Температура воды в персидском заливе сейчас шарджа: Температура воды в Шардже сейчас / Температура воды в море по месяцам

Содержание

Температура воды в Шардже сейчас / Температура воды в море по месяцам

Температура воды в море сейчас:

Максимальная температура воды в ноябре: 30.8°C
Минимальная температура воды в ноябре: 25.4°C
Средняя температура воды в ноябре: 28.2°C
подробная информация
27 ноября 27.8°C 22 ноября 27.9°C
26 ноября 27.8°C 21 ноября 28.1°C
25 ноября 27.9°C 20 ноября 28.
1°C
24 ноября 27.9°C 19 ноября 28.3°C
23 ноября 27.9°C 18 ноября 28.6°C

Когда в Шардже самое теплое море?

Согласно собранным нами данным о температуре воды в море за последние три года, самым теплым море в Шардже было в августе, июле и сентябре.

Средняя температура воды в августе 2021 года составила

34.0°C. В то время как минимальная и максимальная температура воды в море достигала 33.3°C и 34.5°C соответственно.

Средняя температура воды в июле 2021 года составила 33.4°C. В то время как минимальная и максимальная температура воды в море достигала 32. 8°C и 34.0°C соответственно.

Средняя температура воды в сентябре 2021 года составила 33.4°C. В то время как минимальная и максимальная температура воды в море достигала

33.0°C и 33.8°C соответственно.

Самые солнечные месяцы:

Самые теплые месяцы:

Самое теплое море:

Самые холодные месяцы:

Самые дождливые месяцы:

Самые ветреные месяцы:

Отдыхал в марте. Все было отлично, но несколько дней были очень сильные волны, что нельзя было купаться.

А еще в этот период медузы. Сильно жалят

отдыхали в Шарже в середине марта 2019 г, море было прохладное,но комфортное для нас. немного ветренно, но все дни были солнечные.

Очень люблю это местечко в Эмиратах. Отели располагаются близко к морю, когда едешь с детьми это очень важно.Бронировать отель на свой вкус и бюджет можно самостоятельно, качество отдыха от этого ничуть не страдает.Урвать от зимней стужи в теплую страну- это предел мечтаний для уральского человека. Даже с детьми есть чем заняться. Погода удивительная, каждый день под +25-26°, даже ночью комфортная температура под 20-22°, ни капли осадков, небо голубое-голубое. Море-изумительного цвета. Главное для нас-нет толпы зевающих туристов, не маловажный факт.Множество парков, цветочных аллей, красота , да… читать полностью

Пустыни Эмиратов – это роскошное зрелище, а мастерство водителей, знающих каждый сантиметр маршрута, заставит ваше сердце не раз подпрыгнуть и стремительно упасть к пяткам.

Обзорная экскурсия по наиболее интересным маршрутам, чтобы проникнуться восточным духом и культурой Востока

Мы постараемся, чтобы Дубай стал для вас городом, который нельзя спутать ни с одним другим городом мира.

Погода в Шардже и температура воды в море. Прогноз погоды на 14 дней. Погода по месяцам.

Эмират Шарджа, омываемый чистейшими водами Персидского залива, предлагает спокойный роскошный отдых. Отдых в этих краях возможен в любое время года, однако, наилучшее время для поездки – весна и осень. Лето в Шардже, как и во всей стране, слишком жаркое: в июле и августе столбик термометра часто держится на отметке в +45°С, и находиться днем на улице или на пляже бывает слишком сложно. В зимние же месяцы погода намного более комфортная, но вода у берегов эмирата может показаться прохладной.

Береговая линия Шарджи – это мягкий песок и пологий заход в воду. Практически у каждого отеля есть свой собственный пляж, за чистотой которого всегда исправно следят. Впрочем, грязи и мусора и на городском пляже столицы эмирата практически не найти.

Несмотря на обилие современной архитектуры, небоскребов и торговых центров, Шарджа — очень консервативный штат, в сравнении с тем же Дубаем. Здесь полностью запрещен алкоголь, и поэтому шумные дискотеки здесь – редкость. Вот почему это место часто выбирают семьи с детьми.

Помимо пляжного отдыха, днем в Шардже можно заняться шопингом в местных торговых центрах или совершить экскурсии, самой популярной из которых является поездка в Дубай, где развлечений и достопримечательностей гораздо больше.

Прекрасное развлечение в Шардже — океанариум, где в огромных аквариумах живет порядка 250 видов морских жителей. Не может не понравиться тур в Херитедж Вилладж, туристической деревни, построенной по образу и подобию поселений, существовавших в ОАЭ до открытия нефти. В этой деревне можно посетить мастерские, где старинными способами выделывают глину и ткани, базар и небольшой музей.

Вечером можно прогуляться по набережной Аль-Касба, вдоль которой располагается множество магазинов, ресторанов и развлекательных центров, а также самое большое колесо обозрения в ОАЭ, «Eye Of The Emirates», и арт-центр «Maraya». Не обходится вечерняя прогулка без посещения шоу танцующих фонтанов на берегу озера-залива Халид: безусловно, знаменитый фонтан в Дубае намного крупнее и масштабнее, но и фонтан в Шардже представляет собой весьма интересное и захватывающее зрелище.

Архитектурных достопримечательностей здесь не так много, но мечеть Аль-Нур заслуживает определенного внимания, а вечером по четвергам и пятницам здесь можно полюбоваться потрясающим лазерным шоу, когда мечеть освещается со всех сторон меняющимися картинами и разноцветными лучами.

Погода в Шардже на 7 дней (неделю) и сейчас, прогноз погоды по месяцам и температура воды Шарджи от гидрометцентра и гисметео

Погода сейчас

26°C

Ясно

По ощущениям: 27°C

Прогноз: 23-30 °C

Температура воды: 28°C

Ветер: ↑  4 км/ч, NW

Давление: 1015 мбар

Влажность: 51 %

Облачность: 0

Восход: 06:45

Закат: 17:28

Данные на: 15:23

Прогноз на 7 дней

min
23°

max
30°

↑ 4 км/ч

0. 0 mm;

2:00

24°C

8:00

23°C

14:00

30°C

20:00

27°C

min
22°

max
30°

↑ 1 км/ч

0. 0 mm;

2:00

23°C

8:00

22°C

14:00

30°C

20:00

27°C

min
22°

max
31°

↑ 5 км/ч

0. 0 mm;

2:00

23°C

8:00

22°C

14:00

31°C

20:00

27°C

min
21°

max
28°

↑ 4 км/ч

0. 0 mm;

2:00

22°C

8:00

21°C

14:00

28°C

20:00

26°C

min
22°

max
30°

↑ 1 км/ч

0. 0 mm;

2:00

23°C

8:00

22°C

14:00

30°C

20:00

26°C

min
22°

max
28°

↑ 4 км/ч

0. 0 mm;

2:00

24°C

8:00

24°C

14:00

27°C

20:00

26°C

min
20°

max
28°

↑ 2 км/ч

0. 0 mm;

2:00

22°C

8:00

20°C

14:00

27°C

20:00

26°C

Погода в Шардже по месяцам


Средняя температура

25 °C

25 °C

29 °C

33 °C

37 °C

39 °C

40 °C

41 °C

39 °C

35 °C

31 °C

27 °C

21 °C

21 °C

24 °C

28 °C

31 °C

33 °C

35 °C

34 °C

32 °C

29 °C

25 °C

22 °C

Среднее количество солнечных часов в день

8 час.

7 час.

8 час.

8 час.

10 час.

10 час.

9 час.

9 час.

9 час.

9 час.

9 час.

8 час.

Количество осадков(мм/дни)

Температура воды в Шардже

22°С

22°С

22°С

24°С

28°С

30°С

31°С

31°С

31°С

30°С

27°С

24°С


Горящие туры в ОАЭ 2021 на курорт Шарджа
Уточните погоду на курорте Шарджа до поездки. Предоставляемая информация по текущей температуре и прогнозиреумые данные на 7 и 10 дней помогут правильно подобрать Ваш гардероб.

Прогноз погоды на 7 дней.

Для Шарджи на текущей неделе средняя дневная температура приблизительно 29.3°C , с пиком в 31°C в среду. Минимальная температура в 20°C ожидается в воскресенье
Ожидаемая температура моря в Шардже не менее 27 C.

Погода на других курортах ОАЭ

Фуджейра Абу Даби

отдых и погода в Шардже (ОАЭ)

 Дети и их родители с нетерпением ждут прихода лета, ведь именно в это время  начинаются школьные каникулы и сезон отпусков. В период холодов так не хватало жаркого солнца и теплого моря, и вот наконец-то настало время встречи с ними.

Одним из самых популярных (но далеко не самым дешевым) туристическим направлением в последние годы считаются Объединенные Арабские Эмираты.

Многие предпочитают отдыхать в Дубае, где, безусловно, есть что посмотреть и чем заняться. Но семейных туристов с маленькими детьми больше привлекает соседняя Шарджа.

Здесь тише и спокойнее, чем в столице, много зеленых насаждений, где можно скрыться от палящего солнца, а условия отдыха ничуть не хуже дубайских. 

Отдых в Шардже в июне: преимущества и недостатки курорта

Шарджу принято считать самым строгим и консервативным эмиратом. Тут неукоснительно соблюдаются все правила шариата и действует сухой закон.

Публичное проявление чувств, откровенные наряды, развязное поведение и распитие алкогольных напитков могут не только вызвать неодобрение окружающих, но и привести к проблемам с законом.

Но, несмотря на столь жесткие ограничения, туристы едут сюда на протяжении всего года, поскольку это замечательное место для отдыха с детьми. Город чистый и тихий, с развитой туристической инфраструктурой и ухоженными песчаными пляжами.

Однако есть один существенный недостаток — в ОАЭ круглый год довольно жарко, летом же зной становится просто невыносимым. По этой причине отзывы об отдыхе в Шардже в июне не всегда положительны.

Но для начала давайте рассмотрим основные плюсы посещения курорта в начале лета:

  • на рынке много спелых сезонных фруктов, в числе которых — экзотические мангостин, рамбутан и лонгон;
  • пляжный отдых в самом разгаре, из моря можно не выходить часами — настолько хорошо прогрета вода;
  • так как лето считается не самым благоприятным временем для посещения Шарджи, то цены на отдых приятно радуют туристов;
  • отдыхающих значительно меньше, чем поздней осенью или ранней весной. Сказать, что в эмирате малолюдно, было бы неправильно, ведь и на пляжах, и в музеях, и в кафе всегда встретишь посетителей. Однако, в сравнении с другими сезонами, летом поток приезжих заметно редеет.

Перед поездкой стоит знать и о неприятных сюрпризах, которые преподносит своим гостям Шарджа в июне:

  • сильная жара портит отдых. Зной изматывает и взрослых, и детей. Более того, длительное нахождение под палящим солнцем пагубно сказывается на здоровье;
  • для осмотра достопримечательностей и пляжного отдыха остается совсем мало времени, так как в дневные часы (примерно с 11:00 до 17:00) лучше вообще не выходить на улицу, а находиться в хорошо кондиционируемых помещениях;
  • для этого периода характерен «сорокадневный шамал» — сильный порывистый ветер, который приносит с собой песчаные бури;
  • разрыв температуры в ОАЭ и странах наших туристов довольно ощутим, поэтому первые дни по прилету отдыхающие, особенно дети, прочувствуют на себе все «прелести» акклиматизации.

Иногда в начале лета «сорокадневный шамал» усиливается до урагана. Длятся подобные бури недолго, всего лишь несколько часов, но после них на улицах остается много пыли. В момент урагана лучше воздержаться от прогулки, поскольку песок, летящий прямо в лицо и забивающийся во все складки одежды, — сомнительное удовольствие.  Туристов обычно заранее  предупреждают о возможности подобного природного явления.

Погода в Шардже в июне

Далеко не всем удается с легкостью вынести погоду в Шардже в июне – июле. Температура воздуха летом может достигать +50 °С.

Никакая панама и суперкрем от загара не спасут тех, кто решит прогуляться днем по городу или отправиться на длительную экскурсию в пустыню.

Погода в начале июня жаркая и засушливая. Дождей в эмирате в это время не бывает, хотя они бы принесли лишь облегчение отдыхающим.

Низкий уровень влажности, а также пыль и песок, которые приносят ветры с пустыни, лишь усиливают чувство дискомфорта.

Температура в Шардже в середине июня практически всё время держится на отметке выше +30 °С. Ночью воздух остывает не намного, столбик термометра опускается вниз всего на пару отметок. Зато море в течение всего дня невероятно теплое, из воды просто не хочется выходить.

Погода в Шардже в конце июня остается стабильной, с высокой температурой воздуха и полным отсутствием осадков.

Эти дни как нельзя лучше подходят для ленивого пляжного отдыха с утра и походам по музеям, моллам и кафе, где работают кондиционеры, в обеденное время.

Температура воздуха и воды

Тропический пустынный и очень жаркий климат Шарджи делает город одним из самых теплых во всём мире.

Но если зимой это, конечно, плюс, то в летние месяцы зной является существенным недостатком, отпугивающим отдыхающих.

Температура воздуха в Шардже в июне

Летом в эмирате круглосуточно царит жара. В дневное время средняя температура в Шардже в июне составляет +39 °С.

Ночь не приносит долгожданной прохлады, ведь столбик термометра опускается в среднем до отметки +31,7 °С. 

Температура воды в море в Шардже в июне

Если вы надеялись, что от жары можно спастись в водах Персидского залива, то мы вас разочаруем — купание нисколько не освежает.

Средняя температура воды в это время составляет +31,8 °С. Зато малыши часами плещутся на мелководье, не рискуя при этом простудиться.

Количество осадков

Мало кто хочет, чтобы во время отпуска шел дождь. А вот гости Шарджи летом мечтают о возможности воспользоваться зонтом.

Но такой шанс им не представится, ведь в июне нет ни одного дождливого дня, а средняя норма осадков составляет 0,1 мм.

Солнечные, облачные, пасмурные дни

Количество солнечных дней в июне достигает 100%. Июньская жара не только некомфортна, но и довольно опасна.

Те, кто не соблюдает меры предосторожности, могут столкнуться с солнечными ожогами, тепловым ударом и даже обезвоживанием.

Всегда носите с собой бутылку с водой, надевайте головные уборы и наносите на кожу солнцезащитный крем с высоким уровнем SPF. Пляж и экскурсии под открытым небом лучше посещать в утренние и вечерние часы.

Пляжный отдых в Шардже

Несмотря на то, что лето является не самым лучшим периодом для посещения эмирата, пляжи города всё же переполнены. Чтобы найти свободный шезлонг и зонт, необходимо приходить очень рано.

Даже с самого утра на улице уже достаточно жарко, поэтому не задерживайтесь на пляже позже 11:00, иначе рискуете серьезно обгореть и перегреться.

Вода в Персидском заливе настолько теплая, что напоминает парное молоко. Но при высокой температуре воздуха это, скорее, минус, так как купальщики не получают ожидаемого освежающего эффекта.

Местные пляжи условно можно разделить на бесплатные и платные (те, которые принадлежат отелям). Инфраструктура и тех, и тех развита на достаточно хорошем уровне. Откровенно «диких», необлагороженных территорий в Шардже практически нет, лишь несколько бесплатных пляжей разочаруют отсутствием лежаков и зонтов. 

Доступны также всевозможные виды развлечений: детские площадки, надувные горки, катание на катамаранах и занятия разными водными видами спорта.

Правда, активничают в такую жару немногие, ведь аравийское солнце настолько изматывает, что сил хватает лишь на ленивое лежание в шезлонге и периодические заплывы.

На муниципальных пляжах отдыхают не только туристы, но и местные жители. Гостям Шарджи стоит воздержаться от слишком откровенных купальников. В некоторых местах для купания женщинам и вовсе нужно плавать в платьях или другой закрытой одежде. Кроме того, тут есть специальные «женские» дни, когда мужчинам вход на пляж воспрещен.  

Всё песчаное побережье эмирата прекрасно подходит для семейного отдыха. Тут чистая и прозрачная вода, а также пологий спуск в воду. Лучшими пляжами эмирата считаются «Аль-Корниш», отмеченный «Голубым флагом», и «Аль-Хан».

Экскурсионный отдых в Шардже

В эмирате немало интересных мест, посещение которых внесет разнообразие в ленивый пляжный отдых.

Заказывать экскурсии под открытым небом — не самая лучшая идея, ведь даже в начале июня в городе очень жарко. Но, к счастью, тут расположено много музеев, оснащенных кондиционерами.

Морской музей

Захватывающее путешествие в мир морских обитателей и мореплавателей ждет экскурсантов в Морском музее Шарджи. Это достаточно молодая достопримечательность — музей был открыт в 2009 году.

Среди экспонатов можно увидеть не только многочисленных жителей подводного мира, но и макеты кораблей, находки дайверов,  приспособления для поисков жемчуга и прочие интересные вещи.

Гид с удовольствием поведает интересные факты об истории судоходства и мореплавания в Персидском заливе.

Мечеть Аль-Нур

Городские мечети выполнены в восточном архитектурном стиле, все местные религиозные сооружения невероятно красивы и колоритны, но самое впечатляющее из них — мечеть Аль-Нур.

Стены из белого мрамора, 34 купола, 2 величественных минарета, росписи, принадлежащие кистям известных художников — осмотр храма подарит настоящее эстетическое удовольствие. По вечерам здание легко спутать со сказочным арабским замком, так как оно подсвечивается снаружи.

Примите во внимание, что во время посещения мечети нельзя употреблять пищу, держаться за руки и надевать открытую одежду.

Фонтаны Аль Маджар

Несмотря на то что в конце июня погода не располагает к прогулкам, вечерами всё же можно позволить себе экскурсию по городу.

Тем более что каждому туристу обязательно стоит увидеть легендарные поющие фонтаны, расположенные в парке «Аль-Маджар».

Во время шоу отдыхающим открывается невероятное зрелище, настоящая феерия света и звука. Представление начинается в 20:00 и состоит из пяти разных шоу.

Для детей в Шардже также найдется немало развлекательных локаций:

Праздники, события, фестивали

Ежегодных официальных праздников в Шардже в июне нет, но туристы всё равно не останутся без развлечений. На летний период приходится множество интересных мероприятий, о проведении которых вы узнаете из афиши эмирата.

Комитет по развитию коммерции и туризма Шарджи ежегодно устраивает Летний фестиваль. Это масштабное действо, включающее в себя развлечения, культурные мероприятия, а также грандиозные скидки и распродажи в торговых центрах и моллах.

Летний фестиваль проходит всего лишь несколько лет, но о нём уже наслышаны во всём мире. Каждый год даты проведения меняются, праздник может стартовать не только в июне, но и в другие летние месяцы, поэтому лучше заранее узнать расписание фестиваля.

Иногда на июнь выпадает Рамадан, который является самым главным религиозным праздником мусульман.

Местные жители в это время соблюдают строгий пост — есть, пить и даже курить им можно лишь после захода солнца. Некоторые кафе закрываются полностью, другие работают, но посетители едят за специальными ширмами.

Хотя на иностранцев другого вероисповедания данные ограничения не распространяются, всё же стоит уважать чувства горожан и соблюдать принятые здесь правила приличия.

Обедайте только в отелях и кафе, даже чашка кофе и бургер, съеденные на улице, могут стать причиной штрафа. В общественных местах также следует вести себя скромно и сдержанно.

Цены на отдых в июне

Поскольку летний отдых в ОАЭ не такой популярный, как зимний, то цены в Шардже в июне являются не самыми высокими в году.

Это хорошее время, чтобы сэкономить на отпуске, который в эмиратах достаточно дорогой, если сравнивать с другими популярными туристическими направлениями, к примеру с Турцией или Египтом.

Цена туров

С приходом лета стоимость туров в Шарджу дешевеет. В мае туроператоры значительно снижают цены на свои услуги, летом резких скачков стоимости не происходит, а с сентября начинается подорожание.

Стоимость перелета

В июне стоимость перелета снижается на 5%. Во втором летнем месяце пассажиры платят на 8% больше, чем в начале жаркого сезона. Июнь — хорошее время для экономии на перелете.

Проживание

А вот в плане проживания июня является самым дорогим месяцем, если сравнивать с маем и июлем. В начале лета стоимость проживания повышается на 4%. Во втором летнем месяце цены становятся немного ниже, разница составляет менее 1%. Так, средняя стоимость номера в мае — 63 евро, в июне — 66 евро, в июле — 65 евро.

Питание и трансфер

Полноценный обед в обычном кафе обходится посетителю примерно в 300 дирхамов. Любителям роскоши и изысканных блюд придется заплатить порядка 800 дирхамов — именно столько стоит ресторанная трапеза.

В Шардже вы найдете немало киосков с уличной едой и фуд-кортов, где можно перекусить за небольшие деньги (стоимость зависит от того, закажете ли вы только шаурму и кофе или же предпочтете более плотный обед).

По эмирату ходят большие бело-оранжевые автобусы, проезд в которых стоит 7 дирхамов. На остановках и на официальном сайте есть расписание маршрутов.

Кроме того, городское такси с комфортом доставит вас в любую точку Шарджи. Стоимость поездки составляет 3 дирхама за посадку и 1 дирхам за каждый километр пути.

Как одеваться в Шардже

Теплые вещи в эмирате будут совершенно бесполезными. Здесь наоборот хочется снять с себя всё лишнее, оставив лишь минимум одежды.

Выбирайте легкие летние наряды из натуральных тканей (хлопка и льна). Одежда должна быть свободной, не прилегать близко к телу и обеспечивать хороший воздухообмен.

Самая нужная вещь на отдыхе — купальник. Но не забывайте, что вы едете в страну со строгими мусульманскими законами.

Не стоит брать мини-бикини и прочие откровенные наряды. Обязательно положите в чемодан головные уборы для всей семьи и ни при каких обстоятельствах не выходите без них на улицу.

Шопинг

Если вам удастся попасть в Шарджу в период проведения Летнего фестиваля или во время Рамадана, то приготовьтесь к приятным сюрпризам в виде скидок, распродаж и ярмарок.

Во время Рамадана в эмирате устраивают большой торговый фестиваль Ramadan & Eid Fair, который традиционно проходит на площадке Ecspo Centre Sharjah.

От многообразия товаров рябит в глазах — чего только нет на ярмарке. Причем товары для продажи представляют компании из разных стран мира, ведь цель Ramadan & Eid Fair — объединение с другими регионами.

Самое привлекательное в торговом фестивале — это даже не множество различных товаров, а их низкая стоимость.

Летний фестиваль тоже радует покупателей большими скидками в моллах и масштабными распродажами в ТЦ.

Помимо распродаж, торговые центры нередко устраивают розыгрыши с ценными призами: автомобилями, заграничными поездками, подарочными сертификатами.

SPA-салоны снижают цены на свои услуги, так же делают и некоторые турагентства. Кроме того, в отелях можно получить неплохую скидку на проживание.

Лучшее место для шопинга в Шардже — улица Аль Фахда, где сосредоточено огромное количество брендовых магазинчиков и несколько крупных моллов.

Здесь любят торговаться, причем торг уместен не только на рынках, но и в торговых центрах. Торги в ОАЭ являются своеобразной национальной забавой, покупать понравившуюся вещь сразу же по указанной цене тут как-то даже не принято.

Рекомендации для отдыха с детьми

Лето в ОАЭ — это самый неблагоприятный период для семейного отдыха. Не каждый взрослый сможет вынести 40-градусную жару, и уж тем более не стоит подвергать такому испытанию детей.

В условиях столь сильной жары ребенок не только не сможет полноценно оздоровиться, но даже рискует перегреться или обгореть. Лучше перенести семейный отдых в Шардже на конец осени или начало весны.

Если всё же ваша поездка приходится на первый месяц лета, то вам следует тщательно соблюдать меры предосторожности.

Прежде всего необходимо следить за здоровьем детей — летом в ОАЭ можно не только обгореть, но и простудиться, так как повсеместно работают кондиционеры.

Отправляясь в кафе или молл, захватите кофту с длинными рукавами, а для посещения пляжа — парео и накидку, скрывающую открытые участки тела.

Малышам достаточно развлечений в отеле и городе, а вот с подростками можно отправиться в соседний Дубай. В столице ОАЭ огромное количество не просто интересных, а уникальных достопримечательностей (например, горнолыжный комплекс Sky Dubai или город профессий KisZania).

После прочтения статьи Кидпассажа «10 интересных фактов об Арабских Эмиратах» хочется незамедлительно начать паковать чемоданы. Но ознакомившись с летним прогнозом погоды, некоторые туристы всё же отказываются от поездки.

Погодные условия летом в Шардже, конечно, оставляют желать лучшего. Но ведь не погода создает настроение и задает тон отдыху, а состояние души и внутреннее восприятие. Оптимизм и умение находить во всём плюсы сделают ваш отдых незабываемым, даже несмотря на пугающие отметки термометра.  

Шарджа | Погода в Шардже

Погода в Объединенных Арабских Эмиратах позволяет отдыхать здесь круглый год. Стоит отметить, что лето в ОАЭ довольно жаркое, но близость моря и повсеместные кондиционеры позволяют не обращать на жару внимания. Зимой вполне можно обходится и без кондиционера, но при этом пляжный сезон в ОАЭ открыт круглый год. Объединенные Арабские Эмираты имеют субтропический, засушливый климат. Учитывая то, что для ОАЭ характерен субтропический климат, неприятности в виде осадков могут быть лишь зимой, да и то недолго. Дождевые осадки, выпадают, главным образом, в феврале–марте. Уровень годовой нормы осадков приблизительно 13 сантиметров, но в засушливые года количество осадков может не превысить и 3 см в год. Зимой в ОАЭ теплая и солнечная погода, среднедневная температура около 26C, однако ночами зимой бывает довольно прохладно, температура может опускаться до 12–15C на побережье, а в пустыне и высокогорных районах даже ниже 5C. Зимой в ОАЭ не принято купаться в море, так как температура воды в 13-17 градусов позволит это делать далеко не каждому. Однако хорошо прогретый воздух способствует солнечным ваннам. Пиковые температуры в течение года характерны для января и июня, а самое большое количество осадков выпадает в феврале. Летом среднедневная температура поднимается до 45C, а иногда и выше. Температура воды в Персидском заливе летом превышает 33C, а зимой, бывает, опускается до 16C на севере и до 22–24C на юге страны. Относительная влажность воздуха в среднем 50–60%, летом и осенью может достигать 90%. Влажность также изменяется в течение дня: в полдень под палящими лучами солнца она опускается до минимума и увеличивается с наступлением сумерек. Наилучшая погода для отдыха устанавливается с 1 октября по 1 мая. В зимние месяцы иногда бывают прохладные дни, но днем, как правило, тепло и преобладает ясная солнечная погода. Солнечных дней в году примерно 355. В эмирате Фуджейра, расположенном на побережье Индийского океана, климат более мягкий и влажный, по сравнению с другими эмиратами – летом не так жарко, а зимой немного теплее – ощущается влияние океана. Погода в Джумейра, еще никого не оставляла разочарованным!

Климат в эмирате тропический. Температура летом достигает +35°C (самый жаркий месяц — июнь), а зимой опускается в среднем до +15°C (самый холодный месяц — январь). Температура воды соответственно колеблется от 16°C до 34°C. Солнце светит практически круглый год, лишь весной на берегу бывают туманы.

Температура воды в Персидском заливе сегодня

Температура воды у поверхности Персидского залива

Температура воды на всем побережье Персидского залива выше 20 ° C, и этого достаточно для комфортного купания. Самая теплая температура воды в Персидском заливе сегодня составляет 27,9 ° C (в Киш), а самая холодная температура поверхности Персидского залива сейчас составляет 21,8 ° C (в Кувейте).

В таблице ниже показаны некоторые города на побережье Персидского залива со значениями температуры поверхности моря сегодня и вчера.Также указаны максимальная и минимальная температура воды, зафиксированная в этом месяце за последние десять лет. Чтобы увидеть подробности, выберите страну, а затем интересующий вас город. Помимо температуры воды, вы также можете получить информацию о погоде на сегодня, завтра и ближайшие дни, прогноз прибоя, а также данные о восходе / закате и восходе / заходе луны в заданной точке в любой день.

Имя

сегодня

вчера

минимум

максимум

погода

26.9 ° C

27,1 ° C

24,7 ° C

30,6 ° C

28 ° C

24,6 ° C

24,8 ° C

22,5 ° C

29,9 ° C

26 ° C

23 ° C

23 ° C

21,6 ° C

29 ° C

25 ° C

24,8 ° C

25 ° C

22,7 ° C

30 ° C

28 ° C

27,8 ° C

27,8 ° C

25,7 ° C

30,8 ° C

29 ° C

23.1 ° C

23,1 ° C

20,3 ° C

28,8 ° C

25 ° C

27,9 ° C

27,9 ° C

25,8 ° C

31 ° C

25 ° C

21,8 ° C

22,3 ° C

18,7 ° C

27,7 ° C

29 ° C

Страны, граничащие с Персидским заливом

Другие названия Персидского залива

Персидский залив

Температура воды на побережье Персидского залива в месяц:

Похожие запросы

Температура воды в море Саву сегодня
Температура воды в Яванском море сегодня
Температура воды во Фракийском море сегодня

Мы используем спутниковые данные вместе с наблюдениями на местах, чтобы получать самые надежные ежедневные данные о температуре поверхности моря, температуре воды, прогнозах прибоя, текущей температуре и прогнозах погоды.

Душный Персидский залив — Global Times

Зонт накрывает стул на почти пустом пляже в Дубае, ОАЭ, 25 августа 2021 года на фоне сильной жары. Фотография: AFP

.

Женщина идет с зонтиком под разбрызгивателями, излучающими водяной пар в Дубае, ОАЭ, 25 августа 2021 года. Фото: AFP

Города в Персидском заливе, такие как Дубай, известны своим жарким летом, но эксперты предупреждают, что изменение климата может вскоре привести к образованию части окаменелостей богатый топливом регион, непригодный для жизни человека.

Ежедневные температуры в прибрежном мегаполисе регулярно превышают 40 градусов по Цельсию в течение нескольких месяцев в году и усугубляются высокой влажностью.

«Я работаю с 9 утра до 4 вечера в такую ​​жару», — сказал пакистанский водитель скутера Самир, со лба капал пот.

«Иногда компания или люди дают нам воды, и мы делаем перерыв каждые три часа», — добавил Самир, который работает в мобильном приложении для доставки, и отказался назвать свою фамилию.

Новый августовский отчет Межправительственной группы экспертов ООН по изменению климата (МГЭИК) недвусмысленно показал, что климат меняется быстрее, чем предполагалось ранее, и из-за деятельности человека.

Даже сейчас жители Дубая часто уезжают в более прохладный климат в самые жаркие месяцы, в то время как многие из них проводят время, бегая между кондиционированными местами, или полагаются на водителей-курьеров для получения множества услуг.

ОАЭ также являются одной из самых засушливых стран мира, и в течение последних нескольких лет они использовали самолеты для засева облаков, чтобы искусственно вызвать дождь.

Один эксперт предупредил о рисках для региона по мере прогрессирования изменения климата.

«В целом уровень теплового стресса значительно возрастет», — сказал Эльфатих Эльтахир, профессор гидрологии и климата Массачусетского технологического института.

В связи с повышением температуры и влажности к концу этого столетия в некоторых частях Персидского залива будут периоды «условий теплового стресса, которые будут несовместимы с выживанием человека», — предупредил он.

«Тревожный звонок»

«Это не будет происходить постоянно, это будут эпизоды, которые будут происходить один или два раза каждые семь лет», — добавил он.

Комбинация тепла и относительной влажности может быть смертельной, если человеческое тело не может охладиться через потоотделение.

Ученые подсчитали, что здоровый взрослый человек в тени с неограниченным количеством питьевой воды умрет, если температура так называемого «влажного термометра» (TW) превысит 35 C в течение шести часов.

Долгое время предполагалось, что этот теоретический порог никогда не будет превышен, но американские исследователи сообщили в 2020 году о двух местах — одно в Объединенных Арабских Эмиратах, другое в Пакистане, — где барьер 35 C TW был нарушен более одного раза, хотя бы мимолетно.

Призывы к сокращению выбросов углерода создают серьезные экономические проблемы для богатых нефтью и газом стран Персидского залива, от главаря ОПЕК Саудовской Аравии до Омана и Катара.

Глава ООН Антонио Гутерриш сказал, что отчет IPCC «должен стать похоронным звоном» для угля, нефти и газа, и предупредил, что ископаемое топливо разрушает планету.

Но некоторые государства Персидского залива в последние годы стали использовать более «зеленую» риторику, пытаясь улучшить свои экологические показатели и диверсифицировать свою экономику в сторону от нефти.

Танзид Алам, управляющий директор дубайской компании Earth Matters Consulting, сказал, что в ОАЭ растет интерес к окружающей среде и влиянию изменения климата.

«Но нам еще предстоит увидеть, как крупные семейные компании действительно ставят этот вопрос в основу своих бизнес-моделей», — сказал он AFP.

«Компании часто не понимают, как они могут справиться с усилением аномальной жары, штормами, наводнениями и другими физическими воздействиями», — сказал Алам.

Он выразил надежду, что доклад ООН послужит «тревожным сигналом».

«Четкие решения»

Объединенные Арабские Эмираты стремятся увеличить свою зависимость от чистой энергии до 50 процентов к 2050 году и сократить углеродный след при производстве электроэнергии на 70 процентов.

Абу-Даби, один из семи эмиратов вместе с Дубаем, которые составляют страну, заявляет, что строит крупнейшую в мире однопроходную солнечную электростанцию.

По сообщению государственного информационного агентства WAM, после ввода в эксплуатацию солнечного проекта Al Dhafra будет обеспечена мощность около 160 000 домашних хозяйств по всей стране. Его планируется ввести в эксплуатацию в 2022 году.

В Бахрейне, где средняя летняя температура колеблется от 35 C до 40 C, компания Silent Power Мохаммеда Абделаала использует солнечную технологию для охлаждения резервуаров с водой.

Он сказал, что летом 2021 года спрос увеличился в нескольких странах Персидского залива, отметив, что достаточное количество солнечного света в регионе способствует производству «чистой, устойчивой и недорогой энергии».

Бахрейн нацелен на 10-процентное использование возобновляемых источников энергии к 2035 году, согласно государственным СМИ, в то время как соседняя Саудовская Аравия — с амбициозными планами диверсификации своей зависимой от нефти экономики — в марте объявила о кампании по выработке половины своей энергии из возобновляемых источников к 2030 году.

В Кувейте Халед Джамаль аль-Фалих выразил обеспокоенность тем, что безудержное изменение климата может означать для его страны.

«Сегодня в Кувейте человек, которому нужно выполнить какое-то поручение, не может сделать это раньше шести часов вечера, а выйти из дома означает оказаться в машине с кондиционером, чтобы отправиться в место с кондиционером. «, — сказал он AFP.

По сообщениям государственных СМИ, к 2030 году страна почти полностью зависит от ископаемого топлива и поставила цель использовать возобновляемые источники энергии на уровне 15 процентов.

Фалих сказал, что его дом работает исключительно на солнечной энергии, и призвал правительство принять «четкие решения» по борьбе с изменением климата.

Идея возможности избежать реальности глобального потепления «стала невозможной», — сказал Фалих.

AFP

Моделирование циркуляции в Персидском заливе и Оманском море: оценка навыков и сезонная термохалинная структура — Аль Азхар — 2016 — Журнал геофизических исследований: Океаны

1 Введение

Персидский залив (далее именуемый заливом) представляет собой относительно мелководный полузамкнутый бассейн, расположенный между северной частью Аравийского полуострова и южным побережьем Ирана.Восточная часть залива соединяется Ормузским проливом с открытым океаном Оманского моря в Аравийском море в северной части Индийского океана. Максимальные глубины менее 20 м находятся на южной и восточной окраине залива и увеличиваются до 120 м в северной части и Ормузском проливе. Батиметрия быстро увеличивается до максимума примерно 3700 м в Оманском море (рис. 1).

Батиметрия и область модели (цветная карта, единица измерения: метр).Места заброса CTD в феврале – марте (коричневые квадраты) и май – июнь (черные точки) 1992 г., а также места причала M2, M3, M4, M5, M7 из Reynolds [1993]. Смоделированные сезонные термохалинные структуры представлены на вертикальных разрезах 1, 2, 3 (красные линии) и 4 (серая линия).

Залив — очень специфический водоем, на который влияют несколько факторов окружающей среды. Он расположен в богатом нефтью регионе с высоким риском разливов нефти и незаконных сбросов с потенциально неблагоприятными экологическими последствиями [ Essa et al ., 2005; Zhao et al. ., 2014; Zhao et al. ., 2015]. Залив также является основным источником питьевой воды для всех стран региона, которые в значительной степени полагаются на опреснение в условиях гипериридного климата, где возобновляемые водные ресурсы ограничены. Более того, учащение пыльных бурь в регионе приносит в Залив значительные количества питательных веществ, которые влияют на качество воды и равновесие его экосистемы [ Gherboudj and Ghedira , 2014]. Природные и антропогенные факторы значительно повлияли на залив в последние годы и спровоцировали частые вспышки вредоносного цветения водорослей (ВЦВ).В 2008–2009 годах крупное событие ВЦВ привело к остановке нескольких опреснительных заводов в регионе [ Richlen et al ., 2010; Al Shehhi et al ., 2014; Чжао и Гедира , 2014]. Учитывая высокую зависимость от опресненной морской воды как для бытового, так и для промышленного использования, такие события могут повлиять на бесперебойное водоснабжение и подорвать водную безопасность в регионе. Оценка воздействия всех вышеупомянутых угроз для Персидского залива требует точного понимания их динамики, что включает в себя интенсивные полевые кампании и тщательные исследования численного моделирования.

Циркуляция и массообмен воды в Персидском заливе обычно контролируются сочетанием теплового потока, потока движения ветра, потока пресной воды и речного стока, приливов, а также ограниченного обмена с открытым океаном через узкий Ормузский пролив. Гипераридный климат в районе Персидского залива вызывает превышение испарения над осадками [ Privett , 1959; Prasad et al., ., 2001; Johns et al. ., 2003]. Вместе с ограниченным обменом с узким Ормузским проливом это способствует образованию относительно высокосоленой и плотной воды в заливе по сравнению с Оманским морем, что влияет на циркуляцию, обусловленную плотностью, а также на величину сезонного притока и оттока в Ормузском проливе [ Эмери , 1956; Свифт и Бауэр , 2003 г .; Поус и др. ., 2015]. В этом регионе преобладающий северо-западный ветер, называемый Шамал, дует круглый год и иногда усиливается с лета на зиму [ Perrone , 1979]. Зимой ветры Шамаль переносят холодный и сухой воздух, который увеличивает потерю тепла и испарение с поверхности, что приводит к образованию сильносоленой и холодной воды в заливе [ Thoppil and Hogan , 2010b]. Исследование скомпилированных гидрографических данных с января по август в основном 1960-х и 1990-х годов, проведенное Swift и Bower [2003], показало более высокую соленость в западной и южной части залива зимой, но предполагается, что вода с самой высокой плотностью образуется. в северной части залива из-за более холодной температуры воды в этом районе.

Наблюдения по всему бассейну, проведенные компанией Reynolds [1993] в феврале – июне 1992 г., указывают на относительно непрерывный приток более теплых и менее соленых поверхностных вод из Оманского моря в Залив, который усиливается в начале лета. Исследование также показывает, что стратификация из-за вертикального градиента температуры и солености сильнее в начале лета на большей части территории Персидского залива по сравнению с более хорошо перемешанной водой в середине зимы. Исследование Ормузского пролива, выполненное Johns et al .[2003] сообщает об относительно постоянном глубоком оттоке из залива на глубине ниже 40 м. Влияние приливов в Персидском заливе значительно ниже из-за слабых остаточных приливных течений, но важно для оценки суточных и полусуточных обратимых потоков и приливного фронта, особенно в Ормузском проливе [ Matsuyama et al ., 1998; Pous et al. ., 2013].

Наблюдения за водной массой и циркуляцией в заливе немногочисленны. Из-за отсутствия всеобъемлющих полевых кампаний в Персидском заливе, исследования численного моделирования океана были необходимы, чтобы компенсировать нехватку данных и понять основную динамику в Персидском заливе [ Chao et al ., 1992; Kämpf and Sadrinasab , 2005]. Было проведено несколько модельных исследований для изучения сезонной и межгодовой изменчивости Персидского залива с использованием как климатологии, так и реалистичного воздействия [ Thoppil and Hogan , 2010b; Yao and Johns , 2010a; Pous et al. ., 2015]. Однако результаты вышеупомянутых исследований моделирования сравниваются только качественно с наблюдениями с ограниченной количественной оценкой навыков модели и статистических ошибок. Количественная оценка важна для определения надежности модели при воспроизведении данных наблюдений, а также для прогнозирования долгосрочного и непрерывного гидродинамического состояния Персидского залива в дополнение к прямым измерениям.Предоперационное модельное исследование Hyder et al . [2013] представляет статистическую ошибку временных рядов, но только для температуры поверхности моря, и поэтому расширяет оценку модели путем количественного определения относительной разницы профилей глубины моделируемой температуры с глобальными климатологическими данными. Исследование Hyder et al . [2013] предполагает потенциальную важность лучшего приближения зависящего от глубины проникновения солнечного излучения в относительно мутную воду Персидского залива из-за значительного количества пыли и реализации формулы объема в определении поверхностного воздействия тепловых потоков для устранения теплового смещения моделируемой температуры. .Кроме того, применение конкретной схемы вертикальной турбулентности в модели, которая регулирует распределение вертикальной стратификации, также может сыграть значительную роль в улучшении возможностей модели при моделировании вертикального профиля наблюдаемой циркуляции и водной массы [ Warner et al ., 2005]. Количественная хорошо откалиброванная трехмерная гидродинамическая модель необходима, когда кто-то пытается объединить модель с биогеохимическими и траекторными моделями при мониторинге частого возникновения экологических опасностей, таких как ВЦВ, разливы нефти и их влияние на опреснительные установки в Персидском заливе, а также предоставить дополнительные данные к ограниченным прямым измерениям.

Здесь мы представляем количественную оценку региональной модели океана при воспроизведении всеобъемлющего набора временных рядов и пространственно разрешенных наблюдений за заливом и Оманским морем. Мы обращаем внимание на потенциальный вклад различных приближений проникновения света при использовании объемной формулы для поверхностного воздействия тепловых потоков, а также исследуем применение различных схем перемешивания вертикальной турбулентности для улучшения результатов модели по сравнению с наблюдениями. Мы реализуем трехмерную Региональную систему моделирования океана (ROMS) с использованием реалистичных атмосферных воздействий, приливов и приблизительного расхода воды в реке с разрешением с разрешением по горизонтальным вихрям [ Shchepetkin and McWilliams , 2005; Haidvogel et al. ., 2008]. Результаты модели сравниваются с исчерпывающими измерениями Reynolds [1993], которые охватывают период с ранней весны до начала лета 1992 года в Персидском заливе и Оманском море, чтобы количественно оценить ошибку модели и навыки, связанные с наблюдением. Затем наиболее проверенная модель используется для описания общей временной и пространственной изменчивости циркуляции, термохалинных структур и стратификации водной толщи в Персидском заливе, а также обмена с Оманским морем через Ормузский пролив.

2 Данные наблюдений

Данные наблюдений, используемые в этом исследовании, получены с экспедиции на гору Митчелл, которая проводилась в Персидском заливе, Ормузском проливе и в Оманском море с февраля по июнь 1992 года. точность, разрешение данных и обеспечение качества данных относятся к Reynolds [1993]. Здесь мы выделяем важную информацию об экспедиции.Данные наблюдений, описанные в Reynolds [1993], доступны через Национальный центр океанографических данных США (NODC), доступ 9600082 [ Enkoji and Brookhaven National Laboratory , 2013].

CTD-измерений приблизительно на 200 станциях были выполнены в период с февраля по март (начало весны) и с мая по июнь (начало лета) 1992 г. Используемые в данной статье данные о швартовках для измерения течения были собраны с пяти станций в период с марта по май 1992 г. Швартовка была расположен в основном в центре залива.Одна швартовная станция включает в себя несколько замеров глубин, если таковые имеются. В таблице 1 описаны названия, расположение, глубина воды и глубины пришвартованных измерителей течения. Наблюдаемые скорости u и v и температура со станций швартовки используются для количественной оценки согласия между результатами модели и наблюдениями. Необработанные данные с причалов проходят низкочастотную фильтрацию, чтобы удалить из данных высокочастотный шум, сохранив при этом первоначальную форму и особенности. Данные почасовой швартовки сравниваются с результатами модели.Мы решили исключить наблюдаемые скорости придонной воды на станции M3 из-за ненадежных результатов, как описано в Reynolds [1993].

Таблица 1. Расположение причалов с указанием глубины измерения и глубины воды
Название швартовки Долгота Широта Current Meter Глубина (м) Глубина воды (м)
м2 53.764 26,372 10, 30, 84 94
M3 52,379 27.063 10, 24 81
M4 51.976 26,840 15, 59 69
M5 52,002 25,994 21 33
M7 51.324 27,184 56 76

3 навыка модели

Количественное соответствие между моделью и наблюдениями оценивается с использованием средней абсолютной ошибки (MAE) и среднеквадратичной ошибки (RMSE) для пространственно распределенных температуры и солености и навыков модели для данных о температуре и скоростях швартовки.

MAE и RMSE определяются как (1) (2) где количество наблюдений и сравниваемая переменная. Модельный навык основан на методе, описанном Willmott [1981] и используемом Warner et al . [2005] следующим образом (3) где — временное среднее значение сравниваемой переменной. Навык, равный единице, представляет собой идеальное сравнение между результатами модели и наблюдениями, а нулевой уровень означает полное несогласие.Безразмерность навыка модели полезна как общее количественное значение для оценки относительной способности модели воспроизводить различные переменные наблюдаемых данных. Коэффициент корреляции (R), который представляет собой ковариацию между двумя переменными, формулируется следующим образом: (4) где а также — стандартные отклонения переменных модели и наблюдения соответственно.

4 Конфигурация численной модели

Трехмерная гидродинамическая модель, реализованная в этом исследовании, представляет собой Региональную систему моделирования океана (ROMS) [ Shchepetkin and McWilliams , 2005; Haidvogel et al. ., 2008]. Область модели простирается от Персидского залива до Оманского моря, как показано на рисунке 1. Батиметрия модели получена из 1-минутной версии глобальной топографии Смита и Сандвелла 17.1 [ Sandwell and Smith , 1997]. Батиметрия сглаживается с использованием прямого итерационного метода Martinho and Batteen [2006] для уменьшения численных ошибок при крутосклонной батиметрии, что приводит к числу жесткости r1 ∼4 [ Haney , 1991]. Сетка модели состоит из 290 × 202 ячеек с относительно равномерным горизонтальным разрешением 5 км.Имеется 25 вертикальных слоев с более высоким разрешением в приповерхностных и нижних слоях системы координат, отслеживающей рельеф местности, с использованием параметра растяжения θs = 5, θb = 0,4 и hc = 5. Минимальная глубина 5 м установлена ​​во избежание высыхания. ячеек сетки. Модель реализована с использованием центрированных числовых схем третьего порядка восходящего и четвертого порядка для горизонтальной и вертикальной адвекции соответственно. Для анализа чувствительности модель тестирует три разные схемы турбулентного закрытия на основе Large и др. .[1994], Umlauf and Burchard [2003] и Mellor and Yamada [1982]. Модель была запущена с 1 января 1988 г. по 31 декабря 1992 г. с использованием бароклинного временного шага 600 с и 30 быстрых баротропных временных шагов. Первые 4 года моделирования считаются периодом для раскрутки модели [ Kämpf and Sadrinasab , 2005; Yao and Johns , 2010a; Pous et al. ., 2015]. Для анализа используются результаты модели за 1992 год, соответствующие периоду наблюдения Рейнольдс [1993].

Начальные и граничные значения u и v скорости, температуры, солености и высоты поверхности моря получены из набора данных ежемесячного реанализа глобального океана Простой ассимиляции океанских данных (SODA) [ Carton and Giese , 2008 ]. Открытые боковые граничные условия накладываются на южной и восточной границах. Условия излучения по Flather [1976] и Chapman [1985] используются для усредненной по глубине скорости и высоты морской поверхности, соответственно, для излучения гравитационных волн, возникающих в области модели.Метод адаптивного подталкивания применяется для граничных условий температуры и солености [ Marchesiello et al ., 2003], которые затем смягчаются в соответствии с месячной климатологией набора данных SODA с временной шкалой 360 дней и 3 дня для оттока и значения притока соответственно. Горизонтальный слой с увеличением гармонической горизонтальной вязкости и коэффициента диффузии как функции полукосинуса применяется для уменьшения распространения искусственных инерционных волн в область модели [ Marchesiello et al ., 2001]. Значения выбраны для линейного изменения от 50 м 2 с -1 на открытой границе до 5 м 2 с -1 на расстоянии примерно 35 км от границы. Фоновые значения гармонической горизонтальной вязкости и коэффициента диффузии 5 м 2 с -1 используются во всей области модели, за исключением тех, которые находятся рядом с границами.

Модель основана на трехчасовом повторном анализе данных ECMWF ERA-Interim с пространственным разрешением 1/8 ° [ Dee et al ., 2011]. Данные реанализа включают поверхностные тепловые потоки и излучения, испарение, общий облачный покров и осадки, среднее давление на уровне моря, компоненты ветра 10 м u и v , а также температуру и точку росы на 2 м. Поверхностный импульс (ветровое напряжение), чистое тепло и потоки пресной воды рассчитываются внутри ROMS на основе параметризации объемной формулы Fairall et al. . [2003]. Поправка на потоки тепла и пресной воды применяется с использованием восстанавливающего члена, основанного на наблюдаемой температуре поверхности моря и климатологическом значении солености поверхности моря, как описано в Barnier et al .[1995]. Для этих поправок используются ежемесячная температура морской поверхности из спутниковых данных AVHRR-Pathfinder и Aqua-MODIS и климатологическая соленость морской поверхности из Атласа Мирового океана 2005 (WOA05). Высота приливов и воздействие течений включены в открытые границы модели с использованием восьми составляющих приливов (K2, S2, M2, N2, K1, P1, O1, Q1), полученных на основе региональной инверсии приливных данных OSU 1/60 ° для Аравийского моря. и Персидский залив [ Эгберт и Ерофеева , 2002]. Речной сток пресной воды из речной системы Шатт-эль-Араб, расположенной в северо-восточной части Персидского залива, является точечным источником в модели.Ежемесячный расход рассчитывается из глобального речного и континентального стока Даи и Тренберт [2002], что приводит к среднегодовому расходу примерно 1400 м 3 с -1 . Этот годовой расход сопоставим со значением, предложенным Reynolds [1993] и использованным Pous et al . [2015].

5 экспериментов по чувствительности

Различные модельные параметры схем турбулентного перемешивания и глубины проникновения света, которые должны играть важную роль в определении стратификации воды, тестируются для проверки чувствительности модели при воспроизведении наблюдаемых данных о температуре и солености с CTD.Всего в тесте на чувствительность было рассмотрено шесть различных сценариев, которые включали параметры для двух условий глубины проникновения света и трех схем смешения турбулентности. Интерес к изучению чувствительности модели к глубине проникновения света был вызван значительными количествами пыли, которая влияет на мутность в Персидском заливе [ Al Kaabi et al ., 2013]. Без учета запыленности могут возникнуть расхождения между смоделированными и наблюдаемыми значениями.

Средняя абсолютная ошибка (MAE) и среднеквадратичная ошибка (RMSE), определенные в уравнениях 1 и 2, соответственно, используются для оценки чувствительности модели.MAE и RMSE для этого анализа чувствительности усредняются в пространстве по всему заливу на трех глубинах воды, а именно 3,5, 20 и 50 м, в начале весны и начале лета. Подробные сведения о моделировании чувствительности и результаты приведены в таблице 2.

Таблица 2. MAE и RMSE смоделированной температуры (° C) и солености (psu) относительно результатов наблюдений с помощью Reynolds [] на разных уровнях глубины для анализа чувствительности
Имя Схема турбулентного перемешивания Джерлов Тип воды т S Среднее значение Среднее значение S
3.5 м 20 метров 50 метров 3,5 м 20 метров 50 метров
MAE RMSE MAE RMSE MAE RMSE MAE RMSE MAE RMSE MAE RMSE MAE RMSE MAE RMSE
S1 LMD 1 0.65 0,84 1,08 1,29 1,05 1,18 0,64 0,91 0.51 0,66 0,41 0,49 0,93 1,10 0,52 0,68
S2 GLS 1 0.66 0,88 1,17 1,37 1,06 1,18 0,67 0,89 0.60 0,72 0,46 0,56 0,96 1,14 0,57 0,72
S3 MY2.5 1 0,68 0,86 1,00 1,22 1,24 1,41 0.67 0,93 0,49 0,63 0,35 0,43 0,97 1,16 0.50 0,66
S4 LMD 5 0,65 0,81 0,91 1.12 0,62 0,73 0,47 0,74 0,37 0,54 0,28 0.35 0,73 0,89 0,37 0,54
S5 GLS 5 0.66 0,82 0,98 1,19 0,65 0,74 0,50 0,72 0.40 0,53 0,28 0,37 0,76 0,92 0,39 0,54
S6 MY2.5 5 0,63 0,84 0,93 1,17 0,84 0,99 0.58 0,86 0,42 0,57 0,30 0,40 0,80 1,00 0.43 0,61

5.1 Чувствительность к типу воды Джерлова

Проникновение света от коротковолнового излучения на глубину воды параметризуется в модели типом воды Джерлова как функцией прозрачности воды, описанной в Джерлов [1976]. Индекс типа воды Джерлов в модели колеблется от 1 до 9.Индекс 1 соответствует самой чистой воде в открытом океане, а 9 — темной прибрежной воде. Мы решили смоделировать тип воды, равный 1, в качестве индекса по умолчанию в модели (моделирование S1 – S3) и тип воды, равный 5, которые представляют относительно мутные прибрежные воды Персидского залива и Оманского моря, как это предлагается на основе глобального климатологического поля средних значений. оптическая вода Simonot и Le Treut [1986] (моделирование S4 – S6).

При использовании воды типа 5 эксперименты по чувствительности показывают уменьшение средней ошибки модели MAE и RMSE с ранней весны до начала лета (S4 – S6 в Таблице 2).Улучшение модели в воспроизведении распределения температуры более выражено в более глубоких водах на глубине 50 м с уменьшением MAE и RMSE, как правило, на 37 и 35% соответственно, по сравнению с таковым на глубине 3,5 м с уменьшением только на 3 и 4%. MAE и RMSE соответственно. Результаты анализа чувствительности для индивидуальных условий ранней весны и раннего лета не показаны для краткости, однако стоит отметить, что улучшение смоделированной температуры в значительной степени связано с улучшением условий в начале лета, когда толща воды более стратифицирована, чем ранней весной с водой. колонка почти хорошо перемешана.Модель также работает лучше с использованием воды типа 5 при воспроизведении наблюдаемой солености, но с небольшим уменьшением ошибки модели MAE (RMSE) с 22 (15)% на глубине 3,5 м до 30 (24)% от MAE (RMSE) на 50 м. глубина.

5.2 Чувствительность к турбулентным схемам смешения

Три схемы турбулентного перемешивания, а именно: Large-McWilliams-Doney (LMD) [ Large et al ., 1994], формулировка общей шкалы длины (GLS) [ Umlauf and Burchard , 2003] и Mellor-Yamada 2.5-уровневое закрытие турбулентности (MY2.5) [ Mellor and Yamada , 1982] было проведено взаимное сравнение, и было изучено их влияние на характеристики моделирования. В схеме LMD добавлены коэффициент диффузии и конвективное перемешивание из-за устойчивости к сдвигу, реализовано смешивание KPP на поверхности и в пограничном слое, используется нелокальный перенос и включено двойное диффузионное перемешивание. Для закрытия GLS добавлены функции стабилизации Canuto A в соответствии с Canuto et al . [2001] и общий параметр, основанный на Umlauf и Burchard [2003].В схеме MY2.5 модель использует формулировку устойчивости из Kantha и Clayson [1994] и применяет горизонтальное сглаживание плавучести или сдвига. Моделирование чувствительности показывает, что схема LMD работает лучше, чем другие методы, в воспроизведении распределения как температуры, так и солености, как показано на усредненных по глубине MAE и RMSE в таблице 2, за исключением моделирования S1 относительно S3 при моделировании наблюдаемой солености с использованием воды типа 1. Использование Для воды типа 5 схема LMD несколько снижает погрешность модели МАЭ (RMSE) на 7 (7)% для температуры и 10 (6)% для солености.Результаты модели относительно менее чувствительны к параметризации схемы турбулентного перемешивания при использовании чистой воды типа 1 (таблица 2).

6 Результаты

Анализ чувствительности показал, что моделирование S4, в котором вода Джерлова 5 типа и схема турбулентного перемешивания LMD превзошли другие изученные конфигурации. Поэтому мы выбрали конфигурацию моделирования S4 для дальнейшего анализа и сравнения с наблюдаемыми данными (Таблица 2, моделирование S4).

6.1 Сравнение с CTD-отливками

Смоделированные температура и соленость сравниваются с наблюдаемыми данными CTD-слепков по Reynolds [1993]. Мы сосредотачиваемся на усредненных за сезон результатах ранней весны (февраль – март) и начала лета (май – июнь), которые соответствуют периоду круиза по Рейнольдсу [1993]. Сравнение представлено для глубинных срезов 3,5 (приповерхностный), 20 и 50 м для оценки надежности модели в воспроизведении вертикальной изменчивости наблюдаемых данных.Смоделированные и наблюдаемые профили интерполируются на эти глубинные срезы до расчета ошибки модели. Стоит отметить, что большинство CTD-измерений по Reynolds [1993] приходится на интервал 0,5 м глубины воды.

В целом модель хорошо согласуется с наблюдаемыми данными. Качественное и количественное сравнение измерений CTD с помощью Reynolds [1993] и результатов модели представлено на рисунках 2 и 3 (обратите внимание, что цветные карты представляют результаты модели, а цветные точки соответствуют данным CTD).Ранней весной среднеквадратичная ошибка (RMSE) и средняя абсолютная ошибка (MAE) моделируемой температуры составляют 0,6 и 0,5 ° C соответственно, усредненные по всем уровням глубины (рисунки 2a – 2c). Эти ошибки увеличиваются примерно на 0,3 ° C в более глубокой воде по сравнению с поверхностью. Согласие между смоделированными и наблюдаемыми температурами, по-видимому, выше в Персидском заливе по сравнению с Оманским морем, где более высокие различия, порядка 2 ° C, наблюдаются на глубине 3,5 м. Расхождения между модельными и наблюдаемыми значениями температуры в Оманском море уменьшаются с увеличением глубины воды.Внедрение параметра проникновения света, который изменяется в пространстве между относительно мелкой и мутной водой залива и менее мутной водой в Оманском море, может улучшить способность модели воспроизводить наблюдаемые данные. Пространственно изменяющийся параметр проникновения света, по-видимому, способствует лучшему вертикальному перемешиванию, оценивая лучшую долю тепла, распределяемого через толщу воды.

Наблюдаемые (цветные точки) и смоделированные (цветная карта) (слева) температура и (справа) соленость ранней весной в точках (a и b) 3.5 м, (c и d) 20 м, и (e и f) глубина 50 м.

Наблюдаемые (цветные точки) и смоделированные (цветная карта) (слева) температура и соленость (справа) в начале лета на (a и b) 3,5 м, (c и d) 20 м и (e и f) на глубине 50 м .

Модель хорошо воспроизводит наблюдаемый градиент температуры между северо-юго-западной и северо-восточной частью залива, а также между заливом и Оманским морем (рисунки 2a – 2c).Минимальная температура 16–18 ° C хорошо моделируется в северо-восточной и южной частях залива, а более теплая вода примерно на 2 ° C воспроизводится в северо-западной части. Наблюдаемая теплая вода с температурой 22–24 ° C в Оманском море также моделируется моделью. Сравнение карт температуры на разных глубинах показывает, что профили температуры воды почти однородны ранней весной (рис. 2a – 2c). Об этой относительно слабой стратификации ранней весной также сообщил Reynolds [1993].

В начале лета смоделированная температура вполне сопоставима с данными наблюдений со средними значениями MAE и RMSE по глубине, равными 0,9 и 1,2 ° C, соответственно (рисунки 3a – 3c). Наилучшие характеристики были получены на глубине 50 м, где были рассчитаны средние значения MAE и RMSE 0,55 и 0,64 ° C соответственно. Вода на глубине 20 м показала самое низкое соответствие между наблюдаемыми и смоделированными температурами со средними значениями MAE и RMSE 1,49 и 1,82 ° C, соответственно. Заметная разница между моделью и наблюдениями в приповерхностной зоне в основном находится в прибрежных районах вдоль береговой линии Эмиратов и вокруг Ормузского пролива на 3.5 и 20 м (рис. 3а и 3б). В общем, это связано с тем, что смоделированная вода с более холодной температурой в Оманском море переносится в залив в большей степени, чем ранней весной, и в целом оказывает большее влияние на температуру внутри залива. Моделирование с использованием пространственно изменяющегося параметра проникновения света с параметром низкой мутности в Оманском море может помочь уменьшить смещение холода в Оманском море, особенно в начале лета. Однако горизонтальный градиент температуры в заливе и между заливом и Оманским морем все еще воспроизводится моделью (рис. 3a – 3c).На глубине 20 м модель показывает более низкую температуру во внутреннем заливе по сравнению с температурой в прибрежной зоне, что также показано данными наблюдений (рис. 3b). Кроме того, по сравнению со степенью стратификации ранней весной, относительно более сильная стратификация в начале лета воспроизводится моделью, как показано на температурной карте на разных глубинах (Рисунки 3a – 3c), что подтверждает результаты, представленные в Reynolds [1993] .

Смоделированная соленость хорошо согласуется с данными наблюдений как в начале весны, так и в начале лета (рисунки 2d – 2f и 3d – 3f соответственно).Модель дает лучшие средние значения MAE и RMSE по глубине, составляющие 0,37 и 0,47 psu соответственно, ранней весной по сравнению с таковыми в начале лета с 0,40 и 0,61 psu соответственно. Как ранней весной, так и в начале лета лучшие характеристики модели были получены на глубине 50 м, чем на глубине 3,5 м (Рисунки 2d – 2f и 3d – 3f). Модель показывает более слабый поверхностный приток с относительно низкой соленостью (менее 37 psu) из Оманского моря через Ормузский пролив ранней весной по сравнению с притоком в начале лета (Рисунки 2d и 3d).В основном из-за этого слабого притока, моделируемая соленость поверхностных вод выше на большей части залива ранней весной, чем в начале лета. Смоделированный западный приток, заметный на глубине воды 3,5 м с соленостью ∼38 psu, распространяется примерно на 200 км от Ормузского пролива до залива ранней весной и далее до 500 км в начале лета (рисунки 2d и 3d). . Существенное уменьшение притока показано в результатах модели в более глубоких слоях. Отток воды ∼38 psu в воды с относительно низкой соленостью в Оманском море производится моделью на глубине 50 м в оба сезона.Отток распространяется на юг вдоль восточного побережья Эмиратов примерно до 100 км от Ормузского пролива (рисунки 2f и 3f).

Сильно солёные воды с концентрацией более 43 psu для обоих сезонов расположены в южной части залива, особенно у западного побережья Эмиратов и между западным побережьем Катара и Саудовской Аравией (залив Салва) (Рисунки 2d и 2e и 3d и 3д). Это согласуется с рядом наблюдений, сделанных Reynolds [1993] вдоль побережья Эмиратов, и измерениями John et al .[1990] в заливе Салва. На смоделированное приповерхностное распределение солености на северо-западном краю залива сильно влияет сброс пресной воды из речной системы Шатт-эль-Араб (рисунки 2d и 3d). Воздействие сброса пресной воды достигает побережья Кувейта и Саудовской Аравии на юге и побережья Ирана на севере Шатт-эль-Араб в начале лета, на что указывает наличие моделируемой солености ниже 39 psu в этих прибрежных районах (рис. 3d). Моделируемый речной шлейф ограничивается только устьем речной системы ранней весной (рис. 2d).Это согласуется с большей частью солености, измеренной вокруг устья речной системы Шатт-эль-Араб по шкалам Reynolds [1993] и Pous et al ., [2013].

6.2 Сравнение с данными швартовки

Далее смоделированные компоненты скорости, скорости восток-запад ( и ) и север-юг ( v ) сравниваются с данными временного ряда, наблюдаемыми Reynolds [1993] на пяти швартовных станциях с несколькими профили глубины при их наличии (Таблица 1).Станция M2 находилась ближе всех к Ормузскому проливу, а M7 — дальше всех.

Смоделированные скорости воспроизводят довольно хорошо наблюдаемые данные со средним уровнем 0,91 и 0,82 для u и v , соответственно (рисунки 4 и 5). Модель способна воспроизвести измеренные значения u и v со средним коэффициентом корреляции (R) 0,86 и 0,72 соответственно. Самый низкий R находится на станции M2 на глубине 10 м, где R всего 0.29 для смоделированной скорости v . Таким образом, станция M2, расположенная ближе к Ормузскому проливу, может находиться под сильным влиянием более активного циклонического круговорота и мезомасштабных круговоротов [ Thoppil and Hogan , 2010a]. Эти циркуляции, скорее всего, не могут быть полностью разрешены с помощью горизонтального разрешения, используемого в нашей модели. Модель фиксирует весенние и морские вариации скоростей, на которые в основном влияют смешанные полусуточные приливы. Максимальная величина моделируемой скорости и обычно достигает 0.5 м с −1 во время весенних приливов и уменьшается до 0,1–0,25 м с −1 во время приливов в приповерхностных глубинах станций М2, М3 и М4. Моделируемые звездные величины скорости u во время ближних и весенних приливов уменьшаются на больших глубинах по сравнению с таковыми на более мелких глубинах станций M2, M3 и M4, что согласуется с профилями скорости, наблюдаемыми Reynolds [1993]. Моделируемая циркуляция в основном течет в направлении восток-запад, которое представлено большей величиной u- по сравнению со скоростью v , особенно на приповерхностных глубинах станций M2, M3 и M4 (рисунки 4a, 4d. , 4f и 5a, 5d, 5f).Доминирующие отрицательные и положительные значения смоделированных скоростей u — и v — соответственно в приповерхностных глубинах станций M2, M3 и M4 указывают на то, что моделируемые потоки в основном идут на северо-запад и запад. Между тем моделируемый поверхностный поток в основном направлен на юго-восток на станции M5, которая была расположена относительно южнее (рисунки 4h и 5h). Смоделированные обратные потоки на юго-восток и северо-восток представлены доминирующим отрицательным значением смоделированной скорости u в придонных водах (глубины более 50 м) станций M2, M4 и M7 (рисунки 4c, 4g, 4i, 5c, 5h , и 5i).

Наблюдаемые (красные линии) и смоделированные (черные линии) временные ряды компоненты скорости восток-запад ( и ) (м с −1 ). Навык модели, коэффициент корреляции (R) и RMSE представлены для каждой глубины швартовки.

Наблюдаемые (красные линии) и смоделированные (черные линии) временные ряды компоненты скорости север-юг ( v ) (м с −1 ).Навык модели, коэффициент корреляции (R) и RMSE представлены для каждой глубины швартовки.

Модель имеет средний навык 0,90 в имитации наблюдаемых временных рядов приповерхностной (глубина менее 20 м) и средней воды (глубина менее 50 м). Модельные навыки температуры придонной воды (глубина более 50 м) изменяются от 0,84 на станции М2 до 0,11 на станции М7. На всех швартовных станциях RMSE ниже 0,47 ° C, за исключением станции M5 на глубине 21 м, где RMSE равно 0.7 ° С. В приповерхностных глубинах станций M2, M3 и M4 смоделированные температуры следуют сезонным колебаниям наблюдаемой температуры, которые колеблются от 19–20 ° C ранней весной до 22–24 ° C в начале лета (рис. 6a, 6d). , и 6е). Модель показывает, что температура приповерхностной воды аналогична температуре средней воды ранней весной, но затем примерно на 2 ° C теплее в начале лета. Модель завышает наблюдаемые температуры среднего слоя воды на 0,5–1 ° C для станций M3 и M5, особенно в начале лета (рис. 6e и 6h).Однако результаты моделирования около дна согласуются с данными наблюдений относительно относительно постоянной температуры как ранней весной, так и ранним летом (Рисунки 6c, 6e, 6h и 6j). Модель способна воспроизводить суточные колебания температуры на приповерхностной и средней глубине воды из-за сильного временного воздействия поверхностных тепловых потоков. Смоделированные суточные вариации более выражены в начале лета, что согласуется с данными наблюдений (рис. 6a, 6b, 6d, 6f, 6g и 6i).

Наблюдаемые (красные линии) и смоделированные (черные линии) временные ряды температуры (0C).Навык модели, коэффициент корреляции (R) и RMSE представлены для каждой глубины швартовки.

6.3 Моделирование сезонной циркуляции, термохалинной структуры и стратификации

Циркуляция, вертикальная термохалинная структура и стратификация водной толщи в Персидском заливе по результатам модели изменяются сезонно и пространственно в зависимости, главным образом, от поверхностного тепла и потоков пресной воды, ветров и водообмена с Оманским морем через Ормузский пролив.Здесь мы анализируем сезонную изменчивость результатов модели с использованием усредненных значений зимних (декабрь – январь 1992 г.) и летних (июнь – август 1992 г.) условий. Результаты моделирования на трех вертикальных разрезах (рис. 1), а именно на 1, 2 и 3, расположенных на северо-западе, середине и востоке залива, соответственно, представлены для исследования сезонных колебаний смоделированных отснятых u и v профили скоростей, температуры, солености и плотности (рис. 7-11). Кроме того, мы построили профиль плотности вдоль Персидского залива и Оманского моря на вертикальном разрезе 4 (Рисунок 12).

Среднее за сезон u -скорость (ms −1 ) зимой (слева: декабрь – январь – февраль) и летом (справа: июнь – июль – август) 1992 г. вдоль (вверху) разреза 1, (среднего) разреза 2 и (внизу) трансект 3.

Среднее за сезон v -скорость (ms −1 ) зимой (слева: декабрь – январь – февраль) и летом (июнь – июль – август) 1992 г. вдоль (вверху) разреза 1, (среднего) разреза 2, и (внизу) трансект 3.

Усредненная за сезон температура (° C) зимой (слева: декабрь – январь – февраль) и летом (справа: июнь – июль – август) 1992 г. вдоль (вверху) трансекты 1, (посередине) трансекты 2 и (внизу) трансекты 3.

Сезонное усреднение солености (psu) зимой (слева: декабрь – январь – февраль) и летом (справа: июнь – июль – август) 1992 г. по разрезу 1 (вверху), разрезу 2 (в центре) и разрезу 3 (внизу) .

Сезонное осреднение аномалии потенциальной плотности (σ, кг.м −3 ) зимой (слева: декабрь – январь – февраль) и летом (справа: июнь – июль – август) 1992 г. вдоль (вверху) разреза 1 (в центре). ) трансект 2 и (нижний) трансект 3.

Сезонное осреднение аномалии потенциальной плотности (σ, кг.м −3 ) зимой (слева: декабрь – январь – февраль) и летом (справа: июнь – июль – август) 1992 г. по разрезу 4.

В целом модель отражает сезонную изменчивость циркуляции против часовой стрелки в Персидском заливе. Было замечено, что горизонтальный градиент плотности между Заливом и Оманским морем на верхних 20-метровых глубинах сильнее зимой, чем летом, как показано на вертикальном разрезе 4 (Рисунок 12). Зимний сильный горизонтальный градиент плотности подавляет западный приток воды из Ормузского пролива, создавая более слабые смоделированные западные течения по сравнению с смоделированными летними условиями (Рисунки 7a-7c и 7d-7f).Это показывает хорошее согласие с результатами моделирования и наблюдениями, сообщенными Pous et al. . [2015] и Swift and Bower [2003]. Усиленные северо-западные ветры Шамаль зимой наблюдались Perrone [1979] и Brower et al . [1992] может также способствовать уменьшению притока, как моделировали Chao et al . [1992], однако здесь мы обнаружили незначительную сезонную вариацию силы ветра в 3-часовом модельном форсировании для моделирования 1992 года.Таким образом, изменение притока, смоделированное здесь в течение 1992 г., по-видимому, в основном регулируется горизонтальным градиентом плотности верхнего слоя между Заливом и Оманским морем, на что указывают смоделированные вертикальные профили потенциальной плотности зимой вдоль Залива и Оманского моря. (Рисунок 12). Для количественной оценки и исследования вклада плотности горизонтального градиента в изменение притока необходимы более прямые данные наблюдений за океаном и атмосферой.

Зимой моделируемое западное течение в основном происходит от поверхности до середины глубины (Рисунки 7a – 7c).Модель создает обратимый поток восточного течения от верхнего к нижнему слою мелководья на арабском побережье (разрез 2) и простирается примерно на 90 км от берега (рис. 7b). На большой глубине моделируемое течение течет на восток в придонном слое (рис. 7a – 7c). Более сильные западные и восточные течения, расположенные в верхнем и нижнем слое, соответственно, моделируются на узком разрезе около Ормузского пролива (рис. 7c), что аналогично результатам Johns et al .[2003] и Yao and Johns [2010b]. Летом моделируемое течение западного притока усиливается. Моделируемое западное течение ограничивается, в основном, вдоль иранского побережья с оттоком на восток в южной части залива (рис. 7d – 7f). Сильные западные течения вдоль иранского побережья и восточные течения в прибрежной зоне, показанные на разрезе 2 (рис. 7e), согласуются с результатами моделирования, проведенного Thoppil и Hogan [2010a]. Эти сильные моделируемые потоки создают доминирующую циклоническую циркуляцию в более глубокой и северной части залива [ Reynolds , 1993; Thoppil and Hogan , 2010a].Моделирование без воздействия ветрового напряжения, выполненное Thoppil и Hogan [2010a], показывает, что циклоническая циркуляция в основном создается дрейфом Экмана из-за преобладающих северо-западных ветров Shamal. Смоделированный поток на восток на большой глубине около Ормузского пролива относительно постоянен сезонно в пределах от 0,15 до 0,20 м с −1 (рисунки 7c и 7f).

Анализ смоделированной компоненты скорости север-юг подтверждает вышеупомянутые результаты с западно-восточными.Смоделированный вертикальный профиль разреза 1 (рис. 8a и 8d) показывает сильное течение на север вдоль иранских береговых линий и южное течение на противоположной стороне разреза летом. Оба они существенно ослабевают зимой, несмотря на относительную устойчивость южного течения. В летнее время, согласно полученным результатам на вертикальном разрезе 1, притоки в северо-западной части Персидского залива проходят вдоль береговой линии Ирана, тогда как юго-восточные потоки происходят на противоположной стороне иранских берегов в заливе (Рисунки 8a и 8d). ).В отличие от трансекты 1, сходство смоделированных профилей v было замечено на трансекте 2 между зимними и летними условиями. В обоих условиях моделируемое северо-западное течение продолжалось вдоль береговой линии Ирана. Однако его величина ниже в летнее время по сравнению с зимним временем, что противоположно наблюдаемым условиям на разрезе 1, где северо-западное течение было сильнее в летнее время. Смоделированная составляющая скорости север-юг на разрезе 3 в Ормузском проливе подтверждает наличие северо-восточного придонного потока в зимнее время (рис. 8c), который усиливается в летнее время и простирается, достигая поверхности (рис. 8f).

Результаты модели показали менее стратифицированные термохалинные профили зимой по сравнению с более сильной стратификацией летом, как это наблюдалось у Reynolds [1993] и Johns et al . [2003], а также модели Thoppil and Hogan [2009] и Pous et al . [2015] (Рисунки 9 и 10). Зимой на разрезе 1 моделируется более холодное и более равномерное по вертикали распределение температуры; это отличается от разрезов 2 и 3, где более сильный вертикальный градиент температуры наблюдается на участках глубже 30 м.Однородность на мелководье в основном обусловлена ​​перемешиванием, вызванным Шамальским ветром, и более слабым притоком поверхностных теплых вод из Оманского моря (рис. 9a – 9c). На трансекте 2 вертикально однородная смоделированная температура проявлялась только на мелководье, примерно на расстоянии до 120 км от берега. В модели более теплые воды были обнаружены на глубине вдоль разрезов 2 и 3 зимой, скорее всего, потому, что охлаждение на поверхности оказало незначительное влияние или совсем не повлияло на водные массы, переносимые у дна (рисунки 9b и 9c).Летом смоделированная температура более стратифицирована в морских и глубоких районах, чем в мелководных районах (рисунки 9d – 9f). Все разрезы показывают более прохладную придонную воду по сравнению с смоделированной температурой поверхности летом. Трансект 3, однако, показал более теплые придонные воды по сравнению с трансектами 2 и 1, что можно объяснить более сильным вертикальным перемешиванием со значительным юго-восточным оттоком (рисунки 7f и 8f) на разрезе 3, где теплые поверхностные воды повышают температуру дна. .Дальнейший анализ моделирования с использованием различных параметров для управления степенью вертикального перемешивания и оттока может обеспечить лучшее понимание вертикального профиля температуры на трансекте 3. Моделируемая температура остается хорошо перемешанной на глубинах мелководья вдоль арабского побережья (рисунки 9d и 9e).

Вертикальные профили смоделированной солености показывают относительно большую стратификацию летом, чем зимой (рис. 10). Зимой меньший приток низкой солености через Ормузский пролив в сочетании с влиянием относительно интенсивного шамальского ветра создают вертикально однородный профиль солености, особенно на разрезах 1 и 2 (Рисунки 10a – 10c).Заметный горизонтальный градиент солености воспроизводится моделью между высокой соленостью вдоль арабского побережья и более низкой соленостью на иранской стороне как зимой, так и летом. Это подтверждает предыдущие выводы Sugden [1963] и John et al . [1990]. Однако летом горизонтальный градиент более значительный, чем зимой. Летом более сильный приток воды с низкой соленостью в поверхностные воды сглаживает смоделированный изогалинный профиль, особенно вдоль иранского побережья (рисунки 10d – 10f).Вертикальные профили солености на мелководье трансекты 2 остаются одинаковыми до глубины примерно 20 м зимой и летом (рисунки 10b и 10e). Смоделированный вертикальный изогалинный профиль на разрезе 3 относительно не меняется зимой и летом, но летом наблюдается проникновение низкой солености на иранское побережье (рисунки 10c и 10f).

Смоделированные профили вертикальной аномалии плотности предполагают, что плотность, по-видимому, контролируется как температурой, так и соленостью зимой, но в основном зависит от распределения температуры летом (рис. 11).Это можно увидеть из аналогичного контура изоплотности с изотермой летом и комбинации изотермы и изогалины зимой на рисунках 9-11.

Зимой моделируемая более плотная вода находится в мелководной зоне арабского побережья, особенно на разрезах 2 и 3 с меньшей стратификацией по водной толще, что создает горизонтальный градиент плотности между арабским и иранским побережьями (рисунки 11b и 11c). ). Летом смоделированный профиль плотности остается относительно однородным на мелководье арабского и иранского побережий, но постепенно расслаивается на более глубоких водах.В отличие от зимы, максимальная плотность приходится на придонный слой глубоководных участков (рис. 11г – 11е). Нисходящие склоны изопикны к иранскому побережью на разрезе 2 (рис. 11e) обозначают возникновение сильного западного течения вдоль иранского побережья, что согласуется с результатом Thoppil and Hogan [2010a].

Наша смоделированная сезонная стратификация как функция частоты Бранта-Вайсалы в поверхностных и подповерхностных слоях показана на рисунке 13. Пространственно-горизонтальное распределение стратификации, усредненное по поверхности и под землей в течение зимы и лета по модели, оценивается с использованием степени стратификации, которая на основе частоты Бранта-Вайсала, определяемой как куда — местная вертикальная координата и потенциальная плотность.Более высокая частота Бранта-Вайсала указывает на высокую степень стратификации. Значения частот усредняются по вертикали от глубины от 0 до 3,5 м и от глубины от 3,5 до 50 м для анализа стратификации поверхностных и подземных вод соответственно. Результаты модели показывают низкую стратификацию как на поверхности, так и под поверхностью зимой, за исключением около устья речной системы Шатт-эль-Араб, где сток пресной воды смешивается с более соленой океанской водой на северо-западном краю Залива (Рисунки 13a и 13c). Летом сильная стратификация поверхностных вод наблюдается вокруг Ормузского пролива, в середине залива и в устье устья реки.Сильная стратификация также присутствует в Оманском море и вдоль побережья Омана (рис. 13b). В подземных водах сильная стратификация находится в прибрежной зоне к югу от Ирана, где вода глубже (рис. 13d). На мелководье вдоль Аравийского побережья степень стратификации относительно невысока как в поверхностных, так и в подземных водах.

Сезонное и глубинное усреднение частоты Бранта-Вайсала, N 2 (s −2 ) зимой (вверху: декабрь – январь – февраль) и летом (внизу: июнь – июль – август) на поверхности (слева) и (справа) подповерхностные слои.

7 Обсуждение и выводы

Принимая во внимание нехватку непрерывных наблюдений в полузамкнутом бассейне Персидского залива, хорошо проверенная численная модель океана, подобная той, которая предлагается в этом исследовании, служит надежным инструментом для получения данных с высоким временным и пространственным разрешением о циркуляции океана и воде. характеристики. Разработанная модель применяется с использованием реалистичных атмосферных воздействий, приливов и приблизительного расхода воды в реке. Представленные результаты показывают, что модель разумно воспроизводит распределение температуры, солености и течений весной и в начале лета 1992 г.

Предлагается лучшее представление проникновения солнечной радиации на глубину воды и связанное с этим вертикальное перемешивание турбулентных схем для улучшения способности гидродинамической модели воспроизводить данные наблюдений в Персидском заливе [ Hyder et al ., 2013; Warner et al. ., 2005]. Анализ чувствительности нашей модели показывает, что параметры прозрачности воды, основанные на классификации типа воды Jerlov , и параметры схемы турбулентности влияют на моделируемые температуру и соленость в разной степени.Сезонные и усредненные по глубине ошибки модели моделирования распределения температуры и солености с использованием параметра чистой воды уменьшаются на 21% и 25%, соответственно, при использовании более мутной параметризации воды (Таблица 2). Выбор мутной воды в модели позволяет лучше оценить проникновение света в толщу воды. Чувствительность к условиям прозрачности воды предполагает важность учета запыленных нагрузок, которые значительны в засушливых районах залива, которые могут оседать в заливе и увеличивать его мутность.

Смоделированная температура значительно улучшается на большей глубине залива из-за лучшего приближения доли солнечного излучения на этой глубине за счет реализации параметризации мутной воды. Полученная вертикальная стратификация, вызванная лучше смоделированным профилем температуры в случае мутной воды, влияет на вертикальное перемешивание моделируемой солености и, следовательно, улучшает характеристики модели при воспроизведении солености на всех уровнях глубины (Таблица 2).Этот важный вклад вертикального перемешивания в регулирование профиля солености в Персидском заливе также подчеркивается Yao and Johns [2010a].

Следует отметить, что здесь мы применили постоянное значение для параметра типа воды. Тем не менее, продемонстрированная важность параметра прозрачности воды и его влияние на характеристики модели, которые варьируются между относительно мелкой водой Персидского залива и глубокой океанской водой Оманского моря, позволяют предположить, что в будущем моделировании следует применять пространственно изменяемый параметр прозрачности воды. исследования.Это может повысить точность модели при воспроизведении циркуляции и термохалинной структуры в заливе, затронутом обменом с Оманским морем. Например, относительно более высокие расчетные ошибки температуры на поверхности и под поверхностью в Персидском заливе в начале лета, чем в начале весны, скорее всего, зависят от притока температуры ниже наблюдаемой из Оманского моря. На эту температуру влияет недооценка поглощения солнечной энергии в Оманском море из-за применения параметра постоянной мутной воды.Фактически, приток в Залив из Оманского моря выше, а воздействие плавучести из-за теплового потока более интенсивно в начале лета. Кроме того, состояние прозрачности воды может также меняться во времени с началом пыльных бурь и сильных водоворотов зимой, в частности, которые могут увеличивать мутность локально в определенных частях Персидского залива в определенные периоды года.

Наш анализ чувствительности показал улучшение смоделированной температуры и солености на 10% и 12%, соответственно, при использовании схемы турбулентности с параметризацией K-профиля (KPP) по сравнению с применением общей шкалы длины (GLS) и формулы Меллора-Ямады 2.Закрытие с 5 уровнями турбулентности (MY2.5). Эти разные параметризации турбулентности производят аналогичные модели мезомасштабной циркуляции, но могут генерировать количественные различия в структурах турбулентности и интенсивности перемешивания, как было предложено Wijesekera [2003]. Однако, Durski [2004] показал существенные различия результатов численного моделирования при применении схем MY2.5 и KPP в слабой и сильной стратифицированной воде под прибрежной системой апвеллинга, что было связано с влиянием параметризации вертикального перемешивания в каждом из схемы.Таким образом, важно оценить влияние различных схем турбулентности на улучшение смоделированной температуры и солености в заливе, который эпизодически принимает поднявшуюся воду из-за Ормузского пролива и Оманского моря [ Reynolds , 1993; Pous et al. ., 2004].

Используя наилучшую настройку модели в соответствии с результатами анализа чувствительности, мы исследовали способность модели прогнозировать данные временных рядов температуры и скоростей.Навыки модели и корреляция коэффициентов приведены в Таблице 3. У модели лучший навык (0,93) для предсказания температуры в верхнем слое (глубина менее 25 м), чем у модели, равный 0,52 в нижнем слое (глубина более 25 м). Моделирование с увеличивающимся числом вертикальных уровней (здесь не показано) дает аналогичные результаты без значительного улучшения, особенно для навыков модели на нижнем уровне. Навык, скорее всего, будет расти с более высоким разрешением горизонтальной сетки и пространственно изменяющимся параметром проникновения света, что может привести к более разрешенной мезомасштабной циркуляции и перемешиванию между водной массой в заливе и притоком воды через Ормузский пролив.Навыки в воспроизведении компонентов скорости в верхнем и нижнем слоях относительно постоянны с навыками выше 0,90 и 0,78 для скорости и и v , соответственно. Модель хорошо отражает суточные колебания течений, на которые в основном влияет прилив, а также его весенняя и ближняя изменчивость. Модель также демонстрирует высокий навык создания токов относительно более низкой величины в более глубоких слоях по сравнению с приповерхностными. Насколько нам известно, количественная оценка результатов моделирования путем представления ошибок модели и умения воспроизводить временную и пространственную изменчивость наблюдаемой циркуляции и термохалинной структуры в Персидском заливе и Оманском море интенсивно не рассматривалась в других исследованиях моделирования.Таким образом, представленная здесь оценка модели обеспечивает первый тщательный количественный анализ возможностей модели, который приводит к надежной интерпретации динамики условий в Заливе и Оманском море.

Таблица 3. Сводная информация о навыках модели и коэффициенте корреляции для скоростей и температуры на глубине швартовки менее и более 25 м
Глубина Навык R
u v Т u v Т
<25 0.90 0,78 0,93 0,85 0,66 0,94
> 25 0,93 0.88 0,52 0,88 0,80 0,57

Результаты модели описывают общие особенности сезонной изменчивости циркуляции и термохалинной динамики в заливе.Моделируемые течения воспроизводят циркуляцию против часовой стрелки в заливе с более сильным западным притоком менее соленой воды в залив из Оманского моря летом, чем зимой [ Emery , 1956; Хантер , 1983 г .; Reynolds , 1993]. Вместе с увеличением поверхностного теплового потока и относительно более расслабленным горизонтальным градиентом плотности между Заливом и Оманским морем, приток воды создает более высокую стратификацию в глубоководной части залива летом, но остается смешанным на мелководье (менее 20 м), по южному берегу залива; это похоже на зимние условия (берег неизменен, меняются только водные массы).Самые плотные воды, создаваемые высокой соленостью и низкой температурой в модели, расположены на мелководье на южном берегу залива, в основном вдоль береговой линии Эмиратов и Катара в зимнее время; это согласуется с наблюдениями и результатами моделирования John et al . [1990] и Kämpf and Sadrinasab [2005]. Компиляция исторических данных Swift и Bower [2003] предполагает, что самые плотные воды лежат около северной части залива; однако их анализ не включает южный берег Персидского залива из-за недостатка данных в этой области.Формирование смоделированной хорошо перемешанной более плотной воды на южном берегу создает сильный горизонтальный градиент плотности между северной (иранское побережье) и южной (арабское побережье) частью залива зимой. В Ормузском проливе смоделированный отток на восток переносит больше соленой воды в Оманское море с меньшей сезонной изменчивостью в нижнем слое и изменением направления течения на верхних 20-метровых глубинах летом, аналогично межгодовым наблюдениям за якорными течениями Johns. и др., .[2003].

Модель показывает, что степень стратификации летом относительно выше, чем зимой в Персидском заливе. Кроме того, модель показывает, что степень стратификации варьируется в пространстве, причем самая высокая стратификация находится в поверхностном слое около Ормузского пролива. Самые высокие стратификации создаются в основном за счет взаимодействия и смешения между притоком низкой солености на северном побережье и оттоком высокой солености на южном побережье около Ормузского пролива; они также подвержены влиянию интенсивного нагрева поверхности летом и оттока более холодной воды в подповерхностном слое, что создает сильный вертикальный градиент температуры в этой области.На северо-западной оконечности Персидского залива смоделированная высокая стратификация в первую очередь обусловлена ​​оттоком пресной воды из речной системы Шатт-эль-Араб с более сильной стратификацией летом, чем зимой. В приповерхностном слое высокая стратификация модели расположена в глубоководной области в северной части залива, простирающейся от Ормузского пролива на северо-запад. В этой глубокой области поверхностные воды, затронутые притоком из Оманского моря, и придонные воды залива смешиваются на границе раздела и, таким образом, создают вертикальный градиент плотности и стратификации в подповерхностных слоях.

Объединение существующей модели океана с биогеохимической и траекторной моделями может дать представление о том, как циркуляция в Заливе и Оманском море с ее пространственной и сезонной изменчивостью стратификации водной толщи повлияет на перенос питательных веществ. Это может привести к надежному прогнозу вспышки вредоносного цветения водорослей. Разработка надежной численной модели, подобной той, которая предлагается в этом исследовании, особенно важна в богатых нефтью регионах, таких как Персидский залив, для моделирования распространения морских загрязнителей, таких как разливы нефти и сброс балластных вод.Кроме того, влияние сбросов рассола от многочисленных опреснительных заводов в регионе можно надежно изучить с помощью модели, предотвращающей деградацию морской среды. Набор данных с более интенсивными физическими и биогеохимическими наблюдениями, охватывающий внутрисезонную и межгодовую изменчивость во всем бассейне Персидского залива и Оманского моря, будет в конечном итоге необходим для всесторонней проверки и оценки аналогичной региональной модели океана, представленной здесь.

Благодарности

Это исследование полностью финансируется Институтом науки и технологий Масдара, Абу-Даби, Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ).Мы хотели бы поблагодарить Энкоджи Р. и Брукхейвенскую национальную лабораторию за предоставленные в свободном доступе данные наблюдений за физическими, течениями и другими данными по CTD-забросам, измерителям течения и дрейфующим буям с корабля NOAA Mt Mitchell в Персидском заливе в рамках проекта. проекта Ормузский пролив с 26 февраля 1992 г. по 22 июня 1992 г. (NODC Accession 9600082). Данные распространяются NODC-NOAA США по следующим ссылкам: http://data.nodc.noaa.gov/cgi-bin/iso?id=gov.noaa.nodc:9600082 или ftp: //ftp.nodc.noaa.gov/nodc/archive/arc0001/9600082/

    Ссылки