы не поняли: за Орликом машины ходят ОЧЕНЬ редко». Забегая вперед, скажу, что, когда мы возвращались уже обратно, мы встретили этих автостопщиков (теперь уже пешеходов), они все так же упорно двигались к своей цели. Обогнав нас, они переночевали одну ночь в поселке, а еще две в лесу около дороги. Сказали, что позавчера была одна машина с пьяным водителем, но у них возникли разногласия по поводу основополагающего принципа хартии хитчхайкеров – не платить за проезд вообще, и, как результат – сорок километров пешком.
| Впереди 11 км внимания |
| Окинский район – родина сойотов |
Пообедав на берегу Иркута, заварив чай на очень вкусной воде, едем дальше. У КПП стоит знак начала Окинского района – родины сойотов. Проходим опасный Тумелик, заставляет себя уважать этот отрезок дороги с огромными «чемоданами» и просто камнями, свалившимися сверху с огромной высоты, на обочине дорожный знак «камнепад» с цифрой 11000 м. Далее Окинское плато, развилка: направо – прииск Самарта, озеро Ильчир с вытекающим из него Иркутом, и чуть дальше исток нашего Китоя; прямо – на Орлик, нам туда.
Пройден перевал, простору-то! Хорошо видна вершина Мунку-Сардык. Где-то рядом, согласно карте, начало Оки. Оно затеряно в болоте, и, вдруг, сразу, река. Дорога всё время идёт с ней рядом, а за поселком Сорок перемещается выше. Мы останавливаемся для обзора окрестностей, я перевожу окуляры бинокля на воду, а там рыба ходит кругами – кажется, можно сачком черпать!
Едем дальше, вот и Орлик. Так хочется увидеть Чойган, хоть краем глаза! Умом-то понимаю, что за то короткое время, которое у нас есть, мы не сможем добраться до заповедного места, остается только в окрестностях побродить. Разыскиваем по адресу рекомендованного нам проводника, а его дома нет, вот незадача!
| Мунку-Сардык с плато |
| На плато |
– «Может, вам чем-то мой отец поможет?» – спрашивает жена проводника. Отец оказывается человеком, с которым мы случайно, а может, не случайно, встретились несколько лет назад на пропускном пункте. Мы интересуемся – куда бы здесь съездить? И вдруг слышим, что завтра Николай едет по делам в нужную нам сторону – ура! Провидение помогает! Дело в том, что в сторону Чойгана даже наш советский внедорожник по болотам не проходит. Ночуем в гостевом домике, «Ниву» оставляем в поселке.
Выезд в шесть часов утра. Пассажиров кроме нас нет, для полной оплаты машины денег тоже нет. Вспоминаю Доронину в фильме «Три тополя на Плющихе» в такси с зажатой в кулаке мелочью: «У меня только рубль двадцать». Я со своей одной тысячей выгляжу примерно так же. Но Коля благодушен, к тому, же вчера и позавчера он гулял на свадьбе, а сейчас наступило хмурое утро. И Николай говорит: «Ну, давай свою тысячу». Мы подъезжаем к магазину в шесть тридцать утра, где на эти деньги им берется ящик (2005 г.) водки «для отдачи долга». Идиома! Я понимаю, что билет на проезд нами как бы взят, но также понимаю, что расположения Колиной жены мне вовек не видать.
| Тотем |
Заезжаем за водителем, тот долго не просыпается, так как тоже был на свадьбе, но, в конце концов, мы усаживаемся вчетвером в кабину сто тридцать первого ЗИЛа и выдвигаемся из поселка. По мосту проезжаем через Оку, поднимаемся в гору и останавливаемся – первое святое место, надо «брызнуть». Водитель Валера достает оранжевый поворотник, наливает в него, «брызгаем». Потом говорится, что «русский должен ответить», мы достаем свою представительскую – «отвечаем». Далее по дороге, на открытой всем ветрам поляне стоят несколько столбов с вырезанным деревянным лебедем. Николай говорит, что это тотем местных жителей, и рассказывает красивую легенду о том, что людей принесла сюда птица, отсюда и название Орлик; а в селе Сорок тотем – беркут. А я думала, что тотемы бывают только у индейцев, или в Африке!
| Туман у Шаснура |
Последний населенный пункт на карте, и название у него есть – Шаснур, а на деле это два дома. Дальше крутые горы, болото, где может пройти только такая машина, как наша. Захватывает дух при въезде на броды, но ЗИЛ (наш Автопром!) проходит их величаво, и как бы не замечая. И так, медленно, но верно, то по грязи, то по очень наклонной дороге, в течение семи часов мы пробираемся к цели, вдоль реки Сенца. Были и остановки по поводу смены ремня, поиска утерянной и вытачивания новой деревянной пробки на редуктор, ну и, само собой, – святые места! Мы не противимся темпу продвижения – другой машины и других водителей нет, поэтому мы принимаем все, как должное. Тем более, в этих краях не бывали, разглядываем все с любопытством. Ближе к финишу, утомленный дорогой и соблюдением обычаев, Валера передает руль моему спутнику, сказав: – «Смени меня, ты же тоже водитель!».
| Наш транспорт |
И сам спокойно засыпает рядом с проводником, который давно уже дремлет у меня на плече (и новый шофёр это явно не одобряет!). На летник, где пасется табун лошадей, большая машина въезжает с незнакомым человеком за рулем, что вызывает удивление встречающих бурят. Невозмутимый водитель выходит, будит сомлевших спутников: «конечная!». Здесь знакомимся с табунщиками. Я «накрываю поляну» – варю плов и вдобавок достаю все наши припасы-деликатесы из рюкзака, компания-то из восьми человек! В грязь лицом не ударили, хозяева остаются довольны: «Баярлаа!» (спасибо).
| К перевалу |
Потом нам дают лошадей, вьючат, мы уторкиваемся в седла и выбираемся вшестером из леса на простор. Восхищают альпийские луга с множеством цветов, правый склон целиком покрыт крупными синими аквилегиями диаметром с чайную чашку. На перевале Чойган-дабан из плоских камней сложен высокий ОБО, свой камушек в пирамиду вкладываю и я. Большое перевальное озеро, снег на гребне и много-много солнца. Не верится, ещё вчера утром мы пили кофе в городской квартире под звуки привычно-надоедливой рекламы из приемника, а сейчас живое тепло лошади подо мной, её фырканье, стук копыт о камни, чавканье недавно оттаявшей почвы и простор необъятный! Подбираемся к зоне леса, это, собственно, уже Тува. Начинается крутой быстрый спуск, лошадей ведем в поводу, а сами прыгаем налегке. Через полчаса сваливаемся к бурной речку Аржан-Хем на поляну с большой площадью солевых натеков – это и есть горячие источники Чойган (или Жойган). У края лужайки стройные высокие ели, лес забегает слегка и на склоны, а выше голые отвесы скал, чуть припудренные снегом. Вокруг громоздятся мощные горы, это ж надо, так красоту сконцентрировать в одном месте! Беглый первый осмотр местности. Я не преминула мимоходом окунуться в теплый бассейн целебной баньки – классно! Ставим палатку, устраиваемся с комфортом, варим ужин. Буряты едят с нами и уходят обратно – говорят, если лошадей оставить здесь пастись, их могут увести тувинцы. Обещают вернуться за нами завтра утром.
| На источнике |
Утром осматриваем источники более основательно. Снова омовенье, теперь в прохладной воде, это «источник молодости». Из закрытого вырезной деревянной крышкой колодца с надписью «Аржаан» пьем очень вкусную минеральную воду. Рядом пасутся олени, косят лиловыми глазами, бряцают боталами. Рога у них огромные, ветвистые – на фоне острых пиков скалистого гребня Чойгана это так красиво!
| В седло! |
Возвращаемся к биваку, табунщиков всё нет, и мы ещё раз варим чай, перекусываем. Николай предлагает выдвигаться пешком. К нашей компании присоединяется тувинец с дочкой лет пятнадцати, которые добирались на источники на оленях пять дней, теперь они просто хотят посмотреть Орлик. Встаем «под рюкзаки» и вверх, ну очень круто! Вдруг слышится шум вертолета, и Николай с тувинцами решают вернуться посмотреть, кто прилетел. Мы идем вдвоем. Явно, отвыкли от рюкзаков. Но не успели, как следует вспотеть, как навстречу наши проводники. У них в планах, оказывается, еще попить водички целебной. А как же мы? Нам говорят: «Не маленькие, сами доедете. Вот вам две лошади, они дорогу знают». И мы вдвоем возвращаемся верхом обратно через перевал, пожалуй, это самая запоминающаяся часть путешествия. На переходе через ручьи останавливаемся, даем лошадям попить, полакомится сочной травой рядом с тропой, поправляем сползающие рюкзаки, в общем, начинаем вживаться в роль ездовых. В течение трех часов погода менялась с солнечной на пасмурную с мелким холодным дождем, потом снова ясно и тепло. Тихо и замечательно!
| Чойган-Дабан |
После преодоления перевала узнаю, что вчера соседи по лагерю брали наш бинокль, разглядывали ушедшего на перевальный склон медведя. Но мне он об этом не было сказано, ибо «много знаний – много печалей».
| В Туве |
Потом поздний обед на летнике, быстрые сборы и вновь на машине, уже в кузове вместе с тувинцами, едем до Хойтогола, другого целебного источника. Пятикилометровый отворот туда похож на что угодно – на ров, на две метровой глубины канавы, но только не на дорогу! Хойтогольские источники более цивильны, там стоят дома, есть заведующая этим хозяйством. Здешняя, пахнущая сероводородом, вода теплая, в открытом бассейне от неё идет парок на прохладном вечернем воздухе. Утром находим направление – тропу к Долине вулканов, чуть-чуть проходим по ней, но, к сожалению, у нас нет в запасе буквально пары дней, приходится грузиться в кузов с группой местных, возвращающихся с лечения «на водах». Обратно едем так же долго, но, к радости нашей, уже без выпивки. Сидящий за кабиной старый дед повествует соседям что-то про прошлое, про Туву. Жаль, нам слышны лишь обрывки рассказа, так как мы ютимся у заднего борта кузова и заняты выживанием в подпрыгивающей машине. К вечеру после изматывающей дороги мы в Орлике, а тувинцы посмотрят посёлoк и завтра обратно!
| Ока Саянская |
Пересаживаемся в «Ниву», оставляем поселок позади километрах в двадцати и останавливаемся на ночлег в тихом месте у реки. Утром слышу странные звуки, выглядываю из палатки и вижу, как вдоль реки быстро летят два крупных гуся, громко хлопая крыльями – здорово! После завтрака решаем хоть чуть-чуть посмотреть Окинскую горную страну, сворачиваем с дороги вдоль какого-то речного притока, поднимаемся вверх километров на двадцать. Взгляду открываются близкие снежные гребни, недалеко от дороги видны пасущиеся яки, километров через пять друг от друга попадаются одиночные домики. Становится прохладно, и мы поворачиваем назад к Оке. Кстати, в этих краях две реки – тёзки европейских: одна – Тисса, а вторая – Ока, которая в отличие от дальней «родственницы» называется Ока Саянская. Или Аха, так звучит её имя на языке коренных обитателей этого края – малой народности сойотов.
| Вечерние тени |
Снова в путь. Встречных машин мало, в основном, вчера-позавчера проехали наверх все желающие отметить большой национальный праздник сухарбан. На пограничном посту в чайной перекусываем позами, обмениваемся новостями с буфетчицей, сообщаем ей, что в поселке похоронили большого ламу, он разбился на машине. «Кормилица» говорит, что обычно на сухарбан должен быть большой дождь. Да похоже на то, над вершинами гор ходят темные брюхатые тучи. А пока мы едем по долине под прямыми яркими лучами предзакатного солнца, рельефно выделяющими складки гор. У поселка Монды горы, добежав до долины, резко затормозили и улеглись, вытянув перед собой похожие на лапы львов откосы. Порой громадины просыпаются, их хребты сотрясает дрожь, в глубине нутра слышится грозный гул, потом кряжи снова замирают в покое.
| Лапы гор |
Решаем заночевать на берегу Иркута, где находится дом отдыха «Анчук», в наступивших густых сумерках пробираемся туда по отвильнувшей влево дороге. И попадаем буквально на руины – дома отдыха нет. Однако здесь стоят палатки, люди приехали на выходные с детьми, отдыхают, и это среди развалин! Объяснение такому одно – рыбалка. Уже ночь, поэтому остаемся здесь, скрашивая, как можем, окружающую неприглядность. Ужинаем при расставленных на траве свечах. Но утром, без завтрака, бегом отсюда! Вот и дождь нас догнал, однако он нас не пугает. Мы заезжаем в ущелье реки Култучной на старую заброшенную дорогу, показ этого великолепного места был мне давно обещан. Останавливаемся у реки, разжигаем костер – дождь не помеха, варим еду. Капли дождя сверху, капли на прибрежных кустах, клочья тумана на скалах, шум речки – вот здесь красиво и потрапезничать, и закончить путешествие.
|
|
|
природные достопримечательности Тувы: jobims — LiveJournal
Географически Тува интересна тем, на её территории встречается 5 природных зон: горы, тайга, лесостепь, степь, полупустыня.Некоторые природные достопримечательности Тувы кратко описаны ниже (вся информация скопирована в интернете, источники указаны).
1. Гора Хайыракан в Улуг-Хемском кожууне
Гора Хайыракан (высота 1043 м) расположена между городом Шагонар и селом Хайыракан. Одно из самых святых и почитаемых мест в Туве. Гора священна как у шаманистов, так и у буддистов. Шаманы совершают у подножия этой горы свои обряды. В 1992 году она была выбрана как особое сильное место и освящена Далай-ламой XIV.
Источник: Википедия
Фотография моя, проезжали и видели гору по пути из Кызыла к монгольской границе
2. Гора Уттуг-Хая (Дырявая скала) в Барун-Хемчикском кожууне
Находится вдоль трассы Кызыл – Чадан не доезжая 27 км до Кызыл-Мажалыка.
Недалеко от вершины есть сквозной проход, соединяющий восточный и западный склоны горы. В центре этого прохода есть узкий лаз на южную сторону. По поверью, тот, кто преодолел его, получает благословение горы, его заветные желания исполнятся, он словно заново рождается.
Источник: Гора Уттуг-Хая (Дырявая скала) // Russia.travel
Фото: Russia.travel
3. Гора Кежеге в Эрзинском кожууне
Гора Кежеге (кежеге — это мужская косичка*) находится на правом берегу реки Тес в нескольких километрах от границы с Монголией. Это огромная гора в форме кольца, внутри которого протекает небольшой ручей. Только узкая расщелина, куда едва может протиснуться человек, разъединяет кольцо. Ощущение такое, что стены сейчас сомкнутся и ты навсегда останешься в каменном мешке. Внутри кольца — несколько каменных алтарей с фарфоровыми статуэтками и другими предметами буддийского культа. С горой связано много легенд. Шаманы считают эту гору своим главным покровителем.
Источник: ТУВА. К югу от Кызыла // Мир путешествий и приключений
* В другом источнике название переводится как «Девичья коса», которому больше доверять?
Фото: Geophoto.ru / Скоробогатько Кирилл
4. Гора Теве-Даш или Теве-Хая (Верблюжья скала) в Тес-Хемском кожууне
Высота Теве-Хая 9 м, длина 25 м, ширина до 3 м. Расположена в 9 км к юго-востоку от Самагалтая, в долине реки Холь-Ожу вытекающей из озера Кара-Холь.
Источник: ТУВА. К югу от Кызыла // Мир путешествий и приключений
Фото с сайта «Тувинская правда»
5. Озеро Торе-холь в Эрзинском кожууне
Пресноводное озеро на высоте около 1150 м на юге Тувы, в Убсунурской котловине, приблизительно в 10 км от посёлка Эрзин, на границе с Монголией. Площадь зеркала российской части озера — около 35 км², монгольской — 7 км². Берега — песчаные дюны высотой до 12 м. Окружающая местность пустынная.
Источник: Википедия
По площади водного зеркала второе озеро Республики Тывы (после озера Убсу-Нур) и 167-е озеро России. Озеро входит в состав государственного природного заповедника федерального значения «Убсунурская котловина». На берегу озера постоянно возникают палаточные кемпинги, прежде всего рыболовов. Ихтиофауна озера представлена османом, имеющим две разновидности – карликовую и крупную, пелядью, карасём золотым, плотвой, налимом, ершом, ельцом и щукой. В 2011 г. в озеро были запущены мальки форели.
Источник: Научно-популярная энциклопедия «Вода России»
Фото: Вадим Чекмарёв (с сайта Вода России)
6. Озеро Тере-Холь с уйгурской крепостью Пор-Бажын (глиняный дом) в Тере-Хольском кожууне
Находится на высоте 1300 метров, на юго-востоке республики, в 10 км к западу от села Кунгуртуг
Загадка озера Тере-Холь – крепость Пор-Бажин
Фото с сайта Культурного фонда «Крепость Пор-Бажын»
7. Озеро Кара-Холь с водопадом в Бай-Тайгинском кожууне
Озеро Кара-Холь имеет смешанное тектоническое и ледниковое происхождение. Оно вытянуто в глубокой горной расщелине с севера на юг на 10-12 километров при ширине 2-2,5 километра.
С севера в озеро впадает река Монагы, с востока – река Алды-Элдиг-Хем, с запада – река Кастыг. Из озера Кара-Холь вытекает одноименная, являющаяся левым притоком Алаша. В трех километрах от Кара-Холя на реке Алды-Элдиг-Хем находится невысокий, всего 2-3 метра, но очень живописный водопад. В окрестностях озера очень много лекарственных трав и растений. Богат и животный мир. Само озеро богато хариусом.
Источник, фото: Sib-guide.ru
8. Аржаан Чойган в Тоджинском кожууне
Находится у подножия перевала Чойган-Дабан, на границе Бурятии и Республики Тыва.
Аржаан Чойган — уникальный комплекс термальных и холодных углекислых вод, в которых углекислый газ находится как в растворенном, так и в спонтанном состоянии. По химическому составу воды этого аржаана являются гидрокарбонатными натриево-кальциевыми, в горячих источниках (температура достигает +41…+43 °С), кроме того, содержится кремнекислота в бальнеологически значимых количествах. Воды показаны для лечения широкого круга заболеваний.
Источник: К самому загадочному источнику Тувы приведет турмаршрут // Тува — Онлайн
Фото: Russia.travel
9. Бальнеогрязевой курорт «Чеддер» в Тандинском районе
Расположен на высоте 565 м, на озере Чеддер, в 45 км к юго-востоку от г. Кызыл. Основные природные лечебные факторы — грязь и рапа озера. Лечение заболеваний органов движения и опоры, нервной системы, гинекологических и кожных болезней.
Источник: Республика Тыва //минприроды.рф,
Фото: Sib-guide.ru
10. Бальнеологический курорт «Уш-Бельдир» в Каа-Хемском кожууне
Расположен в пределах Восточно-Тувинского нагорья, в межгорной котловине на высоте 1137 м, в 360 км к востоку от г. Кызыл, на правом берегу реки Шишхид-Гол, при слиянии её с реками Буссийн-Гол и Белин.
На курорте можно выделить несколько оздоровительных факторов: уникальные природные условия, климат, минеральная вода. Своеобразный ландшафт Уш-Белдира сочетает в себе пейзажи Кавказа и Западной Сибири. Летние месяцы благоприятны для всех видов и форм климатотерапии – аэротерапии, купания, дозированной ходьбы, бега, ближнего и дальнего пешего туризма, включая конный, лечебная гимнастика, спортивные игры, сон на воздухе и др. основным лечебным фактором является высокотермальная (t+83) азотная, щелочная, слабоминерализированная кремнистая гидросульфидная фтористая минеральная вода.
Основные лечебные эффекты сульфидно-кремнистых минеральных вод: репаративно-регенеративный, пластический, дефрибозирующий, иммуностимулирующий, детоксикационный, секреторный, седативный, гипокоагулирующий. Сходным лечебным действием обладают минеральные термальные воды Камчатки (Начики).
Минеральные воды курорта «Уш-Белдир» имеют высокую лечебную эффективность. Наиболее востребованным является лечение центральной периферической нервной, костно-мышечной, мочеполовой (гинекологические и андрологические) системы , а так же кожные и ряд других заболеваний.
Источники: Республика Тыва //минприроды.рф, Курорт Уш-Белдир // visittuva.ru
11. Заповедник «Азас» в Тоджинском кожууне
Основан в 1985 на базе бобрового заказника, площадь 300,4 тыс.га. Расположен в бассейне правых притоков реки Большой Енисей (Бий-Хем) и на левобережье реки Соруг (левый приток реки Хам-Сыра). Рельеф горный, около 62% территории покрыто лесом. Распространены типичные таёжные, таёжно-озёрные высокогорные природные комплексы. Обширны массивы кедровой тайги. Животный мир богат и разнообразен. Около 250 видов птиц, 15 видов рыб. К редким видам животных, включённым в Красную книгу России, относятся: аборигенная популяция азиатского речного бобра (малочисленный подвид речного бобра — тувинский бобр — эндемик Тувы), красный волк; из птиц – чёрный аист, скопа, беркут, орлан-белохвост, сапсан.
На территории заповедника насчитывается 19 священных мест (оз. Азас, г. Шаан-Ойлары, Хону-Хем и др.), являющихся сакральными для местного населения — тувинцев-тоджинцев.
Особая достопримечательность заповедника – аржааны (Оораш, Биче-Соруг). Эти природные источники обладают целебной силой.
Источники: http://zapovednik-azas.ru, Республика Тыва //минприроды.рф
12. Заповедник «Убсунурская котловина»
Основан в 1993, площадь 323198, 4 га. Состоит из нескольких кластерных участков:
12.1 Кластерный участок «Цугээр-Элс» (4900 га) представлен эоловыми песчаными дюнами. Расположен в северо-восточной части Убсунурской котловины по левобережью р. Тес-Хем, охватывает крупные аридные пески Цугээр-Элс. Охранная зона кластера включает участки ковыльной и опустыненной степи со скалистыми останцовыми горами, долину р. Тес-Хем (по левобережью) выше впадения ее притока — р. Эрзин с луговой растительностью и древесным тугаем в пойме, а также пресноводное озеро Торе-Холь.
12.2 Кластерный участок «Улар» (18000 га) расположен на южном макросклоне хр. Сангилен, охватывая весь бассейн р. Улар-Хем и часть водоразделов хр.Хорумнуг-Тайга, примыкающего к западному крылу хр. Сангилен. Горные леса южной границы бореальных лесов Сибири.
Сохранение ландшафтного и биоразнообразия.
12.3 Кластерный участок «Ямаалыг» (800 га) расположен в южной части останцовой равнины на левом берегу р. Тес-Хем, восточнее хребта Агар-Даг, севернее песков Алтан-Элс. Останец вытянут с В-СВ на З-ЮЗ. Высота 1321 м над уровнем моря. Протяженность 10 км.
Степь, останец, с богатым разнообразием археологических объектов культурно-исторического наследия.
12.4 Кластерный участок «Арысканныг» (15000 га) расположен на южных склонах хребта Танну-Ола, в бассейне р. Арысканныг-Хем и имеет прямоугольную форму, вытянутую с севера на юг, простираясь вдоль подгорных шлейфов. Максимальная ширина участка 24-28 км, длина 42 км.
Горные леса южной границы бореальных лесов Сибири. Сохранение ландшафтного и биоразнообразия.
12.5 Кластерный участок «Убсу-Нур» (4490 гa) расположен в северной части озера и в устьевой дельте р. Оруку-Шынаа при впадении в оз.Убсу-Нур вдоль государственной границы России.
Самое большое (в котловине Великих озер Монголии) бессточное озеро Убсу-Нур («Увс-Нуур» по-монгольски), имеет отметку уреза воды 759 м.н.у.м. Северная часть дельты и северный берег (10км.-российская часть) входит в кластер «Убсу-Нур».
Ключевая орнитологическая территория международного значения. Монгольская часть озера включена в список Рамсарских угодий.
12.6 Кластерный участок «Оруку-Шынаа» (28750 га) расположен на территории Тес-Хемского кожууна в пойме реки Оруку-Шынаа вдоль государствен-ной границы России и Монголии.
Ключевая орнитологическая территория международного значения.
Естественные заросли облепихи крушиновидной (Hippofaer rhamnoides).
12.7 Кластерный участок «Монгун-Тайга» (15890 га) охватывает орографически массив вершины Монгун-Тайга (высшей точки Восточной Сибири — 3976 м над уровнем моря), и включает ледниковую часть массива.
Охранная зона расположена вокруг заповедного участка, охватывая верховья рек Балыктыг, Мугур, Моген-Бурен и включает реки Мугур-Шегетей, Орта-Шегетей, Тоолайлыг, Шара-Хорагай и Хапши вплоть до пересечения этих рек с государственной границей Российской Федерации и Монголии. Здесь преобладают высокогорные ландшафты, ледники, снежники, тундровая и высокогорная растительность. Кластер и охранные зоны — ключевая территория Алтае-Саянского экорегиона по сохранению ландшафтного и биоразнообразия (снежный барс, аргали и др.).
12.8 Кластерный участок «Кара-Холь» (122451 га) расположен в северо-западной части республики на территории Бай-Тайгинского кожууна на границе с Республикой Алтай и Республикой Хакасия.
Граничит с Алтайским и Хакасским заповедниками. Ключевая территория Алтае-Саянского экорегиона по сохранению биоразнообразия (Снежный барс и др.). В охранной зоне расположено одноименное озеро Кара-Холь, имеющее тектоническое происхождение.
Территория в основном расположена в отрогах Западного Саяна, горно-таежная зона.
12.9 Кластерный участок «Хан-Дээр» (Кантегир) (112917,4 га) расположен на южных отрогах хребта Западный Саян, вдоль границы с Красноярским краем. Рельеф горный, верхняя граница леса, леса в основном чистые кедровые, с примесью лиственницы. Абсолютные высоты достигают 2800-3100 м. н. у. м., рельеф сильно расчленен глубоко врезавшимися речными долинами. По Хемчикскому хребту участок «Хан–Дээр» примыкает к Саяно–Шушенскому заповеднику. Ключевая территория Алтае-Саянского экорегиона по сохранению биоразнообразия (Снежный барс, лесной северный олень, козерог и др.). Сопредельные территории богаты минеральными источниками, охранные зоны являются припис-ными охотничьими хозяйствами (пушные, копытные, водные биоресурсы). Территория имеет высокий туристский (пешеходный, водный, бальнеологический) потенциал.
На территории Монголии в 1994 г. был создан заповедник “Убсунурский бассейн”, также имеющий несколько кластерных участков. Так что по существу Убсунурская котловина – это трансграничная заповедная территория, пример создания и функционирования международного заповедника. Вполне своевременно при заповеднике создан международный научный центр для координации комплексных исследований. Совместная научно-исследовательская деятельность и природоохранные мероприятия усилиями ученых, государственных и общественных организаций России и Монголии безусловно будут способствовать сохранению уникальных ландшафтов котловины для современного и будущих поколений. В 2003 году «Убсунурская котловина» (на монгольской и российской территории) включена в Список Всемирного природного и культурного наследия ЮНЕСКО.
Источники:
http://ubsunurtuva.ru
Заповедник “Убсунурская котловина” // oopt.info
Дополнительные ссылки по достопримечательностям Тувы:
http://sib-guide.ru/siberia/ar/42
https://russia.travel/guide/region=9995/rostur_nature/
http://www.tuvaonline.ru/2012/07/19/dostoprimechatelnosti-tuvy.html
Выпуск GAN: переход от понимания генеративных состязательных сетей к запуску собственных | Сесилия Шао
С момента его создания в 2014 году с докладом Яна Гудфеллоу «Генеративные состязательные сети» прогресс с GAN резко увеличился и привел к все более реалистичным результатам.
Всего три года назад вы могли найти ответ Яна Гудфеллоу в этой ветке Reddit пользователю, который спрашивал, можно ли использовать GAN для текста:
«GAN не применялись к NLP, потому что GAN определены только для реального значения. данные.
GAN работают, обучая сеть генератора, которая выводит синтетические данные, а затем запускает сеть дискриминатора на синтетических данных. Градиент выходного сигнала дискриминаторной сети относительно синтетических данных говорит вам, как немного изменить синтетические данные, чтобы сделать их более реалистичными.
В синтетические данные можно вносить небольшие изменения, только если они основаны на непрерывных числах. Если он основан на дискретных числах, нет возможности внести небольшое изменение.
Например, если вы выводите изображение со значением пикселя 1.0, вы можете изменить это значение пикселя на 1.0001 на следующем шаге.
Если вы выведете слово «пингвин», вы не сможете изменить его на «пингвин + .001» на следующем шаге, потому что нет такого слова, как «пингвин + .001». Вам предстоит пройти путь от «пингвина» до «страуса».
Поскольку все NLP основано на дискретных значениях, таких как слова, символы или байты, никто еще не знает, как применять GAN к NLP ».
Теперь GAN используются для создания всех видов контента, включая изображения, видео, аудио и (да) текст.Эти выходные данные можно использовать в качестве синтетических данных для обучения других моделей или просто для создания интересных побочных проектов, таких как thispersondoesnotexist.com, thisairbnbdoesnotexist.com/, а публикация This Machine Learning Medium не существует. 😎
За GAN
GAN состоит из двух нейронных сетей — генератора , который синтезирует новые выборки с нуля, и дискриминатора , который сравнивает обучающие выборки с этими сгенерированными выборками из генератора.Цель дискриминатора — различать «реальные» и «фальшивые» входные данные (т. Е. Классифицировать, получены ли образцы из модельного распределения или из реального распределения). Как мы описали, эти образцы могут быть изображениями, видео, аудио фрагментами и текстом.
Простой обзор GAN от Кирана СудхираДля синтеза этих новых выборок генератору задается случайный шум и он пытается сгенерировать реалистичные изображения из изученного распределения обучающих данных.
Градиент выходного сигнала дискриминаторной сети (сверточной нейронной сети) относительно синтетических данных сообщает, как слегка изменить синтетические данные, чтобы сделать их более реалистичными.В конце концов генератор сходится на параметрах, которые воспроизводят реальное распределение данных, и дискриминатор не может обнаружить разницу.
Вы видите и играете с этими конвергентными распределениями данных с помощью GAN Lab:
Вот подборка лучших руководств по GAN:
Количественная оценка прогресса GAN может показаться очень субъективной — «Это сгенерированное лицо выглядеть достаточно реалистично? » , «Достаточно ли разнообразны эти изображения?» — и GAN могут казаться черными ящиками, где неясно, какие компоненты модели влияют на обучение или качество результатов.
С этой целью группа из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) недавно выпустила документ «Рассечение GAN: визуализация и понимание генеративных состязательных сетей», в котором был представлен метод визуализации сетей GAN и их взаимосвязь между подразделениями GAN. к объектам изображения, а также отношениям между объектами.
Рисунок 1 от Bau et. al 2019 показывает изменение изображения посредством вмешательства в определенные подразделения GAN.Используя метод анализа сети на основе сегментации, структура статьи позволяет нам анализировать и визуализировать внутреннюю работу генераторной нейронной сети.Это происходит путем поиска соглашений между набором блоков GAN, называемых нейронами, и концепциями в выходном изображении, такими как дерево, небо, облака и т. Д. В результате мы можем идентифицировать нейроны, отвечающие за определенные объекты, такие как здания или облака.
Наличие такого уровня детализации нейронов позволяет редактировать существующие изображения (например, добавлять или удалять деревья, как показано на изображении) путем принудительной активации и деактивации (удаления) соответствующих единиц для этих объектов.
Однако неясно, может ли сеть рассуждать об объектах в сцене или просто запоминать эти объекты. Один из способов приблизиться к ответу на этот вопрос — попытаться исказить изображение нереалистичным образом. Возможно, самой впечатляющей частью интерактивной веб-демонстрации GAN Paint MIT CSAIL было то, как модель, казалось бы, может ограничивать эти правки до «фотореалистичных» изменений. Если вы попытаетесь наложить траву на небо, вот что произойдет:
Даже несмотря на то, что мы активируем соответствующие нейроны, похоже, что GAN подавил сигнал на более поздних уровнях.
.GAN — Способы повышения производительности GAN | автор: Jonathan Hui
На рисунке выше xi — это входное изображение, а xj — это остальные изображения в том же пакете. Мы используем матрицу преобразования T для преобразования функций xi в Mi , которая является матрицей B × C.
Мы выводим сходство c (xi, xj) между изображением i и j , используя L1-норму и следующее уравнение.
Сходство o (xi) между изображением xi и остальными изображениями в пакете —
Вот резюме:
Как цитата из статьи «Улучшенные методы обучения GAN»
Дискриминация мини-пакетов позволяет нам очень быстро создавать визуально привлекательные образцы, и в этом отношении она превосходит сопоставление признаков.
Глубокие сети могут страдать от излишней самоуверенности. Например, он использует очень мало функций для классификации объекта.Чтобы смягчить проблему, глубокое обучение использует регулирование и отсев, чтобы избежать самоуверенности.
В GAN, если дискриминатор зависит от небольшого набора функций для обнаружения реальных изображений, генератор может просто создавать эти функции только для использования дискриминатора. Оптимизация может оказаться слишком жадной и не принесет долгосрочной выгоды. В GAN излишняя самоуверенность вредит. Чтобы избежать этой проблемы, мы штрафуем дискриминатор, когда прогноз для любых реальных изображений превышает 0,9 ( D (реальное изображение)> 0.9 ). Это можно сделать, установив для нашей целевой метки значение 0,9 вместо 1,0. Вот псевдокод:
p = tf.placeholder (tf.float32, shape = [None, 10]) # Используйте 0.9 вместо 1.0.
feed_dict = {
p: [[0, 0, 0, 0.9, 0, 0, 0, 0, 0, 0]] # Изображение с меткой "3"
} # logits_real_image - логиты, вычисленные с помощью
# дискриминатора для реальных изображений.
d_real_loss = tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits (
labels = p, logits = logits_real_image)
При историческом усреднении мы отслеживаем параметры модели для последних t моделей.В качестве альтернативы мы обновляем среднее значение параметров модели, если нам нужно сохранить длинную последовательность моделей.
Мы добавляем стоимость L2 ниже к функции стоимости, чтобы штрафовать модель, отличную от среднего исторического значения.
Для GAN с невыпуклой объектной функцией историческое усреднение может остановить модель, вращающуюся вокруг точки равновесия, и действовать как демпфирующая сила для схождения модели.
Оптимизация модели может быть слишком жадной в отношении того, что генератор в настоящее время генерирует.Чтобы решить эту проблему, при воспроизведении опыта поддерживаются самые последние изображения, созданные в ходе прошлых итераций оптимизации. Вместо того, чтобы подбирать модели только с текущими сгенерированными изображениями, мы также загружаем в дискриминатор все недавно сгенерированные изображения. Следовательно, дискриминатор не будет переоборудован для конкретного момента времени генератора.
Многие наборы данных поставляются с метками для типов объектов их выборок. Тренировать GAN уже сложно. Таким образом, любая дополнительная помощь в руководстве обучением GAN может значительно улучшить производительность.Добавление метки как части скрытого пространства z помогает обучению GAN. Ниже приведен поток данных, используемый в CGAN для использования меток в образцах.
Имеют ли значение функции затрат? Должно быть иначе, все эти исследовательские усилия будут напрасными. Но если вы услышите о статье Google Brain 2017 года, у вас наверняка возникнут сомнения. Но повышение качества изображения по-прежнему остается главным приоритетом. Вероятно, мы увидим, как исследователи пробуют разные функции затрат, прежде чем мы получим однозначный ответ о достоинствах.
На следующем рисунке перечислены функции стоимости для некоторых распространенных моделей GAN.
Таблица изменена отсюда.Мы решили не детализировать эти функции затрат в этой статье. Вот статьи, в которых подробно рассматриваются некоторые общие функции затрат: WGAN / WGAN-GP, EBGAN / BEGAN, LSGAN, RGAN и RaGAN. В конце этой статьи мы перечисляем статью, в которой более подробно изучаются все эти функции затрат. Поскольку функция затрат — одна из основных областей исследований GAN, мы настоятельно рекомендуем вам прочитать эту статью позже.
Вот некоторые из оценок FID (чем ниже, тем лучше) для некоторых наборов данных. Это один из ориентиров, но имейте в виду, что еще слишком рано делать какие-либо выводы о том, какие функции затрат работают лучше всего. Действительно, пока не существует единой функции затрат, которая бы работала лучше всех среди всех наборов данных.
Источник(MM GAN — это функция стоимости GAN в исходной статье. NS GAN — это альтернативные функции стоимости, обращающиеся к исчезающим градиентам в той же статье.)
Но ни одна модель не работает хорошо без хороших гиперпараметров, а настройка GAN требует времени.Будьте терпеливы в оптимизации гиперпараметров перед случайным тестированием различных функций затрат. Некоторые исследователи предположили, что настройка гиперпараметров может принести большую прибыль, чем изменение функций затрат. Тщательно настроенная скорость обучения может смягчить некоторые серьезные проблемы GAN, такие как коллапс режима. В частности, снизьте скорость обучения и повторите обучение, когда происходит сбой режима.
Мы также можем поэкспериментировать с разной скоростью обучения для генератора и дискриминатора.Например, следующий график использует скорость обучения 0,0003 для дискриминатора и 0,0001 для генератора в обучении WGAN-GP.
Источник- Масштабируйте значение пикселя изображения от -1 до 1. Используйте tanh в качестве выходного слоя для генератора.
- Выборка эксперимента z с гауссовскими распределениями.
- Пакетная нормализация часто стабилизирует обучение.
- Используйте PixelShuffle и транспонированную свертку для повышения частоты дискретизации.
- Избегайте максимального объединения для понижающей дискретизации.Используйте шаг свертки.
- Оптимизатор Adam обычно работает лучше других методов.
- Добавьте шум к реальным и сгенерированным изображениям перед их подачей в дискриминатор.
Динамика моделей GAN еще недостаточно изучена. Так что некоторые из советов — всего лишь предложения, и их оценка может отличаться. Например, статья LSGAN сообщает, что RMSProp имеет более стабильное обучение в своих экспериментах. Это довольно редко, но демонстрирует проблемы с выработкой общих рекомендаций.
Дискриминатор и генератор постоянно конкурируют друг с другом. Будьте готовы к тому, что значение функции затрат может увеличиваться и уменьшаться. Не прекращайте обучение преждевременно, даже если может показаться, что стоимость будет расти. Наблюдайте за результатами визуально, чтобы следить за ходом тренировки.
Пакетная нормализация BM становится стандартом де-факто во многих проектах глубоких сетей. Среднее значение и дисперсия BM выводятся из текущей мини-партии. Однако это создает зависимость между образцами.Сгенерированные изображения не независимы друг от друга.
Это отражено в экспериментах, в которых сгенерированные изображения демонстрируют цветовой оттенок в одной и той же партии.
Оранжевый оттенок верхней партии и зеленоватый оттенок второй. ИсточникПервоначально мы выбираем z из случайного распределения, которое дает нам независимые выборки. Однако смещение, созданное пакетной нормализацией, подавляет случайность z .
Виртуальная нормализация пакета (VBN) производит выборку эталонного пакета перед обучением.В прямом проходе мы можем предварительно выбрать эталонный пакет для вычисления параметров нормализации ( μ, и σ) для BN. Однако мы переобучим модель этим эталонным пакетом, поскольку мы используем один и тот же пакет на протяжении всего обучения. Чтобы смягчить это, мы можем объединить эталонный пакет с текущим пакетом для вычисления параметров нормализации.
Случайные начальные числа, используемые для инициализации параметров модели, влияют на производительность GAN. Как показано ниже, баллы FID при измерении производительности GAN варьируются в 50 индивидуальных запусках (тренировках).Но диапазон относительно невелик и, вероятно, будет выполнен только при более поздней точной настройке.
ИсточникВ документе Google Brain указано, что LSGAN иногда дает сбой или сбой в каком-то наборе данных, и обучение необходимо перезапустить с другим случайным начальным числом.
DGCAN настоятельно рекомендует добавить BM в схему сети. Использование BM также стало общей практикой во многих глубоких сетевых моделях. Однако будут исключения. На следующем рисунке показано влияние BN на разные наборы данных.Ось Y — это оценка FID, которая чем ниже, тем лучше. Как указано в документе WGAN-GP, при использовании BN должен быть выключен. Мы предлагаем читателям проверить используемую функцию стоимости и соответствующую производительность FID на BN, а также проверить настройку с помощью экспериментов.
Изменено из исходного кода.Спектральная нормализация — это нормализация веса, которая стабилизирует тренировку дискриминатора. Он управляет константой Липшица дискриминатора, чтобы смягчить проблему взрывающегося градиента и проблему коллапса режима.Эта концепция в значительной степени основана на математике, но концептуально она ограничивает изменение веса на каждой итерации, а не более в зависимости от небольшого набора функций при различении изображений дискриминатором. Этот подход будет менее вычислительным по сравнению с WGAN-GP и обеспечит хорошее покрытие режима, которое часто встречается во многих методах GAN.
Режим коллапса может быть не так уж и плох. Качество изображения часто улучшается при сворачивании режима. Фактически, мы можем собрать лучшие модели для каждого режима и использовать их для воссоздания различных режимов изображений.
ИсточникДискриминатор и генератор всегда находятся в состоянии перетягивания каната, чтобы подорвать друг друга. Коллапс режима и уменьшение градиента часто объясняют дисбалансом между дискриминатором и генератором. Мы можем улучшить GAN, переключив внимание на балансировку потерь между генератором и дискриминатором. К сожалению, решение кажется неуловимым. Мы можем поддерживать статическое соотношение между количеством итераций градиентного спуска на дискриминаторе и генераторе. Даже это кажется привлекательным, но многие сомневаются в его пользе.Часто мы поддерживаем соотношение один к одному. Но некоторые исследователи также проверяют соотношение 5 итераций дискриминатора на обновление генератора. Также предлагается балансировка обеих сетей с помощью динамической механики. Но только в последние годы мы получили от этого некоторую поддержку.
С другой стороны, некоторые исследователи ставят под сомнение осуществимость и желательность балансировки этих сетей. Хорошо обученный дискриминатор в любом случае дает качественную обратную связь генератору. Кроме того, нелегко научить генератор всегда догонять дискриминатор.Вместо этого мы можем обратить внимание на поиск функции стоимости, которая не имеет градиента, близкого к нулю, когда генератор не работает должным образом.
Тем не менее, проблемы остаются. Было сделано много предложений по функциям затрат, и продолжаются споры о том, что лучше.
Модель дискриминатора обычно сложнее, чем генератор (больше фильтров и больше слоев), а хороший дискриминатор дает качественную информацию. Во многих приложениях GAN мы можем столкнуться с узкими местами, когда увеличение мощности генератора не приводит к улучшению качества.Пока мы не определим узкие места и не устраним их, увеличение мощности генератора не кажется приоритетом для многих разделителей.
BigGAN был опубликован в 2018 году с целью собрать воедино некоторые практики для GAN по созданию лучших изображений на тот момент. В этом разделе мы изучим некоторые практики, которые еще не рассмотрены.
Большой размер пакета
Источник (Чем меньше оценка FID, тем лучше)Увеличение размера пакета может привести к значительному снижению FID, как показано выше.При большем размере пакета охватывается больше режимов и обеспечивается лучший градиент для обучения обеим сетям. Но, тем не менее, BigGAN сообщает, что модель достигает лучшей производительности за меньшее количество итераций, но впоследствии становится нестабильной и даже разрушается. Итак, сохраняйте модель постоянно.
Трюк с усечением
Область с низкой плотностью вероятности в скрытом пространстве z может не иметь достаточно обучающих данных для ее точного изучения. Таким образом, при создании изображений мы можем избежать этих областей, чтобы улучшить качество изображения за счет вариации.то есть качество изображений повысится, но эти сгенерированные изображения будут иметь меньшую вариацию стиля. Существуют различные методы усечения скрытого входного пространства z . Общий принцип заключается в том, что когда значения выходят за пределы диапазона, происходит повторная выборка или сжатие до области с более высокой вероятностью.
Увеличить емкость модели
Во время настройки рассмотрите возможность увеличения емкости модели, особенно для слоев с высоким пространственным разрешением. Многие модели показывают улучшение при удвоении традиционной емкости, используемой в то время.Но не делайте этого слишком рано, не проверив сначала дизайн и реализацию модели.
Скользящие средние весов генератора
Веса, используемые генератором, вычисляются на основе экспоненциального скользящего среднего весов генератора.
Ортогональная регуляризация
Состояние весовой матрицы — тема, которую много изучают. Это исследование того, насколько чувствительны выходные данные функции к изменениям входных данных. Это имеет большое влияние на стабильность тренировки.Матрица Q ортогональна, если
. Если мы умножим x на ортогональную матрицу, изменения в x не увеличатся. Такое поведение очень желательно для поддержания числовой стабильности.
Поддержание ортогональных свойств весовой матрицы с другими свойствами может быть привлекательным в глубоком обучении. Мы можем добавить ортогональную регуляризацию, чтобы стимулировать такие свойства во время обучения. Это наказывает систему, если Q отклоняется от ортогональной матрицы.
Тем не менее, это, как известно, слишком ограничивает, и поэтому BigGAN использует модифицированный термин:
Ортогональная регуляризация также позволяет трюку с усечением быть более успешным в разных моделях.
Инициализация ортогонального веса
Вес модели инициализируется как случайная ортогональная матрица.
Соединение Skip-z
В обычном GAN латентный фактор z вводится только на первый уровень.При соединении skip-z прямые соединения пропуска (skip-z) с латентным фактором z подключаются к нескольким уровням генератора, а не только к первому уровню.
В этой статье мы не детализируем улучшения с помощью функции стоимости. Это важная тема, и мы рекомендуем читателям прочитать статью ниже:
Чтобы узнать больше интересных приложений GAN:
Все статьи из этой серии.
Улучшенные методы обучения GAN
.Lô gan mb — Thống kê lô khan
Lô gan Mb là gì?
Soi cầu lô gan Mb (số rắn miền Bắc) hôm nay tổng hợp các cặp số lâu chưa về nhất hiện nay theo kết quả m thưởng trong thời gian gầ.
Gan cực đại là gì?
Giải thích n giản đó là lịch sử mà lô đó trong quá khứ đến hiện tại có số ngày lâu về nhất. Thường thì số liệu này giúp cho bạn xác định được thời cơ nên nuôi, nếu nó khan tiếp cận với số này thì có khả năng sẽ sắp xuất hiện trong XS bn .
Dựa vào đây, người chơi có thể biết được con số có thời gian gan cực đại nhất là bao nhiêu ngày.
nghĩa các thông số trong bảng lô gan 3 miền:
— Cột số: thống kê các cặp loto đã lên gan, tức là cặp 2 số cuối của nh trong bảng kết quả đã về 24h qua.
— Ngày ra gần nhất: thời điểm về của các cặp lô gan, tức là ngày cuối cùng mà lô đó xuất hiện trước khi lì không về trong kếtắt qu miền.
— Số ngày gan: thời gian mà lô XSMB đó lâu ra.
— Gan cực đại của lô đó.,
Cách tính lô gan truyền thống lịch sử theo bng:
Tại đây, trang cung cấp cho người xi thngin 900: 9000 b. số và cặp số lô gan KQXSMb nhất hiện nay và nó ã gan bao nhiêu ngày.
— Soi cầu lô gan bạch thủ giải đặc biệt miền bắc lâu chưa về nhất là các số nào.
— Đầu đuôi giải đặc biệt lâu chưa ra về trong thời gian gần đây.
Phương pháp sử dụng bảng để ánh XSKT lô gan hiệu quả:
— Những cặp số xuôi và số lộn của chính nó hay đi cùng th ca
— Thống kê giải đặc biệt lâu chưa xuất hiện.
— Thống kê ngày ra theo đầu — số hàng chục hoặc đuôi — hàng đơn vị của 2 số cuối giải đặc biệt.
— Tng gan cực đại.
Lô gan bao nhiêu ngày thì ra? Có nên đánh không?
Nhiều bạn đặt câu hỏi rằng có nên đánh lô gan hay không? Thường thì khi lô ã lên gan, c biệt là những cặp số vắng mặt mà có thời gian trước đó về thường xuyên thì thời gian mà nó khan s càng kêo dàn nht, vì nht.
Những lô này a phần sẽ lâu về cho n khi tiếp cận n gan cực đại hoặc vượt max cực đại vài ngày mới ra.
Xem trực tiếp kết quả xổ số 3 min hàng ngày nhanh và chính xác nhất, truy cập:
KQXS
.Не просто очередная газета GAN — SAGAN | Автор: Divyansh Jha
Сегодня я собираюсь обсудить недавнюю статью, которую я прочитал и представил некоторым своим друзьям. Я обнаружил, что идея статьи настолько проста, что я чувствовал, что ее может понять любой человек, мало знакомый с генеративными состязательными сетями, вроде меня.
Это недавняя статья отца GANfather, Яна Гудфеллоу и нескольких других великих исследователей. Документ озаглавлен Состязательные сети, генерирующие самовнимание, или SAGAN для краткости.
Большинство хороших результатов генерирования изображений в GAN дает использование монстра под названием сверточные нейронные сети (CNN). Как и у всех монстров, у этого есть некоторые слабости, о которых мы поговорим позже. Большинство хороших образов, сгенерированных GAN, которые мы видели, представляют собой один класс или очень мало классов. Изображение ниже обучено только набору данных лиц знаменитостей.
Источник: (YouTube) Прогрессивный рост GAN.Проблема.
Сверточные GAN (в будущем для краткости назовем CGAN) испытывают трудности с изучением распределения изображений в различных мультиклассовых наборах данных, таких как Imagenet.Исследователи заметили, что эти CGAN испытывают трудности при моделировании одних классов изображений по сравнению с другими при обучении на мультиклассовых наборах данных. Они заметили, что CGAN могут легко генерировать изображения с более простой геометрией, такие как океан, небо и т. Д., Но не работают с изображениями с определенной геометрией, такими как собаки, лошади и многие другие. CGAN смог создать текстуру меха собаки, но не смог создать отдельные ноги.
Почему возникает эта проблема?
Эта проблема возникает из-за того, что свертка — это локальная операция, рецептивное поле которой зависит от пространственного размера ядра.В операции свертки вывод в верхнем левом положении не может иметь никакого отношения к выводу в правом нижнем углу. На изображении ниже мы можем видеть, что выходной сигнал « -8» вычисляется по верхним левым пикселям изображения и не имеет отношения к какой-либо другой части изображения. Точно так же при вычислении любой части вывода свертки она не имеет отношения ни к какой другой части, за исключением небольшой локальной области в изображении, из которой вычисляется вывод.
Источник: Quora, ответ Абхишека ШивкумараВы спросите, нельзя ли увеличить пространственный размер, чтобы он захватил большую часть изображения? Да! конечно, можем, но это снизит вычислительную эффективность, достигаемую меньшими фильтрами, и замедлит работу.Тогда вы снова спросите: нельзя ли создать Deep CGAN с меньшими фильтрами, чтобы у более поздних слоев было большое принимающее поле? Да! мы можем, но для получения достаточно большого воспринимающего поля потребуется слишком много слоев, а слишком много слоев будет означать слишком много параметров. Следовательно, это сделало бы обучение GAN более нестабильным.
GAN с самовниманием
Решения для сохранения вычислительной эффективности и одновременного получения большого поля восприятия — это Self-Attention. Он помогает создать баланс между эффективностью и дальнодействующими зависимостями (= большими восприимчивыми полями) за счет использования известного механизма НЛП, привлекающего внимание.
Что это за внимание?
Это одна из самых простых вещей для понимания. Предположим, есть 3 человека с именами запрос , ключ и значение . Внимание, когда запрос и ключ решают, насколько значение может говорить с внешним миром. В глубоком обучении все является вектором, поэтому на самом деле три человека были тремя векторами. Запрос и ключ умножаются таким образом, что они создают другой вектор вероятностей, который решает, какая часть значения будет представлена на следующем уровне.И да, это то, что внимание в целом.
Источник: Внимание — это все, что вам нужно. БумагаДавайте разберемся, используя схему. Диаграмма не требует пояснений. Q (запрос) и K (ключ) подвергаются матричному умножению, затем проходят через softmax, который преобразует результирующий вектор в распределение вероятностей, а затем, наконец, умножается на V (значение).
Тогда что это за штука Self-Attention ? При самовнимании запрос, ключ и значение одинаковы.
Модель
Если вы поняли приведенную выше часть, то понять это совсем несложно. Это слой самовнимания, предложенный в статье. Слева от изображения ниже мы получаем карты характеристик из предыдущего сверточного слоя. Предположим, что он имеет размер (512 x 7 x 7), где 512 — количество каналов, а 7 — пространственное измерение. Сначала мы отдельно передаем карту функций через три свертки 1×1. Назовем три фильтра f, g и h.
Источник: документ SAGANСвертка 1×1 уменьшает количество каналов в изображении. Фактически фильтр 1 x 1 представляет собой измерение (# каналов в предыдущем слое x 1 x 1). Итак, у f и g есть 64 этих фильтра, поэтому размер фильтра становится (64 x 512 x 1 x 1). h имеет 512 таких фильтров. После прохождения изображения мы получаем три характеристики карты размеров (64 x 7 x 7), (64 x 7 x 7) и (512 x 7 x 7). Угадайте, какие три вещи представляют собой наши пары запросов, ключей и значений.Чтобы сосредоточить внимание на полном изображении, мы выравниваем последние два измерения, и размеры становятся (64 x 49), (64 x 49) и (512 x 49). Теперь мы можем провести над ним само-внимание. Мы транспонируем запрос и матрично умножаем его на ключ и берем softmax для всех строк. Итак, мы получаем выходную карту внимания формы (49 x 49). Затем мы матрично умножаем вектор значений на карту внимания, которая имеет форму (512 x 49). И последнее, что предлагается в статье, — это умножить окончательный результат на обучаемый параметр масштаба и добавить обратно входные данные как остаточную связь.Допустим, x было изображением, а o — выходным, мы умножаем o на параметр y. Окончательный результат O будет равен, O = y * o + x . Изначально в документе рекомендуется инициализировать параметр масштаба как ноль, чтобы вначале на выходе была простая старая свертка. Они инициализировали y нулем, потому что хотели, чтобы их сеть полагалась на сигналы в локальном окружении — поскольку это было проще, а затем постепенно сеть научится присваивать значение параметру y и использовать самовнимание.
Этот слой помогает сети захватывать мелкие детали даже с удаленных частей изображения и помнить, что он не заменяет свертку, а дополняет операцию свертки.
Источник: SAGAN paperИспользуемая функция потерь — это просто шарнирная версия состязательного проигрыша. В документе ничего не объясняется о конкретном использовании этой конкретной функции потерь.
Здесь z — это скрытый вектор, из которого будет сгенерировано изображение, а x и y — реальные изображения из данных.Потеря генератора говорит о создании все более и более реалистичных изображений путем обмана дискриминатора, а дискриминатор, с другой стороны, пытается лучше классифицировать реальные и поддельные изображения.
Немного деталей из статьи
a) Они использовали этот слой самовнимания как в генераторе, так и в дискриминаторе
b) Они применили спектральную нормализацию к весам в генераторе и дискриминаторе, в отличие от предыдущей статьи, которая только нормализует веса дискриминатора.Они устанавливают спектральную норму равной 1, чтобы ограничить константу Липшица весов. Используется только для управления градиентами . Идея спектральной нормализации была впервые предложена Miyato et. al.
c) Они использовали правило обновления двух шкал времени (TTUR), которое просто использует разную скорость обучения как для дискриминатора, так и для генератора.
d) В документе используются следующие показатели: начальная оценка (IS, выше — лучше) и расстояние Фреше до начала (FID, чем ниже, тем лучше).
Результаты
В статье с помощью экспериментов объясняется, как спектральная нормализация и TTUR помогли GAN лучше сойтись. Изображение того же показано ниже.
Источник: SAGAN PaperМы можем увидеть оценочные показатели IS и FID во всех трех случаях. Обучение очень нестабильно, когда спектральная норма находится только на весах дискриминатора. Даже когда мы применяем спектральную норму как к генератору, так и к дискриминатору, оценки отклоняются примерно на 200 000 итераций. Но с ТТУР этого не происходит.
Самое лучшее в этой статье — это ее результаты, и она значительно превосходит предыдущий уровень развития техники.
Источник: SAGAN paperИ, наконец, давайте посмотрим на изображения, сгенерированные GAN с самовниманием.
Источник: SAGAN PaperБольшое спасибо за то, что дочитали до этого места. Если вам понравилась статья, пожалуйста, оставьте несколько аплодисментов. Я надеюсь, что вы сочтете это полезным. Пожалуйста, прочтите этот документ для получения дополнительных сведений и поверьте мне, это легко читать.
.Это мой второй блог, поэтому, пожалуйста, простите меня за любые ошибки, которые я мог совершить.Я с радостью приму конструктивную критику за любую свою ошибку. Я буду писать больше, поэтому, пожалуйста, подпишитесь или подпишитесь на меня в твиттере. Ссылка на представленные мной слайды здесь. Чтобы получить пояснения к аналогичным исследованиям, подпишитесь на канал Crazymuse AI на Youtube. Любые другие предложения не стесняйтесь обращаться ко мне в Twitter или по электронной почте.