Температура воздуха в оаэ в январе: Погода в Дубае в январе 2021. Температура воды на Погода.Туристер.Ру

Погода в крупных и ближайших городах

Минимальная и максимальная
температура в мире сегодня

Россия
Оймякон

день

-30°C

ночь

-38°C

Австралия
Порт-Огаста Уэст

день

+44°C

ночь

+20°C

Настройте тему:

Выбрать шаблон

Ширина страницы:

800px1400px

1000

Сохранить

Отменить

Сбросить настройки

Температура воздуха и воды в ОАЭ

 

Объединённые Арабские Эмираты находятся в субтропическом, засушливом климате, холодов в этой стране нет.

Температура воздуха и воды в ОАЭ всегда со знаком «+». Считается, что в Эмиратах 255 солнечных дней в году,  ни вода ни воздух просто не успевают остыть сильно.

 

Температура воздуха и воды в ОАЭ

Лето в Эмиратах чрезвычайно жаркое, самые жаркие месяцы года — июль и август, в некоторые дни этих месяцев температура воздуха может подняться до отметки +50’C.

Жаркая погода устанавливается с мая месяца и держится до конца сентября, в это время дневная температура воздуха держится в среднем у отметок +38’C…+40’C. В ночные часы температуры воздуха примерно следующие: от +23’C до +30’C. Причём, как Вы сами понимаете, чем ближе к июлю и августу, тем жарче.

Поздней осенью и ранней весной температуры следующие:

• +28…+32’C в марте-апреле днём, а по ночам температура воздуха опускается до +17’C в марте и до +20’C в апреле.
• А вот в октябре-ноябре немного теплее, в октябре средние значения температуры воздуха днём  у отметки в +35’C,  в ноябре — +31’C. По ночам в октябре температура воздуха опускается до +23’C, а в ноябре до +18’C.

Зимние месяцы в ОАЭ самые прохладные, как и везде, но тем не менее даже зимой там очень тепло.

В среднем температура воздуха днём зимой +24…+26’C, а по ночам +14…+16’C. Самый холодный месяц — январь.

Теперь кратенько рассмотрим температуру воды в ОАЭ.

Самая холодная температура воды в январе-феврале, примерно +18’C, потом вода начинает всё сильнее прогреваться, к марту она уже прогрета до +23’C,  а вот с апреля по июнь водичка имеет температуру +27’C, в июле +29’C, а в августе вода самая тёплая, прогрета она в этом месяце до 32’C.

По пришествию осени вода потихоньку начинает остывать, в сентябре-октябре её температура составляет +27’C, а вот в ноябре-декабре уже от +25’C и ниже, к концу декабря температура воды падает примерно до +20’C.

Вот такая температура воздуха и воды в ОАЭ, надеюсь эта статья была для Вас полезной.

Удачных Вам путешествий и счастливого отдыха!

Так-же на сайте: Советы туристам в ОАЭ, Фрукты ОАЭ и другие… 

Погода в ОАЭ в январе в Дубае – Температура воздуха и воды — ТурСоветы.ру 2020

 Погода в ОАЭ в январе не теплая, что делает этот месяц самым низко посещаемым туристами. Январь самый холодный месяц, но даже в этот период можно купаться и посещать пляж. Температура воды от +15 до +19 градусов.

Температура воздуха в основном стабильная без резких перепадов и колеблется в радиусе от +14 до +24 градусов, для ОАЭ это очень низкая температура.

 

Погода в ОАЭ в январе характеризуется очень низкой влажностью по параметрам страны. Существует только два дня в январе, в которых можно ожидать минимальное количество осадков. В эти два дня климат станет немного влажным. Местные жители, зная особенность погоды в этом месяце и пользуясь отсутствием влажности, устраивают ежегодную гонку в конце месяца. Dubai Marathon самая большая гонка, проходящая в Дубае, посмотреть на которую собираются тысячи людей. В день гонки, всех ждет живая музыка, развлечения и множество лавочек торгующих местными деликатесами. Маршрут гонки начинается и заканчивается возле входа в самое высокое здание в мире Burj Khalifa. Все туристы, отдыхающие в Дубае или близких к нему эмиратах, в январе, должны посетить это мероприятие. 

 

Для всех людей, которые посещают ОАЭ в этот период, погода в январе кажется довольно теплой и солнечной. В этом месяце дни не очень короткие, самый короткий день 1 января с 10:39 часов, а самый длинный день – 31 января с 11:02 часов по летнему времени.

Восход солнца в середине января начинается с 7:04 утра, закат наступает 6:06 вечера. Облачность обычно около 23%,существенных изменений не наблюдается. Осадков в январе практически не бывает, если осадки все же выпадают, то обычно в форме умеренного дождя и небольшими грозами. 

 

В течение января обычно скорость ветра изменяется от 2 миль в час до 14 миль в час, это умеренная ветреность. Скорость ветра редко превышает 20 миль в час, такую скорость называют свежим бризом. Низкая скорость ветра характерна для начала января, средняя скорость ветра преимущественно в середине января. Ветер чаще всего северо-западный, реже северный и южный. 

 

Погода в ОАЭ в январе позволяет туристам посещать множество экскурсий и развлекательных мероприятий, так как погода в этом месяце идеально подходит подобного времяпрепровождения.

средняя погода, температура, осадки, лучшее время

В Мали существует трех типов климата :
1- пустынный климат Сахары на севере;
2 — полупустынный климат Сахеля в центре с сезоном дождей с июня по сентябрь и количеством осадков от 100 до 600 миллиметров (от 4 до 23,5 дюймов) в год;
3- тропический климат саванны на юге, где сезон дождей немного длиннее (май и октябрь) и интенсивнее, а количество осадков превышает 600 мм (23. 5 дюймов).

Индекс

---

Север

---

Обширная северная область (зона 1 на карте), на которой практически отсутствуют поселения, за исключением нескольких редких оазисов, занята пустыней и имеет среднюю температуру в январе от 15 ° C до 20 ° C (59 ° F и 68 ° F), с некоторыми холодными ночами в зимние месяцы (холодные рекорды — около нуля), в то время как летом очень жарко.

Тауденни

На крайнем северо-западе климат типичен для пустыни Сахара, а июль — самый жаркий месяц.Дождей почти не бывает, хотя некоторые облака могут повлиять на эту область летом, когда ливней бывает очень мало. Вот средние температуры в Тауденни.

Тауденни — Средние температуры

Месяц	Янв	Фев	Мар	Апр	Май	Июн	Июл	Авг	Сен	Октябрь	Ноябрь	Дек
Мин. (° C)	11	13	17	20	24	27	29	28	27	23	17	11
Макс (° C )	25	29	32	36	40	44	45	43	41	37	31	26
Мин. (° F)	52	55	63	68	75	81	84	82	81	73	63	52
Макс. (° F)	77	84	90	97	104	111	113	109	106	99	88	79

Южнее, в июле и августе, температура немного снижается, потому что в этой области чаще бывает небольшая облачность и редкие ливни.

Тесалит

Вот средние температуры в северном городе Тессалит, расположенном на северо-востоке на высоте 500 метров (1600 футов) над уровнем моря.

Тессалит — Средние температуры

Месяц	Янв	Фев	Мар	Апр	Май	Июн	Июл	Авг	Сен	Октябрь	Ноябрь	Дек
Мин. (° C)	12	14	18	22	25	28	27	26	26	24	19	14
Макс (° C )	27	30	32	37	40	43	42	40	40	37	33	28
Мин. (° F)	54	57	64	72	77	82	81	79	79	75	66	57
Макс (° F )	81	86	90	99	104	109	108	104	104	99	91	82

Облачность и редкие дожди в летний период вызваны экстремальными ответвлениями африканского летнего муссона, приносящего влажные течения из Атлантического океана, но здесь они не сильно ощущаются.
Вот среднее количество осадков в Тессалит.

Тессалит — Среднее количество осадков

Месяц	Янв	Фев	Мар	Апр	Май	Июнь	Июл	Авг	Сен	Октябрь	Ноябрь	Дек	Год
Точн. (Мм)	1	0	0	0	2	5	15	30	15	1	0	0	68
Prec.(дюймы)	0	0	0	0	0,1	0,2	0,6	1,2	0,6	0	0	0	2,7
дней	0	0	0	0	1	2	3	4	3	1	0	0	14

Солнце в Тессалите светит круглый год, но летом количество солнечных часов не увеличивается и не уменьшается немного, хотя дни немного длиннее.Вот среднее количество солнечных часов в день.

Tessalit — Sunshine

Месяц	Янв	Фев	Мар	Апр	Май	Июн	Июл	Авг	Сен	Октябрь	Ноябрь	Дек
Часы	10	10	10	11	10	9	10	9	9	10	9	9

Центр

---

В центральном районе (зона 2) климат тропический, так как средняя температура января равна или выше 20 ° C (68 ° F). Здесь самые жаркие месяцы — апрель, май и июнь, когда максимальная температура обычно превышает 40 ° C (104 ° F), но с пиками 47/48 ° C (117/118 ° F), а позже, когда температура Приходит муссон, он может понизить температуру на несколько градусов и вызвать ливни, более интенсивные и частые, чем в северных районах. Эта область, простирающаяся с запада на восток, к югу от Сахары, называется Сахель .

Тимбукту

В Тимбукту (или Томбукту), легендарный город прошлого Малийской империи, выпадает 180 мм (7 дюймов) дождя в год, почти все это происходит с июня по сентябрь, с максимумом 75 мм (3 дюйма) в августе. .Вот среднее количество осадков.

Тимбукту — Среднее количество осадков

Месяц	Янв	Фев	Мар	Апр	Май	Июнь	Июл	Авг	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Дек	Год
Точн. (Мм)	1	0	0	1	5	15	55	75	30	5	0	0	183
Prec.(дюйм)	0	0	0	0	0,2	0,6	2,2	3	1,2	0,2	0	0	7,2
дней	0	0	0	1	1	3	7	8	5	1	0	0	25

После сезона дождей, который здесь по-прежнему характеризуется высокими температурами, около 35/36 ° C (95/97 ° F), в период с сентября по октябрь жара снова немного повышается до примерно 37/38 ° C (99/100 ° F). F), но с пиками выше 45 ° C (113 ° F).В зимние месяцы максимальные температуры снижаются и колеблются между 27 ° C и 30 ° C (81 ° F и 86 ° F). Зима — единственный период года, когда не палящая жара; небо обычно ясное, хотя часто дует северо-восточный ветер, Harmattan , поднимающий пыль и песок, отчего небо кажется белесым. Источником воды, позволившим такому городу, как Тимбукту, процветать на протяжении последних столетий, были, конечно, не несколько летних дождей, а, скорее, река Нигер , истоки которой находятся в горах Гвинеи и которая течет в этой полупустынной местности, затем изгибается и возвращается на юг.
Вот средние температуры в Тимбукту.

Тимбукту — Средние температуры

Месяц	Янв	Фев	Мар	Апр	Май	Июнь	Июл	Авг	Сен	Октябрь	Ноябрь	Дек
Мин. (° C)	13	15	19	23	26	27	26	25	25	23	18	14
Макс (° C )	30	33	37	40	42	42	39	37	38	39	35	30
Мин. (° F)	55	59	66	73	79	81	79	77	77	73	64	57
Макс (° F )	86	91	99	104	108	108	102	99	100	102	95	86

В Тимбукту солнце светит круглый год; однако количество солнечных часов летом немного уменьшается.

Тимбукту — Саншайн

Месяц	Янв	Фев	Мар	Апр	Май	Июнь	Июл	Авг	Сен	Октябрь	Ноябрь	Дек
Часы	9	9	9	8	9	8	8	8	8	9	9	8

Продолжая движение на юг, летние дожди становятся более обильными.Уже в Мопти , в районе «Внутренней дельты Нигера», количество осадков составляет 500 мм (20 дюймов) в год.

Юг

---

В южной области (зона 3) количество осадков превышает 600 мм (23,5 дюйма) в год, а на крайнем юге — более 1000 мм (40 дюймов).

Бамако

В столице, Бамако , годовое количество осадков достигает 1000 мм (40 дюймов), а сезон дождей немного длиннее, первые предмуссонные дожди появляются уже в мае, максимум 300 мм (12 дюймов) в августе. и последние дожди в начале октября.Вот среднее количество осадков.

Бамако — Среднее количество осадков

Месяц	Янв	Фев	Мар	Апр	Май	Июнь	Июл	Авг	Сен	Октябрь	Ноябрь	Дек	Год
Prec. (Мм)	1	1	2	20	55	130	225	290	195	65	5	1	991
Prec.(дюймы)	0	0	0,1	0,8	2,2	5,1	8,9	11,4	7,7	2,6	0,2	0	39
дней	0	0	1	3	6	8	17	18	15	6	0	0	74

В южном районе летняя температура ниже из-за осадков и облачности, на самом деле максимумы колеблются около 30/32 ° C (86/90 ° F), в то время как зимой южное солнце поднимает дневную температуру примерно до 33 ° C (91 ° F), хотя воздух сухой, а ночи довольно прохладные.В Бамако самый жаркий месяц — апрель, с максимумом около 40 ° C (104 ° F), а из-за первых гроз уже в мае температура немного падает.

Бамако — Средние температуры

Месяц	Янв	Фев	Мар	Апр	Май	Июн	Июл	Авг	Сен	Октябрь	Ноябрь	Дек
Мин. (° C)	17	20	23	25	25	24	22	22	22	21	18	17
Макс (° C )	33	36	39	40	39	35	32	31	32	35	35	33
Мин. (° F)	63	68	73	77	77	75	72	72	72	70	64	63
Макс (° F)	91	97	102	104	102	95	90	88	90	95	95	91

Летом количество солнечных часов в Бамако меньше, чем в центральных районах, а август — наименее солнечный месяц.

Бамако — Саншайн

Месяц	Янв	Фев	Мар	Апр	Май	Июнь	Июл	Авг	Сен	Октябрь	Ноябрь	Дек
Часы	9	9	9	8	7	7	6	5	6	7	8	7

Лучшее время

---

Лучшее время для посещения Мали — , зима , с декабря по февраль.К февралю жара усиливается, и на юге становится жарко, а в январе песчаные бури, вызванные Харматтаном, становятся более частыми в северо-центральном районе, поэтому в целом лучший месяц — декабрь. Однако в это время года ночи могут быть холодными на севере, где температура может упасть почти до нуля, а в Бамако и на юге она может достигать 8/10 ° C (46/50 ° F).

Что упаковать

---

Зимой: возьмите с собой легкую одежду на весь день, длинную и из натуральной ткани (хлопок или лен), тюрбан для пустыни от переносимого ветром песка и пыли, солнцезащитные очки (даже градуированные вместо контактных линз), куртку и свитер для вечером пустынные ботинки или сандалии, а также толстовка или свитер для морских прогулок по реке Нигер.

Летом: в пустыню возьмите с собой легкую одежду из натуральной ткани (хлопок или лен), тюрбан для пустыни; свитер на ночь и спальник для сна на улице. Для Бамако и юга — легкая одежда, зонт или легкий плащ и, возможно, толстовка для ливня.
Женщинам лучше избегать шорт и мини-юбок.

Вернуться к началу

Абу-Даби, Объединенные Арабские Эмираты — Среднегодовая погода

Август — самый жаркий месяц в Абу-Даби со средней температурой 35.5 ° C (96 ° F), а самый холодный — 912-22 января при 18 ° C (64 ° F) с наибольшим количеством солнечных часов в день в 13 июня. Самый влажный месяц — 912-22 февраля , со средним количеством осадков 20 мм. Лучший месяц для купания в море — 912-22 августа , когда средняя температура воды в море составляет 33 ° C (91 ° F).

Среднее количество осадков:

Загрузка данных о погоде.Подождите…

Среднее количество солнечных часов в день:

Загрузка данных о погоде.Подождите…

Температура падает из-за сильного ветра ОАЭ

• Меню

• Меню

• Погода

• ОАЭ
• Бизнес
• Выходить из дома

• Золото Форекс
• Подписывайся
• Выйти

Идти

В тренде

• Последние новости
• ОАЭ
  • Преступность
  • Образование
    • Молодые редакторы
  • Окружающая среда
  • Правительство
  • Здоровье

Погода в Набуль в январе / Температура моря в январе / Средняя погода в Набеле в январе

Погода в Набуле:

Показать год:

2020

2019

2018

Самая высокая дневная температура в январе 2020 года составила 18 ° C.При этом самая низкая ночная температура составила 8 ° C. Средние дневные и ночные значения в январе составили 14,5 ° C и 10,9 ° C.

Показать год:

2020

2019

2018

Средняя температура морской воды в январе 2020 года составила 15,7 ° C . Самая высокая и самая низкая температура моря в течение месяца была> 16.5 ° C и 15,4 ° C .

В основном все дни января солнечные, но возможны и пасмурные дни.

Сумма осадков в Набуле в январе составила 24,2 мм.

Среднее значение скорости ветра в январе 5,9 м / с. Это делает январь одним из самых ветреных месяцев в году.

На этой диаграмме показано среднее количество часов в течение дня, когда солнечный свет может достигать земли.Это зависит от продолжительности светового дня и облачности в течение дня. Среднее количество солнечных часов в январе: 6.5.

Изменение климата в ОАЭ: моделирование температуры воздуха …

Введение

Изменение климата влияет на экосистемы, сообщества и отдельные организмы. Например, растения являются первичными продуцентами, которые часто адаптируются к экстремальным условиям окружающей среды с помощью различных стратегий, особенно в засушливых районах ¹ . Многие виды растений в регионе адаптируются к экстремальной жаре и засухе.Например, в Объединенных Арабских Эмиратах (ОАЭ) растительность может считаться уже очень устойчивой к изменению климата ² . Однако некоторые из этих видов могут быть близки к своим физиологическим пределам переносимости. Это представляет собой естественный вызов для живых организмов ¹ . Таким образом, в настоящем исследовании сделана попытка оценить температурные режимы с целью дальнейшего изучения общего воздействия изменения климата на растительный покров и динамику землепользования.

В связи с ожидаемым изменением климата такие виды будут испытывать дополнительные факторы стресса, что приведет к сокращению земельного покрова и, следовательно, к его деградации из-за чрезмерного выпаса скота и изменений в землепользовании ³ .Климат ОАЭ классифицируется как гиперзасушливый, с различными биоклиматическими зонами ⁴ и, следовательно, множеством экологических проблем, включая очень низкий растительный покров в сочетании с серьезными сдвигами в землепользовании ⁵ . В северо-восточных регионах ОАЭ среднее количество осадков выше, а температуры ниже ⁴ . Кроме того, для сравнения, эти условия аналогичны условиям в других районах Персидского залива, где среднегодовые температуры повышаются по градиенту с севера на юг от Кувейта и Эр-Рияда к Диббе и Маскату.Но могут быть закономерности в количестве осадков ¹ , а также в температуре. Следовательно, существует потребность в оценке закономерностей климатических условий, особенно с учетом потенциального воздействия изменения климата как на региональном, так и на глобальном уровне.

Изменение климата также влияет на ОАЭ. Тропический и сухой климат ОАЭ подвержен влиянию Индийского океана через Оманское море ⁶ . По данным статистики Министерства окружающей среды и водных ресурсов ⁶ за 2012 год в ОАЭ, температура повысилась на 0.От 6 ° C до 2,7 ° C. Например, повышение температуры наблюдалось в Абу-Даби с повышением примерно на 2,3 ° C в период с 1982 по 2013 год, в то время как повышение температуры на 2,7 ° C в период с 2013 по 1975 год в Дубае ⁶ . В других городах также наблюдалось повышение температуры на 0,6–1,8 ° C за последние 30–40 лет ⁶ . Температуры в Персидском заливе также меняются. В течение последних 50 лет температура поверхности Персидского залива повышалась на 0,2 ° C за десятилетие. В других частях Персидского залива рост оценивается в три раза выше среднемирового показателя или 0.6 ° C за декаду ⁷ . Кроме того, согласно прогнозам, температура поверхности моря, соленость поверхности моря и уровень моря изменятся на ⁸ . Также было установлено, что характер ветра меняется в регионе ⁸ , что обычно влияет на температуру. Кроме того, что касается энергоснабжения, например, стратегический план ОАЭ на период до 2030 года предусматривает выработку более четверти электроэнергии из чистых источников энергии ⁶ . Поэтому считается, что прогнозирование изменений температуры в разных частях ОАЭ необходимо, особенно при широком использовании анализа временных рядов.

Модели на основе авторегрессивного интегрированного скользящего среднего (ARIMA) используются в анализе временных рядов для прогнозирования изменений климатических условий ⁹ . ARIMA — это класс моделей, который прогнозирует данный временной ряд на основе исторических значений ¹⁰ . Это подход к моделированию, при котором вычисляются три предиктора (то есть p, d и q), которые служат основой для процесса прогнозирования. ARIMA использовалась для прогнозирования солнечной радиации ⁹ , погоды ¹¹ , испарения-транспирации ¹² , скорости ветра ¹³ и дождя и температуры ¹⁴ .Как правило, степень соответствия модели проверяется по стандартизированным остаткам, функции автокорреляции (ACF) и функции частичной автокорреляции (PACF). График ACF показывает корреляцию ряда с самим собой при различных лагах, а график PACF показывает величину автокорреляции при заданном лаге, которая не объясняется автокорреляциями более низкого порядка ¹⁵ . В целях оценки модель сравнивается с симуляциями Монте-Карло с использованием средней абсолютной ошибки, R-квадратной ошибки, среднеквадратичной ошибки и суммы квадратичной ошибки.ARIMA показала лучшие результаты, чем адаптивная сетевая система нечеткого вывода в исследовании прогнозирования погоды в Бангладеш ¹¹ , Arca и др. . ¹² ; однако сообщалось о более низкой эффективности моделирования эвапотранспирации по сравнению с другими подходами к моделированию. Связь между частотами типов циркуляции и температурными показателями выявила эффект потепления как для зимы, так и для лета ¹⁶ . Например, количество дней с экстремально высокими температурами в регионах выращивания пшеницы в Нидерландах значительно увеличилось с начала 1900-х годов ¹⁷ , в то время как количество экстремально низких температур снизилось за тот же период.Поэтому полезно использовать стандартизованные индексы, такие как STI (стандартизованный температурный индекс), для сравнения исторических значений за годы и за годы.

STI рассчитывается таким же образом, как было сообщено McKee и Kleist ¹⁸ для стандартизованного индекса осадков (SPI). В частности, SPI был рассчитан на основе индекса суровости засухи Палмера, который широко используется для прогнозирования засухи ^19,20 и оценки эвапотранспирации ²¹ . Такой процесс стандартизации позволяет проводить сравнение в пространстве и времени в любом месте ²² .И SPI, и STI были разработаны в пакеты RStudio ²³ , и в настоящей работе мы ограничиваем наш анализ STI. Основанием для этого является то, что оценка аномалий температуры может быть полезна для целей прогнозирования климата. Температурные аномалии также могут использоваться как индикаторы изменения климата ²⁴ . Тенденции аномалий среднегодовой температуры на земном шаре показывают быстрое и устойчивое потепление до начала 1940-х годов ²⁵ . Как следствие, настоящее исследование направлено на оценку использования подхода моделирования ARIMA в сочетании с STI для прогнозирования температурных аномалий в четырех биоклиматических регионах ОАЭ.Исторические данные используются для прогноза ARIMA и категоризации климатических явлений в STI.

Методы

Место исследования

Настоящее исследование сосредоточено вокруг среднемесячных температур, собранных из данных наземной станции NOAA ²⁶ для Абу-Даби (24.45N, 54.38E), Аль-Айна (24.13N, 55.80E), Дубай (25.20N, 55.27E) и Шарджа (25.35N, 55.42E). Каждое из этих мест было предназначено для представления различных биоклиматических зон в ОАЭ; они имеют разные климатические условия и представляют разные почвенно-растительные ассоциации, как классифицировано в Атласе почв ОАЭ ²⁷ .Временные рамки исторических данных — с января 1997 года по декабрь 2017 года (как было доступно из данных станции NOAA), в то время как прогноз запланирован на 2030 год или на 13 лет вперед. 2030 год представляет собой важную важную цель, для которой ОАЭ разработали стратегический план в отношении различных аспектов развития, включая ожидания в отношении эффективного смягчения последствий изменения климата и адаптации.

Подход к моделированию с использованием ARIMA

Данные для каждого из четырех биоклиматических регионов были преобразованы в кадр данных временного ряда с использованием пакетов RStudio «прогноз» и «tseries».Затем данные были преобразованы в разностный ряд (Y′t = Yt − Yt − 1), чтобы сделать их стационарными на среднем уровне и удалить тенденцию. Кроме того, он был преобразован в журнал (Ytnew = log10 (Yt)), чтобы сделать данные стационарными по дисперсии. Построение ACF и PACF для определения потенциальных предикторов модели AR и MA (то есть p и q). Идея состоит в том, чтобы идентифицировать присутствие в остатках компонентов AR и MA. Предиктор «d» используется для отражения разницы в модели ARIMA. Где p — количество членов авторегрессии; d — количество несезонных различий, а q — количество членов скользящего среднего.

Файлы «csv» для каждой зоны были загружены в RStudio, затем был загружен пакет «прогноз». Остатки анализов ARIMA были нанесены на график с помощью функции «plot.ts» в пакете «tseries». Функции acf и pacf были выполнены для всех исследуемых зон. Для определения наилучшего соответствия была использована функция auto.arima, после чего были определены лучшие предикторы модели (p, d и q). Графики, представленные здесь для каждого местоположения, представляют собой прогноз на 13 лет (до 2030 года) с использованием наилучшего соответствия и диапазона между ± двух стандартных ошибок.

Подход к моделированию с использованием STI

Стандартизированный температурный индекс (STI) использовался для классификации изменений температуры во всех четырех биоклиматических зонах. STI был рассчитан с использованием исторических климатических данных (т.е. 1997–2017 гг.). STI — это индекс, представляющий вероятность появления значения температуры по сравнению со значениями за более длительный период. Он рассчитывается на основе индекса суровости засухи Палмера ²² . Медиана используется как точка отсчета для идентификации событий STI.Эти события относятся к температурам в данном месте, но STI позволяет проводить сравнения в разных местах ²² . Для классификации температурных аномалий события STI классифицируются, как подробно описано в Таблице 1.

Таблица 1. Категории и диапазон значений STI, используемых при оценке климатических явлений на основе исторической температуры для четырех биоклиматических зон в ОАЭ.

Сначала были обработаны исходные данные для всех четырех биологических климатические зоны с помощью опции сводной таблицы в Excel (Версия 16.0.4266.1001). Затем файл «csv» для каждой зоны был загружен в RStudio для анализа данных с помощью пакета «STI» (версия 0.1). Была использована команда STI, и шкала времени была установлена ​​на 12. То есть для двенадцатого месяца используется среднее значение одиннадцати первых месяцев (т.е. первые одиннадцать значений будут «NA») ²² . Затем функция «stiEvents» была использована для количественного определения количества записей в каждой из категорий STI, перечисленных в таблице 1. Команда «scatter.smooth», наконец, была использована для построения графиков разброса, упомянутых на рисунке 10.

Результаты

Распределение данных по регионам

Коробчатые диаграммы были созданы с использованием RStudio из исходных данных о температуре (рисунок 1). Абу-Даби (вверху), как правило, имел самую высокую среднюю температуру по сравнению с Аль-Айном, Дубаем и Шарджей со средними значениями 36,2 ° C, 29,9 ° C, 29,6 ° C и 28,6 ° C соответственно. В то время как Аль-Айн с 12,5 ° C имеет самый большой межквартильный диапазон (IQR) по сравнению с 12,1 ° C, 10,6 ° C и 11,4 ° C для Аду-Даби, Дубая и Шарджи, соответственно.

Рисунок 1.Коробчатые диаграммы распределения температуры по годам для (перечислены сверху вниз) Абу-Даби, Аль-Айна, Дубая и Шарджи.

Пять значений прямоугольной диаграммы (перечисленные справа сверху вниз) — это максимум, 75-й квартиль, медиана, 25-й квартиль и минимум.

Самая низкая зарегистрированная минимальная температура составила 16,8 ° C для Аль-Айна, а самая высокая минимальная — для Абу-Даби (22,5 ° C). Картина, наблюдаемая для самых высоких значений максимальных температур, составила 46,1 ° C, 39,2 ° C, 38,2 ° C и 37,3 ° C для Абу-Даби, Аль-Айна, Дубая и Шарджи, соответственно.

Согласованность и прогноз ARIMA

Сначала дисперсия и среднее значение являются стационарными, как показано на дифференцированной температуре на рисунках 2–4 и 5 (верхние левые вставки). Это также дает нам представление о том, что член «I» (или интегральная часть) в модели ARIMA будет равен 1, поскольку 1-й уровень делал ряд стационарным для всех четырех биоклиматических регионов.

Рис. 2. Результаты моделирования ARIMA для Абу-Даби: дифференцированная температура (вверху слева), графики разложения (вверху справа), остатки (внизу слева) и прогноз (внизу справа), расширенные от фактических данных (черные и синие линии) ).

Рис. 3. Выходные данные моделирования ARIMA для Аль-Айна: дифференцированная температура (вверху слева), графики разложения (вверху справа), остатки (внизу слева) и прогноз (внизу справа), расширенные от фактических данных (черный против синие линии).

Рис. 4. Результаты моделирования ARIMA для Дубая: дифференцированная температура (вверху слева), графики разложения (вверху справа), остатки (внизу слева) и прогноз (внизу справа), расширенные из фактических данных (черные и синие линии ).

Рис. 5. Результаты моделирования ARIMA для Шарджи: дифференцированная температура (вверху слева), графики разложения (вверху справа), остатки (внизу слева) и прогноз (внизу справа), расширенные от фактических данных (черные и синие линии ).

Графики невязки для всех четырех зон также предлагают стационарные данные. Это показано на рисунках 2–4 и 5 (нижние левые вставки). Кроме того, тест Бокса-Люнга, который используется для проверки автокорреляции при P > 0.05, представлена ​​в таблице 2. Для всех четырех зон тест Бокса-Люнга проводился с тремя разными задержками (5, 10 и 15). Все прогоны были недостоверными при P > 0,05; что свидетельствует об отсутствии автокорреляции. Х-квадрат для 5 лагов составил 3,7, 9,7, 5,8 и 5,2 для Абу-Даби, Аль-Айна, Дубая и Шарджи, соответственно (Таблица 2).

Таблица 2. Тест Бокса-Люнга для автокорреляционных выходных данных (с 5 тегами или df), относящихся к моделированию температуры ARIMA для четырех биоклиматических зон в ОАЭ.

Оценка прогнозов ARIMA предполагает, что все зоны За исключением Дубая, прогнозируется постоянный тренд средних температур до 2030 года.Однако в Дубае (рис. 4, вставка справа внизу) наблюдается небольшая тенденция к увеличению. Предикторы ARIMA (то есть p, d и q) имеют порядок 2,0,2 (рис. 4, нижняя правая вставка).

Оценка ACF и PACF

Графики ACF и PACF показаны на Рис. 6 – Рис. 8 и Рис. 9 для Абу-Даби, Аль-Айна, Дубая и Шарджи, соответственно. Поскольку для графиков ACF и PACF в основном нет всплесков за пределами незначительной зоны, можно сделать вывод, что остатки случайны. Другими словами, наши модели ARIMA подходят для прогнозирования биоклиматических зон ОАЭ.Важно отметить, что графики ACF могут помочь определить порядок компонента MA (q) модели. В то время как графики PACF помогают определить порядок компонента AR (p) модели.

Рис. 6. Невязки ACF и PACF для моделирования ARIMA для прогнозирования температуры в Абу-Даби.

Рис. 7. Невязки ACF и PACF для моделирования ARIMA для прогнозирования температуры в Аль-Айне.

Рис. 8. Невязки ACF и PACF для моделирования ARIMA для прогнозирования температуры в Дубае.

Рис. 9. Невязки ACF и PACF для моделирования ARIMA для прогнозирования температуры в Шардже.

Историческая оценка ИППП

События ИППП на основе исторических климатических данных (1997–2017 гг.) Сведены в Таблицу 3. Во всех четырех биоклиматических зонах в период с 1997 по 2017 гг. Наблюдалась высокая доля явлений, «близких к нормальным». было наибольшее количество таких событий, в среднем 171 и 168 случаев соответственно. Чрезвычайно жаркие события наиболее высоки для Аль-Айна (т.е. 9), за которыми следуют Абу-Даби, Дубай и Шарджа (8, 7 и 5 соответственно). Обращает на себя внимание различие исследуемых зон для «умеренно горячих» событий. В Дубае больше всего таких событий (то есть 34), а в Абу-Даби было всего 12 «умеренно горячих» событий. Среднее количество событий, классифицируемых как «очень холодные», по прогнозам составит 20, 10 и 8 для Дубая, Шарджи и для каждого из Абу-Даби и Аль-Айна соответственно.

Таблица 3. Результат моделирования событий STI для исторических данных (1997-2017) для четырех биоклиматических зон в ОАЭ.

Статистика загрязнения воздуха в ОАЭ